AI 병원 경영학
건강의학

AI 병원 경영학

강시철
좋은땅
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AI 병원 경영학
듣기기능TTS지원파일정보EPUB
총 용량27.9MB이용기기
ISBN9791138862011
책 소개
『AI 병원 경영학』은 인공지능AI 기술이 의료 산업과 병원 경영 전반에 어떤 변화를 가져오고 있는지를 분석한 실무형 경영서다. 생명과 건강이라는 절대적 가치를 다루는 병원 조직은 운영 효율성, 재정 안정성, 환자 만족도, 의료 품질 향상이라는 복합적인 과제를 동시에 안고 있다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위한 새로운 전략으로 AI 기반 병원 경영 시스템을 제시한다.
책은 실시간 재정 분석, 데이터 기반 자원 배분, 운영 효율성 극대화, 예측 분석, 환자 경험 개선, 의료 품질 및 안전성 향상, 인력 관리 최적화 등 병원 경영의 핵심 영역을 구체적으로 다룬다. 또한 실제 의료 현장에서 적용 가능한 AI 활용 사례와 함께 데이터 인프라 구축, 조직 문화 변화, 윤리적·법적 고려 사항, 변화 관리 전략 등 실무적 과제까지 폭넓게 설명한다. 
『AI 병원 경영학』은 데이터와 AI를 활용해 미래 의료 환경에서 경쟁력을 확보하고 지속가능한 병원 운영 체계를 구축하기 위한 전략적 안내서라고 할 수 있다.
목차
서문

제1장. AI 병원 경영의 서막
1. 병원 경영의 특수성과 AI 도입 시 고려 사항
2. AI 기술, 병원 경영 혁신의 동력으로 부상
3. AI 병원 경영의 핵심 영역과 기대 효과
4. 성공적인 AI 도입을 위한 첫걸음
5. AI 병원 경영 구현 시, 실무적인 어려움과 해결 방안
6. AI 병원 경영 도입을 위한 데이터 준비 및 관리 상세 내용
7. AI 병원 경영의 운영체제: 데이터 리터러시와 통합 플랫폼
8. AI 병원 경영 도입 시의 윤리적 및 법적 고려 사항
9. 추가 사례 연구 및 AI 도입 효과 정량화
10. AI 병원 경영, 미래 의료 환경의 필수 전략

제2장. AI를 활용한 실시간 병원재정 모니터링 및 분석
1. 각 진료과별 수익성 실시간 추적 시스템 구축
2. 특정 시술의 비용 대비 효율성 즉각 파악
3. 자원 활용의 비효율적 영역 신속 식별
4. 문제 발생 시 데이터 기반 신속 대응 가능

제3장. 데이터 기반 전략적 자원 배분
1. 데이터 기반 전략적 자원 배분의 기초
2. 병원 강점 및 성장 잠재력 분석을 위한 AI 활용
3. 수익성 및 효율성 분석을 통한 서비스 최적화
4. 필수 유지 진료과의 운영 효율화
5. 경쟁 우위 확보를 위한 시장 및 전략 분석
6. 데이터 준비 및 관리
7. AI 구현 시의 실무적 어려움과 해결 방안
8. 윤리적 및 법적 고려 사항

제4장. 운영 효율성 극대화
1. 외래 환자 대기 시간 원인 분석 및 해결책 제시
2. 수술실 가동률 최적화를 위한 스케줄링
3. 의료 소모품 재고 관리 효율화
4. 비용 절감과 생산성 향상 실현

제5장. 데이터 기반 의사결정 체계 구축
1. 경험과 직관에서 객관적 데이터 기반 의사결정으로 전환
2. 경영진의 의사결정 리스크 감소
3. 전략적 선택의 성공 확률 향상
4. 과학적 근거에 기반한 병원 운영
5. AI 기반 의사결정 체계의 근간
6. AI 기반 의사결정 체계 구현 시의 실무적인 어려움과 해결 방안
7 윤리적 및 법적 고려 사항
8. 데이터 기반 의사결정 체계의 미래와 전망
9. AI 시대, 병원 경영진의 역할 변화 및 필수 역량

