아두이노와 센서, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI는 관찰과 측정, 해석과 협업의 방식을 새로 쓴다. 하지만 연구의 중심은 여전히 인간의 질문과 검증에 있다. 미래 실험실의 핵심은 장비가 아니라 질문인 것이다. 실험실이 장비 중심의 닫힌 공간에서 데이터와 질문이 순환하는 개방형 연구 플랫폼으로 바뀌는 과정을 다루며, AI가 더 많은 질문을 실제 연구로 바꾸는 시대를 보여 준다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
인간의 직관과 알고리즘의 만남, 개방형 실험실
01 개미와 컴퓨터 비전 02 알고리즘의 선택 03 시간의 확장 04 아이디어와 실험 장치 05 해석의 간극 06 오픈소스와 낮아진 문턱 07 연구의 경계 08 두 지능의 협업 09 검증과 연구의 책임 10 질문−연구의 시작
작가 소개
작가정용석
베트남에 있는 호치민시한국국제학교 물리교사다. 부산대학교에서 영재교육전공으로 박사학위를 받았다. 2015 개정 교육과정 중학교 《과학1》의 검정위원을 비롯하여, 교육부 STEAM 프로그램 개발, STEM+I 프로그램 개발 등에 참여하여 공학과 인공지능 기술을 기반으로 한 실험을 개발하였다. 공저서는 《KIS 교육은 무엇이 특별한가》2025가 있으며 “개별 맞춤형 진로 지도를 위한 교사 친화적 인공지능 서비스 플랫폼 개발과 적용”2022 등 15편 이상의 논문을 KCI, SCOPUS 등재학술지에 게재했다. “착탈식 항온유지수단을 구비한 조립식 인큐베이터” 등 실험 장치 관련 특허 2건을 등록하였다.
