과학 공학
AI 기반 바이오헬스 분야 정책 동향 및 발전 방향
화성의과학대학교 라이프스타일테크학과 이현주 교수
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| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 3.4 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791198735577 | ||
목차
목 차
요약문 06
제1장 서론 09
1.1 AI 기반 바이오헬스의 부상 09
1.2 AI 기반 유전체 및 임상 데이터 분석의 역할 10
1.3 AI 기반 바이오헬스 산업 도전과제 11
1.4 AI 기반 바이오헬스 연구의 흐름 11
제2장 국내 정책 추진 현황 16
2.1 국내 정책 추진 16
2.2 디지털 헬스케어 진흥 및 보건의료 데이터 활용 촉진법 22
2.3. 과학기술정보통신부와 보건복지부 AI 융합 프로젝트 24
제3장 주요 정책 분야 29
3.1 규제 혁신 및 인허가 시스템 선진화 29
3.2 보건의료 데이터 거버넌스 36
3.3 R&D 투자 및 인력 양성 37
3.4 과학기술정보통신부MSIT의 전략적 접근 38
3.5 보건복지부의 임상 중심 접근 43
3.6 정부 부처별 AI 기반 바이오헬스 연구개발 독려 동향 48
제4장 해외 주요국 정책 비교 57
4.1 미국 57
4.2 유럽연합 EU 58
4.3 일본 59
4.4 한국과 주요국 AI 디지털· 바이오산업 정책 비교 60
제5장 도전 과제 및 기회 요인 심층인터뷰 63
5.1 데이터 파편화 및 표준화 문제 63
5.2 수가 체계 및 시장 진입 장벽 71
5.3 윤리적 문제와 신뢰성 78
5.4 전주기 지원 체계 강화 86
5.5 민간 주도 생태계 조성 93
5.6 규제 과학 고도화 100
5.7 글로벌 협력 확대 107
제6장 핵심이슈 7대 분야 분석 116
6.1 자료 수집 및 분류 방법 116
6.2. 내용 해석 및 의미 도출 122
6.3 종합적 인사이트 도출 및 제언 130
제7장 결론 및 라이프스타일테크 산업 정책 제언 142
7.1 라이프스타일테크 산업 적용 142
7.2. 라이프스타일테크 7대 정책 적용 전략 143
7.3 기대효과와 종합 논의 155
참고문헌 157
요약문 06
제1장 서론 09
1.1 AI 기반 바이오헬스의 부상 09
1.2 AI 기반 유전체 및 임상 데이터 분석의 역할 10
1.3 AI 기반 바이오헬스 산업 도전과제 11
1.4 AI 기반 바이오헬스 연구의 흐름 11
제2장 국내 정책 추진 현황 16
2.1 국내 정책 추진 16
2.2 디지털 헬스케어 진흥 및 보건의료 데이터 활용 촉진법 22
2.3. 과학기술정보통신부와 보건복지부 AI 융합 프로젝트 24
제3장 주요 정책 분야 29
3.1 규제 혁신 및 인허가 시스템 선진화 29
3.2 보건의료 데이터 거버넌스 36
3.3 R&D 투자 및 인력 양성 37
3.4 과학기술정보통신부MSIT의 전략적 접근 38
3.5 보건복지부의 임상 중심 접근 43
3.6 정부 부처별 AI 기반 바이오헬스 연구개발 독려 동향 48
제4장 해외 주요국 정책 비교 57
4.1 미국 57
4.2 유럽연합 EU 58
4.3 일본 59
4.4 한국과 주요국 AI 디지털· 바이오산업 정책 비교 60
제5장 도전 과제 및 기회 요인 심층인터뷰 63
5.1 데이터 파편화 및 표준화 문제 63
5.2 수가 체계 및 시장 진입 장벽 71
5.3 윤리적 문제와 신뢰성 78
5.4 전주기 지원 체계 강화 86
5.5 민간 주도 생태계 조성 93
5.6 규제 과학 고도화 100
5.7 글로벌 협력 확대 107
제6장 핵심이슈 7대 분야 분석 116
6.1 자료 수집 및 분류 방법 116
6.2. 내용 해석 및 의미 도출 122
6.3 종합적 인사이트 도출 및 제언 130
제7장 결론 및 라이프스타일테크 산업 정책 제언 142
7.1 라이프스타일테크 산업 적용 142
7.2. 라이프스타일테크 7대 정책 적용 전략 143
7.3 기대효과와 종합 논의 155
참고문헌 157