스포츠 현장은 이제 감과 경험만으로 움직이지 않는다. 인공지능과 스포츠 애널리틱스는 판정의 공정성, 선수 가치 평가, 부상 예측, 전술 의사 결정, 팬 경험과 수익 모델까지 전 영역을 다시 설계하고 있다. 각 변화에 대한 체계적인 정리와 현장에서 곧바로 활용할 수 있는 데이터 분석 관점, 인공지능 활용 전략을 제시한다. AI총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
스포츠 애널리틱스, AI를 만나다
01 스포츠 애널리틱스 혁신 서막: 정의와 프레임 02 세이버메트릭스와 AI 03 AI·데이터 기반 선수 가치 평가 04 전술과 의사 결정의 과학화 05 부상 예측과 시즌 전략의 AI 혁신 06 AI 기반 스포츠 경기 결과 예측 07 스포츠 비즈니스 수익 모델 혁신과 최적화 08 데이터 분석이 바꾸는 팬 커뮤니케이션 09 스포츠 데이터 거버넌스와 공공·산업 협력 10 AI와 스포츠 애널리틱스의 미래
작가 소개
작가김필수
Knapp Seymour University 교수로 재직하고 있으며, 한국스포츠경영전략연구원 원장 및 ㈜데이터플레이랩스 최고경영자를 겸하고 있다. 연세대학교 경영학 박사를 수료하고 한양대학교 스포츠 산업학 박사를 취득했다. 스포츠 애널리틱스 위에 인공지능과 데이터 과학을 접목해 스포츠 산업의 패러다임을 혁신하고 있다. 문화체육관광부 2024 디지털 혁신 대표 사례인 국민체육진흥공단 경륜·경정 승자 예측 솔루션 ‘AI Pick’과 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 서비스 ‘PLai PICK’ 연구와 개발을 총괄했으며, 공공데이터와 첨단 AI를 결합한 혁신 모델을 현실로 구현했다. 한국연구재단에서 선정한 글로벌박사펠로Global PhD Fellowship로서 국제적 연구 경쟁력을 입증했으며, 지금까지 스포츠 분야에서 80편이 넘는 연구 성과를 게재했다.
