건강의학
헬스케어 인공지능
용왕식
북스타
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- 소장
- 22,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 10.8MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791190975551 | ||
책 소개
헬스케어 인공지능의 개념과 기술, 디바이스,
진단 및 치료 등 활용 분야를 사례 중심으로 설명한
헬스케어 인공지능 지침서!!!
◈ 도서의 개요
제4차 산업혁명의 핵심은 인공지능입니다. 인공지능 시대를 낙관하는 많은 과학자는 불과 20~30년 뒤에 인공지능이 인간지능을 뛰어넘을 것이라고 확신하면서 지식생태계의 대변환을 예고하고 있습니다. 인공지능과 인간의 공존 시대는 이미 현실로 부각되면서 우리 곁에 바짝 다가왔습니다. 빅데이터와 ‘딥러닝’으로 불리는 기계학습으로 무장한 인공지능이 우리 삶 곳곳에 파고들면서 헬스케어에 대한 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 의료와 보건, 법조, 미디어와 같은 전문직도 예외일 수 없습니다.
본서는 헬스케어 인공지능의 기본적인 개념과 인공지능 주요 기술, 디바이스, 진단 및 치료 등 활용 분야에 대하여 사례 중심으로 다루었습니다. 보건의료를 공부하는 학생뿐만 아니라 보건 및 의료관련 분야의 종사자 등 관련 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 노력하였습니다.
제1장 헬스케어 인공지능에서는 인공지능의 발전 과정, 인공 지능에 대한 분류,활용 및 핵심 기술 요소를 다루었습니다. 제2장 헬스케어 인공지능 동향에서는 국내외 정책 및 기술 개발, 표준화 실태를 다루었습니다. 제3장 헬스케어 빅데이터에서는 빅데이터 개념과 처리 기술, 인공지능 의료기기 개발, 적용 실태를 서술하였습니다.
제4장 인공지능 주요 기술에서는 데이터의 정제와 딥런링, 지식 표현과 활용, 자연어 처리와 음성인식, 영상 및 감성 인식을 다루었습니다. 제5장 인공지능과 디바이스에서는 인공 사물인터넷과 의료와 로봇을 다루었습니다. 제6장 인공지능을 활용한 건강관리에서는 건강관리, 건강 예측, 가상 체계 구현을 위한 디지털 트윈을 다루었습니다.
제7장 인공지능을 활용한 진단, 제8장 인공지능을 활용한 치료, 제9장 인공지능과 감염병, 제10장 의료기관의 인공지능 활용에서는 로봇 의사, 로봇 간호사, 로봇 약사를 다루었습니다. 제11장 헬스케어 인공지능 보안에서는 개인정보 보호와 인공지능 보안 위협, 인공지능 정보 보안을 다루었습니다. 마지막 12장 인공지능에 대한 고려사항에서는 윤리적 과제와 인공지능과 직업의 변화에 대한 예측을 서술하였습니다.
본서의 학습 목적을 달성하기 위해서는 단원별 기본적인 내용을 충분히 습득하고, 연습문제를 본 교재 중심으로 해결한다면 일차적인 이해를 하는 데 도움이 될 것입니다.
진단 및 치료 등 활용 분야를 사례 중심으로 설명한
헬스케어 인공지능 지침서!!!
◈ 도서의 개요
제4차 산업혁명의 핵심은 인공지능입니다. 인공지능 시대를 낙관하는 많은 과학자는 불과 20~30년 뒤에 인공지능이 인간지능을 뛰어넘을 것이라고 확신하면서 지식생태계의 대변환을 예고하고 있습니다. 인공지능과 인간의 공존 시대는 이미 현실로 부각되면서 우리 곁에 바짝 다가왔습니다. 빅데이터와 ‘딥러닝’으로 불리는 기계학습으로 무장한 인공지능이 우리 삶 곳곳에 파고들면서 헬스케어에 대한 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 의료와 보건, 법조, 미디어와 같은 전문직도 예외일 수 없습니다.
본서는 헬스케어 인공지능의 기본적인 개념과 인공지능 주요 기술, 디바이스, 진단 및 치료 등 활용 분야에 대하여 사례 중심으로 다루었습니다. 보건의료를 공부하는 학생뿐만 아니라 보건 및 의료관련 분야의 종사자 등 관련 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 노력하였습니다.
제1장 헬스케어 인공지능에서는 인공지능의 발전 과정, 인공 지능에 대한 분류,활용 및 핵심 기술 요소를 다루었습니다. 제2장 헬스케어 인공지능 동향에서는 국내외 정책 및 기술 개발, 표준화 실태를 다루었습니다. 제3장 헬스케어 빅데이터에서는 빅데이터 개념과 처리 기술, 인공지능 의료기기 개발, 적용 실태를 서술하였습니다.
