경제경영
스타트업·중소기업 AX 컨설팅 바이블
김용한
작가와
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- 소장
- 15,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 5.4 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791143812032 | ||
책 소개
AI를 도입한 기업은 많다. 그러나 성과를 전환한 기업은 드물다.
지금 스타트업과 중소기업의 대표, 실무 리더, 컨설턴트가 가장 많이 묻는 질문은 더 이상 “어떤 AI를 써야 합니까?”가 아니다.
이제 현장의 질문은 훨씬 냉정하다. “이게 진짜 돈이 됩니까?”, “우리 회사의 매출, 비용, 속도, 품질, 고객경험이 실제로 달라집니까?” 이 책은 바로 그 질문에서 출발한다.
『스타트업·중소기업 AX 컨설팅 바이블』은 단순한 AI 활용서가 아니다.
챗GPT 사용법이나 생성형 AI 프롬프트 몇 개를 소개하는 책도 아니다.
이 책은 스타트업과 중소기업이 AI를 어떻게 도입해야 하는지를 넘어, AI를 통해 일하는 방식과 성과 구조를 어떻게 바꿀 것인지를 다룬 AX 컨설팅 실무서다.
많은 기업이 AI 도입을 시작한다.
회의록 자동 정리, 문서 초안 작성, 챗봇, 마케팅 콘텐츠 생성, 데이터 분석 도구를 하나씩 붙인다.
처음에는 변화가 시작된 것처럼 보인다. 그러나 몇 달 뒤 현장은 다시 예전 방식으로 돌아가는 경우가 많다.
이유는 분명하다. 도구는 들어왔지만 문제 정의, 실행 책임, 성과 기준, 현업 참여, 확산 구조가 설계되지 않았기 때문이다.
AI를 붙였지만 일하는 방식은 바뀌지 않은 것이다.
이 책은 AX를 기술 도입이 아니라 경영 전환의 문제로 본다.
기업이 AI로 성과를 내려면 먼저 무엇이 병목인지 읽어야 한다.
표면 문제와 구조 문제를 구분하고, 전략·프로세스·데이터·조직·고객 관점에서 실행 준비도를 진단해야 한다.
그다음 Quick Win 과제와 구조 전환 과제를 나누고, ROI와 회수기간, 현금흐름까지 고려해 우선순위를 정해야 한다.
AX는 유행을 따라가는 일이 아니라, 제한된 자원 안에서 가장 먼저 바꿔야 할 문제를 고르는 일이다.
특히 이 책은 스타트업과 중소기업을 한 덩어리로 보지 않는다.
스타트업의 AX는 속도, 실험, 시장 반응, 반복 가능한 성장 구조가 중요하다.
고객 문의, 세일즈 리드, 제안서, 투자자 자료, 사용자 인터뷰가 빠르게 연결되어야 한다.
반면 중소기업의 AX는 안정성, 품질, 납기, 비용 절감, 반복 업무 효율화가 중요하다. 생산, 재고, 품질, CS, 반복 보고가 먼저 보인다.
같은 AI를 쓰더라도 실행 패턴과 성과 기준은 달라야 한다.
책은 진단에서 끝나지 않는다.
AX 과제 정의서, 실행 준비도 체크리스트, Quick Win 선정표, PoC 설계서, 3·6·12개월 실행 로드맵 등 독자가 직접 자기 회사에 적용할 수 있는 워크시트형 도구를 담았다.
읽고 고개를 끄덕이는 책이 아니라, 우리 회사의 문제를 적어보고 첫 과제를 고르게 만드는 책이다.
그래서 기업 강의, 워크숍, 컨설팅 현장에서 바로 활용할 수 있다.
저자는 AI를 “도입했는가”보다 “무엇이 달라졌는가”를 묻는다.
고객 응답 시간이 줄었는가. 제안서 품질이 안정되었는가. 반복 보고가 줄었는가. 불량률과 재작업이 낮아졌는가.
직원의 시간이 더 중요한 판단과 고객관계로 옮겨졌는가.
이런 질문에 답하지 못하는 AI 도입은 비용일 뿐이다.
이 책은 AI 시대의 스타트업과 중소기업에게 필요한 가장 현실적인 AX 실행 지도를 제시한다.
대표에게는 무엇을 결정해야 하는지 알려주고, 실무자에게는 어디서부터 움직여야 하는지 보여주며, 컨설턴트에게는 진단·기획·실행을 연결하는 실무 프레임을 제공한다.
