과학 공학

과학탐구 방법과 AI 데이터 리터러시

신동선
커뮤니케이션북스
0 (0명)
3명이 읽었어요
유료 작품은 원스토리 앱에서 이용 할 수 있어요.
소장
9,600 ⓒ
과학탐구 방법과 AI 데이터 리터러시
듣기기능TTS지원파일정보EPUB
총 용량7.1 MB이용기기
ISBN9791143028259
책 소개
AI 시대 연구자가 갖춰야 할 질문과 검증의 태도를 다룬다. AI는 연구 주제 제안, 문헌 요약, 데이터 시각화, 논문 문장 정리에 도움을 줄 수 있다. 그러나 가짜 참고문헌, 부정확한 통계 설명, 검증되지 않은 해석도 자연스럽게 만들어 낸다. AI를 쓰는 법보다 AI가 내놓은 결과를 의심하고 확인하는 법을 강조한다. 연구의 핵심은 여전히 좋은 질문이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
AI로 상상하는 연구자, AI에 상상력을 빼앗긴 연구자

01 연구 패러다임의 전환
02 연구 질문 설계
03 선행 연구 분석
04 데이터 리터러시
05 연구 설계 원리
06 데이터 분석과 시각화
07 AI 활용 논문 작성 방법
08 연구 윤리와 검증
09 논문 투고 전략
10 연구자 성장 전략

작가 소개
  • 작가신동선
세한대학교 AI융합학부 조교수다. 학부에서 미술과 컴퓨터과학을 전공하고, 석사과정에서는 인지과학을 전공했으며, 해부학으로 의학박사, 세포생물학으로 이학박사를 받았다. 이후 킨키대학교 의과대학 해부학교실에서 조교수로 근무하며 신경생물학, 체내시계 연구를 수행했다. 현재는 인공지능, 데이터 리터러시, 웹툰·애니메이션 콘텐츠 제작을 융합한 교육과 연구를 진행하고 있으며, 피지컬 AI를 활용한 공연과 예술 실험도 함께 수행하고 있다. 주요 연구 분야는 의생명과학 시각화, AI 기반 생명과학 영상 분석이다. SCIE 및 KCI 등재학술지에 80편 이상의 논문을 게재했으며, 《골치아픈 논문그림 쉽게 그리기》, 《마야 파이썬 2024》를 비롯하여 AI 시대의 연구 방법과 학술 글쓰기를 다루는 실용서를 집필하고 있다. 또한 대학생을 위한 AI 융합 교육과 연구 방법론 강의를 지속적으로 개발하고 있다.
출판사
커뮤니케이션북스