제4장 인공지능 주요 기술에서는 데이터의 정제와 딥런링, 지식 표현과 활용, 자연어 처리와 음성인식, 영상 및 감성 인식을 다루었습니다. 제5장 인공지능과 디바이스에서는 인공 사물인터넷과 의료와 로봇을 다루었습니다. 제6장 인공지능을 활용한 건강관리에서는 건강관리, 건강 예측, 가상 체계 구현을 위한 디지털 트윈을 다루었습니다.
제7장 인공지능을 활용한 진단, 제8장 인공지능을 활용한 치료, 제9장 인공지능과 감염병, 제10장 의료기관의 인공지능 활용에서는 로봇 의사, 로봇 간호사, 로봇 약사를 다루었습니다. 제11장 헬스케어 인공지능 보안에서는 개인정보 보호와 인공지능 보안 위협, 인공지능 정보 보안을 다루었습니다. 마지막 12장 인공지능에 대한 고려사항에서는 윤리적 과제와 인공지능과 직업의 변화에 대한 예측을 서술하였습니다.
본서의 학습 목적을 달성하기 위해서는 단원별 기본적인 내용을 충분히 습득하고, 연습문제를 본 교재 중심으로 해결한다면 일차적인 이해를 하는 데 도움이 될 것입니다.
목차
1장. 헬스케어 인공지능
1.1. 인공지능의 발전 과정
1.1.1 인공지능과 제4차 산업혁명
1.1.2 인공지능 교육의 중요성
1.2. 인공지능에 대한 분류
1.2.1 인간과 닮아 가는 단계로서 인공지능
1.2.2 인공지능과 로봇
1.3. 헬스케어 인공지능
1.4. 헬스케어 인공지능 활용
1.4.1 효율적인 진단
1.4.2 새로운 약품의 발견
1.4.3 새로운 치료법의 발견
1.4.4 디지털 치료제
1.4.5 병원 서비스 개선
1.4.6 입원 환자의 안전성 제고
1.4.7 로봇과 인공지능
2장. 헬스케어 인공지능 동향
2.1. 국내외 주요 정책 동향
2.1.1 국내 정책 동향
2.1.2 국제 정책 동향
2.2. 국내외 주요 기술 개발 실태
2.2.1 국내 헬스케어 인공지능 기업
2.2.2 국제 헬스케어 인공지능 기업
2.2.3 헬스케어 인공지능의 미래
2.3. 국내외 주요 표준화 실태
2.3.1 국내 표준화
2.3.2 국제 표준화
3장. 헬스케어 빅데이터
3.1. 헬스케어 빅데이터
3.1.1. 헬스케어 빅데이터 정의
3.1.2. 헬스케어 빅데이터 분류
3.2. 빅데이터 처리 기술
3.2.1 데이터 추출
3.2.2 정제 및 구조화
3.2.3 시각화 및 활용
3.3. 빅데이터를 이용한 인공지능 의료기기 개발
4장. 인공지능 주요 기술
4.1. 인공지능을 위한 데이터 정제
4.1.1 데이터의 가공
4.1.2 영상 데이터의 가공
4.1.3 텍스트데이터의 가공
4.2. 딥러닝
4.2.1 인공신경망
4.2.2 딥러닝 절차와 모델
4.3. 지식 표현과 활용
4.4. 자연어 처리와 음성 인식
4.4.1 채팅 로봇(대화 기계)
4.4.2 기계 번역 시스템
4.4.3 음성 인식
4.5. 영상 인식
4.6. 감성 인식
4.6.1 감성 인식을 위한 데이터
4.6.2 복합 감성 인식 기술
5장 인공지능과 디바이스
5.1. 의료 사물인터넷(IoMT)
5.1.1 사물인터넷(IoT)과 의료
5.2. 인공지능과 디바이스의 결합
5.3 의료와 로봇
6장. 인공지능을 활용한 건강관리
6.1. 개인 건강관리 서비스
6.2. 건강관리 및 건강 예측
6.3. 컴퓨터 가상세계 구현(디지털 트윈)
7장. 인공지능을 활용한 진단
7.1. 인공지능 진단
7.2. 영상 진단
7.3. 신호 분석
7.3.1 신호 분석을 통한 질병 진단
7.4. 기타
8장. 인공지능을 활용한 치료
8.1. 디지털 치료제
8.1.1. 디지털 치료제 구분
8.1.2. 허가 심사 제품
8.1.3. 인공지능 치료 사례
8.2. 재활
8.2.1 재활 로봇
8.2.2 맞춤형 재활
9장. 인공지능과 감염병
9.1. 감염성 질환
9.2. 인공지능과 감염병
9.3. 감염성 질환 예측 사례
9.4 감염성 질환 예측 이론
10장. 의료기관의 인공지능 활용
10.1. 로봇 의사
10.2. 로봇 간호사
10.3. 로봇 약사
10.4. 기타 업무 활용
11장. 헬스케어 인공지능 보안
11.1 개인정보 보호
11.1.1 개인정보의 정의와 종류
11.1.2 개인정보 침해