AI를 도입하는 시대는 지났다. 이제 기업은 AI로 성과를 전환해야 한다.
살아
지금 스타트업과 중소기업의 대표, 실무 리더, 컨설턴트가 가장 많이 묻는 질문은 더 이상 “어떤 AI를 써야 합니까?”가 아니다.
이제 현장의 질문은 훨씬 냉정하다. “이게 진짜 돈이 됩니까?”, “우리 회사의 매출, 비용, 속도, 품질, 고객경험이 실제로 달라집니까?” 이 책은 바로 그 질문에서 출발한다.
『스타트업·중소기업 AX 컨설팅 바이블』은 단순한 AI 활용서가 아니다.
챗GPT 사용법이나 생성형 AI 프롬프트 몇 개를 소개하는 책도 아니다.
이 책은 스타트업과 중소기업이 AI를 어떻게 도입해야 하는지를 넘어, AI를 통해 일하는 방식과 성과 구조를 어떻게 바꿀 것인지를 다룬 AX 컨설팅 실무서다.
많은 기업이 AI 도입을 시작한다.
회의록 자동 정리, 문서 초안 작성, 챗봇, 마케팅 콘텐츠 생성, 데이터 분석 도구를 하나씩 붙인다.
처음에는 변화가 시작된 것처럼 보인다. 그러나 몇 달 뒤 현장은 다시 예전 방식으로 돌아가는 경우가 많다.
이유는 분명하다. 도구는 들어왔지만 문제 정의, 실행 책임, 성과 기준, 현업 참여, 확산 구조가 설계되지 않았기 때문이다.
AI를 붙였지만 일하는 방식은 바뀌지 않은 것이다.
이 책은 AX를 기술 도입이 아니라 경영 전환의 문제로 본다.
기업이 AI로 성과를 내려면 먼저 무엇이 병목인지 읽어야 한다.
표면 문제와 구조 문제를 구분하고, 전략·프로세스·데이터·조직·고객 관점에서 실행 준비도를 진단해야 한다.
그다음 Quick Win 과제와 구조 전환 과제를 나누고, ROI와 회수기간, 현금흐름까지 고려해 우선순위를 정해야 한다.
AX는 유행을 따라가는 일이 아니라, 제한된 자원 안에서 가장 먼저 바꿔야 할 문제를 고르는 일이다.
특히 이 책은 스타트업과 중소기업을 한 덩어리로 보지 않는다.
스타트업의 AX는 속도, 실험, 시장 반응, 반복 가능한 성장 구조가 중요하다.
고객 문의, 세일즈 리드, 제안서, 투자자 자료, 사용자 인터뷰가 빠르게 연결되어야 한다.
반면 중소기업의 AX는 안정성, 품질, 납기, 비용 절감, 반복 업무 효율화가 중요하다. 생산, 재고, 품질, CS, 반복 보고가 먼저 보인다.
같은 AI를 쓰더라도 실행 패턴과 성과 기준은 달라야 한다.
책은 진단에서 끝나지 않는다.
AX 과제 정의서, 실행 준비도 체크리스트, Quick Win 선정표, PoC 설계서, 3·6·12개월 실행 로드맵 등 독자가 직접 자기 회사에 적용할 수 있는 워크시트형 도구를 담았다.
읽고 고개를 끄덕이는 책이 아니라, 우리 회사의 문제를 적어보고 첫 과제를 고르게 만드는 책이다.
그래서 기업 강의, 워크숍, 컨설팅 현장에서 바로 활용할 수 있다.
저자는 AI를 “도입했는가”보다 “무엇이 달라졌는가”를 묻는다.
고객 응답 시간이 줄었는가. 제안서 품질이 안정되었는가. 반복 보고가 줄었는가. 불량률과 재작업이 낮아졌는가.
직원의 시간이 더 중요한 판단과 고객관계로 옮겨졌는가.
이런 질문에 답하지 못하는 AI 도입은 비용일 뿐이다.
이 책은 AI 시대의 스타트업과 중소기업에게 필요한 가장 현실적인 AX 실행 지도를 제시한다.
대표에게는 무엇을 결정해야 하는지 알려주고, 실무자에게는 어디서부터 움직여야 하는지 보여주며, 컨설턴트에게는 진단·기획·실행을 연결하는 실무 프레임을 제공한다.
