과학 공학

AI와 화학제품 독성 예측

서명원
커뮤니케이션북스
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소장
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AI와 화학제품 독성 예측
듣기기능TTS지원파일정보EPUB
총 용량7.0 MB이용기기
ISBN9791143028761
책 소개
치약, 샴푸, 화장품, 세정제 속 화학물질과 혼합물 독성 문제를 다룬다. 단일 물질 중심 평가의 한계를 짚고, 화학 구조와 독성 데이터를 활용한 AI 예측 기술을 설명한다. AI는 실험을 대체하지 않고, 위험 후보를 선별해 더 안전한 제품 설계를 돕는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
안전한 화학제품을 예측하는 시대

01 화학제품과 독성
02 혼합물 독성 평가의 한계와 예측 기술
03 AI 기반 독성 예측 연구 동향
04 인실리코 기반 독성 예측 모델
05 단일 물질 독성 예측
06 혼합물 독성 예측
07 혼합물 독성 예측 기술 사례
08 독성 예측 결과의 불확실성
09 화학제품 안전성 평가와 AI 독성 예측
10 AI 독성 예측의 현재와 미래

작가 소개
  • 작가서명원
한국화학연구원 화학분석센터 선임연구원이다. 연세대학교 생명공학과에서 박사학위를 받았으며, 현재 AI 기반 독성 예측 기술, 혼합물 독성 예측 및 저감 기술, 화학제품 안전설계Safe-by-Design 연구를 수행하고 있다. 특히 화학물질의 분자 구조와 독성발현 경로AOP를 활용한 AI 기반 예측 모델 개발과 복합 위해성 예측 플랫폼OpenMRA 구축 연구에 관심을 두고 있다. Environment International, Journal of Hazardous Materials, Toxicology, Chemosphere, Scientific Reports 등 국내외 학술지에 20편 이상의 논문을 발표하였으며, 혼합 독성 예측, 안전한 화학제품 설계, AOP 기반 예측 기술 관련 특허를 보유하고 있다. 현재 한국공업화학회 화학물질안전·위해성분과회 총무간사로 활동하고 있다.
출판사
커뮤니케이션북스