11.1.3 개인정보 데이터화에 관한 고찰
11.2. 인공지능 보안 위협
11.2.1 인공지능 해킹
11.2.2 신경망의 취약점 공격
11.2.3 영상 및 이미지 합성
11.2.4 서핑어택
11.2.5 병원 AI 해킹
11.2.6. 임플란트 기기 해킹
11.3 인공지능 정보 보안
11.3.1 보안 표준과 가이드라인
11.3.2 인공지능 정보 보안의 미래
11.4. 헬스케어 데이터 보안
11.4.1 데이터에서 개인정보 보호
11.4.2 데이터 익명화 기법
11.4.3 헬스케어 보안
1.1. 인공지능의 발전 과정
1.1.1 인공지능과 제4차 산업혁명
1.1.2 인공지능 교육의 중요성
1.2. 인공지능에 대한 분류
1.2.1 인간과 닮아 가는 단계로서 인공지능
1.2.2 인공지능과 로봇
1.3. 헬스케어 인공지능
1.4. 헬스케어 인공지능 활용
1.4.1 효율적인 진단
1.4.2 새로운 약품의 발견
1.4.3 새로운 치료법의 발견
1.4.4 디지털 치료제
1.4.5 병원 서비스 개선
1.4.6 입원 환자의 안전성 제고
1.4.7 로봇과 인공지능
2장. 헬스케어 인공지능 동향
2.1. 국내외 주요 정책 동향
2.1.1 국내 정책 동향
2.1.2 국제 정책 동향
2.2. 국내외 주요 기술 개발 실태
2.2.1 국내 헬스케어 인공지능 기업
2.2.2 국제 헬스케어 인공지능 기업
2.2.3 헬스케어 인공지능의 미래
2.3. 국내외 주요 표준화 실태
2.3.1 국내 표준화
2.3.2 국제 표준화
3장. 헬스케어 빅데이터
3.1. 헬스케어 빅데이터
3.1.1. 헬스케어 빅데이터 정의
3.1.2. 헬스케어 빅데이터 분류
3.2. 빅데이터 처리 기술
3.2.1 데이터 추출
3.2.2 정제 및 구조화
3.2.3 시각화 및 활용
3.3. 빅데이터를 이용한 인공지능 의료기기 개발
4장. 인공지능 주요 기술
4.1. 인공지능을 위한 데이터 정제
4.1.1 데이터의 가공
4.1.2 영상 데이터의 가공
4.1.3 텍스트데이터의 가공
4.2. 딥러닝
4.2.1 인공신경망
4.2.2 딥러닝 절차와 모델
4.3. 지식 표현과 활용
4.4. 자연어 처리와 음성 인식
4.4.1 채팅 로봇(대화 기계)
4.4.2 기계 번역 시스템
4.4.3 음성 인식
4.5. 영상 인식
4.6. 감성 인식
4.6.1 감성 인식을 위한 데이터
4.6.2 복합 감성 인식 기술
5장 인공지능과 디바이스
5.1. 의료 사물인터넷(IoMT)
5.1.1 사물인터넷(IoT)과 의료
5.2. 인공지능과 디바이스의 결합
5.3 의료와 로봇
6장. 인공지능을 활용한 건강관리
6.1. 개인 건강관리 서비스
6.2. 건강관리 및 건강 예측
6.3. 컴퓨터 가상세계 구현(디지털 트윈)
7장. 인공지능을 활용한 진단
7.1. 인공지능 진단
7.2. 영상 진단
7.3. 신호 분석
7.3.1 신호 분석을 통한 질병 진단
7.4. 기타
8장. 인공지능을 활용한 치료
8.1. 디지털 치료제
8.1.1. 디지털 치료제 구분
8.1.2. 허가 심사 제품
8.1.3. 인공지능 치료 사례
8.2. 재활
8.2.1 재활 로봇
8.2.2 맞춤형 재활
9장. 인공지능과 감염병
9.1. 감염성 질환
9.2. 인공지능과 감염병
9.3. 감염성 질환 예측 사례
9.4 감염성 질환 예측 이론
10장. 의료기관의 인공지능 활용
10.1. 로봇 의사
10.2. 로봇 간호사
10.3. 로봇 약사
10.4. 기타 업무 활용
11장. 헬스케어 인공지능 보안
11.1 개인정보 보호
11.1.1 개인정보의 정의와 종류
11.1.2 개인정보 침해
11.1.3 개인정보 데이터화에 관한 고찰
11.2. 인공지능 보안 위협
11.2.1 인공지능 해킹
11.2.2 신경망의 취약점 공격
11.2.3 영상 및 이미지 합성
11.2.4 서핑어택
11.2.5 병원 AI 해킹
11.2.6. 임플란트 기기 해킹
11.3 인공지능 정보 보안
11.3.1 보안 표준과 가이드라인
11.3.2 인공지능 정보 보안의 미래
11.4. 헬스케어 데이터 보안
11.4.1 데이터에서 개인정보 보호
11.4.2 데이터 익명화 기법
11.4.3 헬스케어 보안