어학
AI 시대의 직장인 영어
AI 글로사
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- 소장
- 6,500 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 0.9 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791124653333 | ||
책 소개
Part 1 프롬프트의 언어
01 prompt 프롬프트 / 지시문
02 system prompt 시스템 프롬프트
03 user prompt 사용자 프롬프트
04 context window 컨텍스트 윈도우
05 persona 페르소나 / 역할
06 instruction 지시 / 지시문
07 constraint 제약 / 제한 조건
08 few-shot 퓨샷
09 zero-shot 제로샷
10 chain-of-thought 생각의 사슬
11 grounding 그라운딩 / 근거 부여
12 prompt engineering 프롬프트 엔지니어링
Part 2 워크플로우와 자동화
13 workflow 워크플로우
14 pipeline 파이프라인
15 trigger 트리거
16 integration 연동 / 통합
17 orchestration 오케스트레이션
18 automation 자동화
19 no-code / low-code 노코드 / 로우코드
20 webhook 웹훅
21 API API
22 batch 배치 / 일괄 처리
23 async 비동기
24 handoff 핸드오프 / 인계
Part 3 AI 도구의 지형
25 LLM 거대 언어 모델
26 foundation model 파운데이션 모델
27 agent 에이전트
28 RAG 검색 증강 생성
29 fine-tuning 파인튜닝 / 미세 조정
30 embedding 임베딩
31 multimodal 멀티모달
32 token 토큰
33 inference 추론
34 parameter 파라미터
35 vector database 벡터 데이터베이스
36 distillation 증류
Part 4 AI와 함께 일하는 법
37 copilot 코파일럿
38 human-in-the-loop 휴먼 인 더 루프
39 augmentation 증강
40 delegate 위임하다 / 맡기다
41 oversight 감독
42 autonomy 자율성
43 draft 초안
44 review 검토
45 feedback loop 피드백 루프
46 escalation 에스컬레이션
47 collaboration 협업
48 assist 돕다 / 보조하다
Part 5 결과물을 다루는 어휘
49 output 출력 / 결과물
50 hallucination 환각 / 허위 생성
51 accuracy 정확도
52 evaluation 평가
53 benchmark 벤치마크
54 iteration 반복 / 이터레이션
55 citation 인용 / 출처 표시
56 edge case 엣지 케이스
57 fluency 유창성
58 reproducibility 재현성
59 fact-check 팩트체크
60 polish 다듬기 / 마감
Part 6 위험과 책임
61 bias 편향
62 guardrails 가드레일
63 compliance 컴플라이언스 / 규정 준수
64 privacy 프라이버시 / 개인정보 보호
65 attribution 출처 표시 / 귀속
66 transparency 투명성
67 accountability 책임성 / 설명 책임
68 red-teaming 레드팀 활동
69 jailbreak 탈옥
70 data leakage 데이터 유출
71 governance 거버넌스
72 audit 감사
Part 7 AI 시대의 일하는 방식
73 AI literacy AI 리터러시 / AI 문해력
74 AI-native AI 네이티브
75 AI-first AI 우선 / AI 퍼스트
76 vibe coding 바이브 코딩
77 leverage 레버리지
78 taste 취향 / 감각
79 craft 장인의 손길
80 reskilling 재교육 / 리스킬링
81 context switching 맥락 전환
82 deep work 딥 워크
83 force multiplier 포스 멀티플라이어
84 the human edge 사람의 자리
01 prompt 프롬프트 / 지시문
02 system prompt 시스템 프롬프트
03 user prompt 사용자 프롬프트
04 context window 컨텍스트 윈도우
05 persona 페르소나 / 역할
06 instruction 지시 / 지시문
07 constraint 제약 / 제한 조건
08 few-shot 퓨샷
09 zero-shot 제로샷
10 chain-of-thought 생각의 사슬
11 grounding 그라운딩 / 근거 부여
12 prompt engineering 프롬프트 엔지니어링
Part 2 워크플로우와 자동화
13 workflow 워크플로우
14 pipeline 파이프라인
15 trigger 트리거
16 integration 연동 / 통합
17 orchestration 오케스트레이션
18 automation 자동화
19 no-code / low-code 노코드 / 로우코드
20 webhook 웹훅
21 API API
22 batch 배치 / 일괄 처리
23 async 비동기
24 handoff 핸드오프 / 인계
Part 3 AI 도구의 지형
25 LLM 거대 언어 모델
26 foundation model 파운데이션 모델
27 agent 에이전트
28 RAG 검색 증강 생성
29 fine-tuning 파인튜닝 / 미세 조정
30 embedding 임베딩
31 multimodal 멀티모달
32 token 토큰
33 inference 추론
34 parameter 파라미터
35 vector database 벡터 데이터베이스
36 distillation 증류
Part 4 AI와 함께 일하는 법
37 copilot 코파일럿
38 human-in-the-loop 휴먼 인 더 루프
39 augmentation 증강
40 delegate 위임하다 / 맡기다
41 oversight 감독
42 autonomy 자율성
43 draft 초안
44 review 검토
45 feedback loop 피드백 루프
46 escalation 에스컬레이션
47 collaboration 협업
48 assist 돕다 / 보조하다
Part 5 결과물을 다루는 어휘
49 output 출력 / 결과물
50 hallucination 환각 / 허위 생성
51 accuracy 정확도
52 evaluation 평가
53 benchmark 벤치마크
54 iteration 반복 / 이터레이션
55 citation 인용 / 출처 표시
56 edge case 엣지 케이스
57 fluency 유창성
58 reproducibility 재현성
59 fact-check 팩트체크
60 polish 다듬기 / 마감
Part 6 위험과 책임
61 bias 편향
62 guardrails 가드레일
63 compliance 컴플라이언스 / 규정 준수
64 privacy 프라이버시 / 개인정보 보호
65 attribution 출처 표시 / 귀속
66 transparency 투명성
67 accountability 책임성 / 설명 책임
68 red-teaming 레드팀 활동
69 jailbreak 탈옥
70 data leakage 데이터 유출
71 governance 거버넌스
72 audit 감사
Part 7 AI 시대의 일하는 방식
73 AI literacy AI 리터러시 / AI 문해력
74 AI-native AI 네이티브
75 AI-first AI 우선 / AI 퍼스트
76 vibe coding 바이브 코딩
77 leverage 레버리지
78 taste 취향 / 감각
79 craft 장인의 손길
80 reskilling 재교육 / 리스킬링
81 context switching 맥락 전환
82 deep work 딥 워크
83 force multiplier 포스 멀티플라이어
84 the human edge 사람의 자리