제6장. 정보 접근성 혁신
1. 직관적 대시보드를 통한 핵심 지표 시각화
2. 다양한 형태의 정보 제공
3. 정보 습득 및 활용 속도 극대화
4. “상상도 못 하는 그런 세계”의 현실화
5. 데이터 준비 및 관리: 정보 접근성 강화를 위한 기반
6. AI 기반 정보 접근성 구현 시의 실무적인 어려움과 해결 방안
7. 윤리적 및 법적 고려 사항
8. 팔란티어 솔루션 및 EMR 솔루션의 역할: 정보 접근성 강화를 위한 통합적 접근

제7장. 예측적 분석을 통한 선제적 의사결정
1. 환자 유입 패턴 예측 및 대응
2. 의료진 이직률 예측 및 인재 유지 전략
3. 의료 장비 고장 예측 및 예방적 유지보수
4. 의료 시장 트렌드 예측 및 신규 서비스 개발
5. 데이터 준비 및 관리: 예측적 분석을 위한 기반
6. AI 기반 예측적 분석 구현 시의 실무적인 어려움과 해결 방안
7. 윤리적 및 법적 고려 사항

제8장. 인공지능을 활용한 환자 경험 최적화
1. 개인화된 환자 서비스 제공의 심화
2. 환자 불만 요인 사전 식별 및 개선의 자동화
3. 디지털 환자 소통 채널 최적화
4. 환자 충성도 향상 및 재방문율 증대 전략

제9장. AI 기반 의료 품질 및 안전성 혁신
1. 임상 결과 예측 및 치료 최적화
2. 부작용 및 합병증 조기 감지
3. 의료 오류 예방 시스템 구축
4. 감염 통제 및 예방 최적화

제10장. AI 기반 인력 관리 최적화
1. 정밀한 인력 수요 예측 및 효율적인 스케줄링
2. 직원 성과 및 업무 최적화
3. 교육 
작가 소개
  • 작가강시철
경영학 박사. 현재 제노시스AI헬스케어 부회장, 서울의료원 AI 기술 고문, 한국오가노이드학회 고문으로 활동하고 있다.
1983년 고려대학교 문과대학을 졸업하고 광고회사 오리콤에서 사회에 첫발을 내디뎠다. 1990년대 말 경영학 박사학위를 취득하던 무렵, 아직 낯선 영역이던 인터넷 비즈니스 연구에 뛰어들어 한발 앞선 산업 전략과 트렌드를 제시해 왔다. 이후 30여 년간 인터넷 비즈니스, 사물인터넷, 인공지능을 연구하며 기업경영을 하면서도 강연과 저술 활동을 이어 오고 있다.
강의 경력으로는 미국 University of Oregon1987과 서강대학교 경영대학원2014이 있다.
주요 저서로는 《디스럽션》, 《핸디캡 마케팅》, 《AI MBA》, 《메타의료가 온다》, 《AI 빅히스토리 10의 22승》, 《인공지능 네트워크와 슈퍼 비즈니스》, 《튜링을 만난 히포크라테스 - AI의료 시대》, 《국민 주치의를 위한 보편적 컨시어지의료》, 《AI가 인체를 번역한다》, 《AI 200세 무병장수》, 《내 뇌를 빌려주다》, 《노화도 설계하는 시대가 온다》 등 15권의 저서와 30여 건의 특허를 보유, 인공지능과 의료, 경영의 융합 전문가로 활동하고 있다. 2016년 출간한 《디스럽션》은 조선일보 북클럽, KT경제경영연구소, 삼성그룹 CEO 선정도서에 올랐으며, 2025년 출간한 《노화도 설계하는 시대가 온다》는 국립중앙도서관 추천도서로 선정되었다.
국내 최초로 전기자동차와 전기 어선을 개발했으며, 다수의 상장 기업 최고경영자를 역임했다. 대한민국 혁신기업 대상2020, 대한민국 최고경영자 대상2018, 한국을 빛낸 창조경영 대상2017을 수상했다.
출판사
좋은땅