청소년
원패스 루프 One-Pass Loop
최철환
클레버
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- 소장
- 12,600 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 7.1 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791199455528 | ||
책 소개
'원패스 루프One-Pass Loop'는 AI와 함께 쓰는 고교학점제 시대 첫 번째 학습 루프북이다. 이 책은 단순한 공부법이 아니라, 학생의 데이터로부터 성장의 패턴을 읽어내고 진로와 진학까지 이어주는 AI 기반 학습 설계서다. 저자는 오랜 시간 교실과 진학 현장을 누비며 학생의 성적표 뒤에 숨은 '배움의 서사'를 복원하려 했다. 그는 점수보다 과정을, 결과보다 루프반복과 피드백의 순환를 중시하는 새로운 교육 언어를 제안한다. '원패스 루프'의 중심에는 AI Cogent '노바'가 있다. 노바는 학생이 기록한 루틴, 감정, 활동, 세특 데이터를 분석해 '지금 무엇을 배우고 있는가' '어디서 성장하고 있는가'를 알려준다. AI는 교사가 아니며, 학생의 여정을 함께 기록하는 피드백 파트너다. 책 속에서 독자는 세 명의 학생-민지, 예울, 선민-과 함께 AI가 제안하는 학습 루프를 체험한다. 과목을 선택하고, 루틴을 짜고, 세특을 초안으로 정리하고, 시험을 피드백 루프로 바꾸는 과정에서 AI와 인간이 함께 성장하는 학습의 미래를 목격하게 된다. 특히 '원패스 루프' 시스템은 ① 과목 선택 → ② 학습 루틴 → ③ 세특 작성 → ④ 진로 루프 네 단계를 하나의 흐름으로 엮는다. 이를 통해 학생은 점수 중심 학습을 넘어 자신의 데이터로 스스로를 설계하는 학습자로 성장한다. 이 책의 후반부에는 실제 학교 현장에서 바로 사용할 수 있는 '루틴로그 템플릿', '세특 작성 가이드', '프롬프트북-진로·진학 설계편'이 수록되어 있다. 학생은 AI에게 질문하는 법을 배우고, 교사는 평가와 피드백의 새로운 언어를 얻게 된다. '원패스 루프'는 AI가 학습의 주체가 아니라 학습의 동반자로 존재할 수 있음을 보여준다. 이 책은 인공지능의 시대에 '사람다운 배움'이란 무엇인가를 묻는 교육서이자, 데이터를 통해 나를 이해하고 루프를 통해 미래를 설계하는 자기주도 학습의 진화판이다. '배움은 점수가 아니라, 하나의 루프다.' 'AI는 교사를 대신하지 않는다. 다만, 배움의 과정을 함께 증명할 뿐이다.'
목차
프롤로그 - 첫 만남
1부. 왜 원패스인가? - 점수에서 이야기로
1장. 점수 대신 이야기
1. 민지: “왜 점수가 사라지고 등급만 남았을까?”
2. 등급제의 의미: 이해 수준의 언어화
3. 숫자 → 서사: 평가의 방향 전환
2장. 세특세부능력 및 특기사항은 기록이 아니라 성장 스토리
1. 예울: “세특은 그냥 선생님이 써주는 기록 아닌가요?”
2. 세특의 변화: 활동 → 사고 과정 기록
3. ‘내가 한 공부’를 말로 풀어내는 훈련
2부. 포트폴리오와 나 - 루틴에서 서사로
3장. 포트폴리오 4.0, 무엇이 달라졌나
1. 선민: “포트폴리오가 그냥 파일 모음집 아니에요?”
2. 포트폴리오 = 성장 아카이브
3. 사진·코드·발표자료 → 의미로 전환
4장. 루틴 로그에서 의미로
1. 일상 로그 = 행동 데이터
2. AI가 의미 층위이유·탐구·전환로 변환
3. 학생 언어화Self-languaging 과정
5장. 자동 피드백 루프 - 내가 나를 평가한다
1. 클릭 한 번 피드백: 수정 전/후 비교
2. 성장 그래프감정 곡선, 사고 확장
2. 평가 = 잘했는가? → 어떻게 달라졌는가?
3부. 평가자 뷰와 성장 - 다섯 개의 시선
6장. 다섯 개의 시선으로 나를 읽다
1. 전공 탐색 뷰
2. 창의융합 뷰
3. 성장 뷰
4. 인성 뷰
5. 사회적 기여 뷰
7장. 버전 관리와 성장 거리GDI
1. 글의 버전 = 성장의 거리
2. 의도·감정·키워드 변화 추적
3. Growth Distance IndexGDI
8장. 개인 리포트 - 나만의 해설서
1. 서사 요약: 키워드·전환 문장
2. 의미 분석: 감정·가치 흐름
3. 미래 제안: 다음 학기 프로젝트
4부. One-Pass 루프 - AI와 함께 도는 성장 고리
9장. AI가 만든 선순환 구조
1. 수업 데이터 → 성장 평가 피드백
2. 세특 → 진로맵 → 다음 수업
3. 반복이 아니라 정교화
10장. 기술은 감추고 원리만 드러내기
1. 비공개 모듈: 데이터–진로 매칭
2. 성장 리포트 생성 알고리즘
3. 학생 눈높이 원리 공개
11장. AI가 학생에게 남기는 한 문장
1. “수업은 네가 어떻게 자랐는가가 더 중요하다.”