AI를 도입하는 시대는 지났다. 이제 기업은 AI로 성과를 전환해야 한다.
살아
목차
● 프롤로그: AI를 도입한 기업은 많다. 성과를 전환한 기업은 드물다 _02
PART 1. AX를 다시 정의하라! _07
1장. AX는 기술 도입이 아니라 경영 전환이다 _08
• AX는 왜 디지털 전환의 연장이 아니라 새로운 경영 과제인가? _11
• 자동화와 지능화는 어떻게 다르며, 왜 혼동하면 실패하는가? _16
• AI를 IT 프로젝트로 보면 성과가 사라지는 이유 _21
• 도입 중심 기업과 성과 중심 기업의 결정적 차이 _25
• AX의 본질은 기술이 아니라 성과 구조의 재설계다 _29
2장. 왜 많은 기업은 AI를 도입하고도 달라지지 않는가? _33
• 툴은 늘었지만 일하는 방식은 그대로인 이유 _34
• 대표와 실무자의 기대 차이가 실패를 만든다 _38
• 데이터가 없어서가 아니라 구조가 없어서 멈춘다 _42
• 파일럿은 했지만 현장에 남지 않는 이유 _46
• AX 실패는 기술 부족보다 실행 설계 부족에서 시작된다 _50
3장. 스타트업과 중소기업의 AX는 무엇이 달라야 하는가? _53
• 대기업식 AX 전략이 그대로 통하지 않는 이유 _54
• 작은 조직일수록 선택과 집중이 중요한 이유 _58
• 인력, 예산, 데이터가 부족한 조직의 현실적 접근 _62
• AX의 우선순위: 스타트업은 속도, 중소기업은 안정성 _67
• Quick Win 중심 접근이 왜 작은 조직에 더 유효한가? _73
PART 2. AX 진단, 무엇을 어떻게 볼 것인가? _77
4장. AX 컨설팅의 출발점은 문제 정의다 _78
• 기업은 AI가 아니라 문제 해결을 원한다 _79
• 표면 문제와 구조 문제를 구분하는 법 _84
• 컨설턴트는 기술보다 먼저 현장을 읽어야 한다 _88
• AX 인터뷰에서 반드시 확인해야 할 핵심 질문 _91
• 문제 정의가 틀리면 좋은 솔루션도 실패한다 _95
● 워크시트: 우리 회사 AX 문제 정의 카드 _99
5장. AX 진단의 핵심은 기술 수준이 아니라 실행 준비도다 _100
• AX 진단은 무엇을 확인하는 과정인가? _101
• 전략, 프로세스, 데이터, 조직, 고객 관점으로 보라! _105
• 현재 수준보다 변화 가능성을 읽는 것이 더 중요하다 _109
• 진단 결과는 설명이 아니라 우선순위로 연결되어야 한다 _112
• 좋은 진단 보고서는 실행의 언어로 쓰인다 _115
• 워크시트: AX 실행 준비도 체크리스트 _119
6장. 우리 회사는 무엇부터 바꿔야 하는가? _120
• 모든 문제를 동시에 해결하려 하면 실패한다 _121
• 빠른 성과 과제와 구조 전환 과제를 구분하라! _125
• 매출, 비용, 속도, 품질, 고객경험 기준으로 판단하라! _129
• 작은 성공이 AX 확산의 첫 번째 동력이 된다 _133
• 우선순위를 정하는 기업만 AX를 현실화할 수 있다 _137
• 워크시트: Quick Win 선정표 _141
PART 3. AX 과제는 어떻게 기획되어야 하는가? _142
7장. AX 과제는 아이디어가 아니라 설계의 문제다 _143
• 좋은 아이디어가 좋은 과제가 아닌 이유 _144
• AX 과제는 문제, 목표, 대상, 성과가 연결되어야 한다 _148
• AX 과제 정의서에 반드시 들어가야 할 요소 _152
• 모호한 기대효과는 실행을 흐리게 만든다 _156
• AX 기획은 기술 설명이 아니라 변화 설계다 _160
• 워크시트: AX 과제 정의서 _164
8장. 업종별 AX 패턴을 읽어야 실전이 보인다 _165
• 제조업은 왜 생산·품질·예측 중심으로 접근해야 하는가? _166
• 서비스업과 로컬비즈니스는 왜 고객경험과 운영 효율이 핵심인가? _170
• 스타트업형 AX와 중소기업형 AX는 왜 실행 패턴이 달라야 하는가? _174