2. 학습 = 자기 발견의 과정
3. AI는 교사가 아니라, Cogent.
5부. 미래와 나 - 서사 아카이브로 가는 길
12장. 포트폴리오는 증명서가 아니라 아카이브
1. 성적표 → 이야기 기록
2. 데이터가 곧 서사
3. 평가자와 독자가 달라지는 시대
13장. AI와 함께 만드는 진로 루틴
1. 학습 → 진로 연계 자동화
2. AI가 제안하는 다음 단계
3. 학생이 선택하는 미래
에필로그 - “배움은 나의 언어가 된다”
1. 민지·예울·선민의 성장 회고
2. 노바의 마지막 메시지
3. 학점제 시대, 학생이 주인공이다
부록 『원패스 루프 - 학생 개인모드』
• 책이 AI로 이어지는 순간
• 실전 프롬프트 30선 & 루틴로그 템플릿
1부. 왜 원패스인가? - 점수에서 이야기로
1장. 점수 대신 이야기
1. 민지: “왜 점수가 사라지고 등급만 남았을까?”
2. 등급제의 의미: 이해 수준의 언어화
3. 숫자 → 서사: 평가의 방향 전환
2장. 세특세부능력 및 특기사항은 기록이 아니라 성장 스토리
1. 예울: “세특은 그냥 선생님이 써주는 기록 아닌가요?”
2. 세특의 변화: 활동 → 사고 과정 기록
3. ‘내가 한 공부’를 말로 풀어내는 훈련
2부. 포트폴리오와 나 - 루틴에서 서사로
3장. 포트폴리오 4.0, 무엇이 달라졌나
1. 선민: “포트폴리오가 그냥 파일 모음집 아니에요?”
2. 포트폴리오 = 성장 아카이브
3. 사진·코드·발표자료 → 의미로 전환
4장. 루틴 로그에서 의미로
1. 일상 로그 = 행동 데이터
2. AI가 의미 층위이유·탐구·전환로 변환
3. 학생 언어화Self-languaging 과정
5장. 자동 피드백 루프 - 내가 나를 평가한다
1. 클릭 한 번 피드백: 수정 전/후 비교
2. 성장 그래프감정 곡선, 사고 확장
2. 평가 = 잘했는가? → 어떻게 달라졌는가?
3부. 평가자 뷰와 성장 - 다섯 개의 시선
6장. 다섯 개의 시선으로 나를 읽다
1. 전공 탐색 뷰
2. 창의융합 뷰
3. 성장 뷰
4. 인성 뷰
5. 사회적 기여 뷰
7장. 버전 관리와 성장 거리GDI
1. 글의 버전 = 성장의 거리
2. 의도·감정·키워드 변화 추적
3. Growth Distance IndexGDI
8장. 개인 리포트 - 나만의 해설서
1. 서사 요약: 키워드·전환 문장
2. 의미 분석: 감정·가치 흐름
3. 미래 제안: 다음 학기 프로젝트
4부. One-Pass 루프 - AI와 함께 도는 성장 고리
9장. AI가 만든 선순환 구조
1. 수업 데이터 → 성장 평가 피드백
2. 세특 → 진로맵 → 다음 수업
3. 반복이 아니라 정교화
10장. 기술은 감추고 원리만 드러내기
1. 비공개 모듈: 데이터–진로 매칭
2. 성장 리포트 생성 알고리즘
3. 학생 눈높이 원리 공개
11장. AI가 학생에게 남기는 한 문장
1. “수업은 네가 어떻게 자랐는가가 더 중요하다.”
2. 학습 = 자기 발견의 과정
3. AI는 교사가 아니라, Cogent.
5부. 미래와 나 - 서사 아카이브로 가는 길
12장. 포트폴리오는 증명서가 아니라 아카이브
1. 성적표 → 이야기 기록
2. 데이터가 곧 서사
3. 평가자와 독자가 달라지는 시대
13장. AI와 함께 만드는 진로 루틴
1. 학습 → 진로 연계 자동화
2. AI가 제안하는 다음 단계
3. 학생이 선택하는 미래
에필로그 - “배움은 나의 언어가 된다”
1. 민지·예울·선민의 성장 회고
2. 노바의 마지막 메시지
3. 학점제 시대, 학생이 주인공이다
부록 『원패스 루프 - 학생 개인모드』
• 책이 AI로 이어지는 순간
• 실전 프롬프트 30선 & 루틴로그 템플릿