• R&D·기술 기반 기업은 왜 지식자산화와 사
PART 1. AX를 다시 정의하라! _07
1장. AX는 기술 도입이 아니라 경영 전환이다 _08
• AX는 왜 디지털 전환의 연장이 아니라 새로운 경영 과제인가? _11
• 자동화와 지능화는 어떻게 다르며, 왜 혼동하면 실패하는가? _16
• AI를 IT 프로젝트로 보면 성과가 사라지는 이유 _21
• 도입 중심 기업과 성과 중심 기업의 결정적 차이 _25
• AX의 본질은 기술이 아니라 성과 구조의 재설계다 _29
2장. 왜 많은 기업은 AI를 도입하고도 달라지지 않는가? _33
• 툴은 늘었지만 일하는 방식은 그대로인 이유 _34
• 대표와 실무자의 기대 차이가 실패를 만든다 _38
• 데이터가 없어서가 아니라 구조가 없어서 멈춘다 _42
• 파일럿은 했지만 현장에 남지 않는 이유 _46
• AX 실패는 기술 부족보다 실행 설계 부족에서 시작된다 _50
3장. 스타트업과 중소기업의 AX는 무엇이 달라야 하는가? _53
• 대기업식 AX 전략이 그대로 통하지 않는 이유 _54
• 작은 조직일수록 선택과 집중이 중요한 이유 _58
• 인력, 예산, 데이터가 부족한 조직의 현실적 접근 _62
• AX의 우선순위: 스타트업은 속도, 중소기업은 안정성 _67
• Quick Win 중심 접근이 왜 작은 조직에 더 유효한가? _73
PART 2. AX 진단, 무엇을 어떻게 볼 것인가? _77
4장. AX 컨설팅의 출발점은 문제 정의다 _78
• 기업은 AI가 아니라 문제 해결을 원한다 _79
• 표면 문제와 구조 문제를 구분하는 법 _84
• 컨설턴트는 기술보다 먼저 현장을 읽어야 한다 _88
• AX 인터뷰에서 반드시 확인해야 할 핵심 질문 _91
• 문제 정의가 틀리면 좋은 솔루션도 실패한다 _95
● 워크시트: 우리 회사 AX 문제 정의 카드 _99
5장. AX 진단의 핵심은 기술 수준이 아니라 실행 준비도다 _100
• AX 진단은 무엇을 확인하는 과정인가? _101
• 전략, 프로세스, 데이터, 조직, 고객 관점으로 보라! _105
• 현재 수준보다 변화 가능성을 읽는 것이 더 중요하다 _109
• 진단 결과는 설명이 아니라 우선순위로 연결되어야 한다 _112
• 좋은 진단 보고서는 실행의 언어로 쓰인다 _115
• 워크시트: AX 실행 준비도 체크리스트 _119
6장. 우리 회사는 무엇부터 바꿔야 하는가? _120
• 모든 문제를 동시에 해결하려 하면 실패한다 _121
• 빠른 성과 과제와 구조 전환 과제를 구분하라! _125
• 매출, 비용, 속도, 품질, 고객경험 기준으로 판단하라! _129
• 작은 성공이 AX 확산의 첫 번째 동력이 된다 _133
• 우선순위를 정하는 기업만 AX를 현실화할 수 있다 _137
• 워크시트: Quick Win 선정표 _141
PART 3. AX 과제는 어떻게 기획되어야 하는가? _142
7장. AX 과제는 아이디어가 아니라 설계의 문제다 _143
• 좋은 아이디어가 좋은 과제가 아닌 이유 _144
• AX 과제는 문제, 목표, 대상, 성과가 연결되어야 한다 _148
• AX 과제 정의서에 반드시 들어가야 할 요소 _152
• 모호한 기대효과는 실행을 흐리게 만든다 _156
• AX 기획은 기술 설명이 아니라 변화 설계다 _160
• 워크시트: AX 과제 정의서 _164
8장. 업종별 AX 패턴을 읽어야 실전이 보인다 _165
• 제조업은 왜 생산·품질·예측 중심으로 접근해야 하는가? _166
• 서비스업과 로컬비즈니스는 왜 고객경험과 운영 효율이 핵심인가? _170
• 스타트업형 AX와 중소기업형 AX는 왜 실행 패턴이 달라야 하는가? _174
• R&D·기술 기반 기업은 왜 지식자산화와 사