AI 노출 마케팅 전략
경제경영

AI 노출 마케팅 전략

마이클 테오 리
엑스랩
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소장
19,900 ⓒ
AI 노출 마케팅 전략
듣기기능미지원파일정보PDF
총 용량26.9MB이용기기
ISBN9791124785003
책 소개
당신은 오랫동안 검색 상단에 오르기 위해 애써 왔을 겁니다. 홈페이지를 다듬고, 블로그를 쓰고, 광고비를 태우고, 키워드 순위를 확인하며 하루를 시작했을지도 모릅니다. 그런데 고객의 첫 행동이 조용히 바뀌었습니다. 이제 많은 사람이 검색창에 키워드를 넣는 대신, AI에게 이렇게 묻습니다. “이런 상황인데, 어디가 제일 나아?” 그리고 AI는 열 개의 링크를 나열하는 대신, 두세 개의 이름을 ‘추천’으로 건넵니다.
여기서 문제가 시작됩니다. 검색은 1페이지에 열 자리가 있지만, AI의 답변에는 자리가 몇 개뿐입니다. AI가 세 곳을 추천하면, 네 번째부터는 아무리 훌륭해도 고객의 눈에 닿지 않습니다. 검색 순위를 끌어올리려 쏟은 노력이, AI가 매개하는 대화 앞에서 통째로 무력해지는 순간입니다. 상위 노출이 곧 매출이던 공식이 흔들리는 것입니다.
더 불편한 사실은, 이 일이 이미 벌어지고 있다는 것입니다. 지금 이 순간에도 AI는 당신 대신 당신의 브랜드를 설명하고 있습니다. 그 설명이 오래된 정보에 머물러 있든, 사실과 다르든, 경쟁사에 유리하게 기울어져 있든, 당신은 그것을 보지 못합니다. 통제할 수 없는 곳에서 브랜드의 첫인상이 합성되고, 그 요약이 하루에도 수없이 반복 재생됩니다.
우리는 지난 20년간 검색엔진최적화SEO를 배웠습니다. 그러나 AI가 무엇을 근거로 브랜드를 신뢰하고, 언급하고, 추천하는지—즉 AI 노출과 AI Visibility의 원리는 누구도 제대로 가르쳐주지 않았습니다. 이 책이 향하는 자리가 바로 그 빈 공간입니다. 검색의 규칙이 아니라, ‘추천의 규칙’ 말입니다.
이 책은 막연한 트렌드 소개서가 아닙니다. AI가 브랜드를 발견하고, 신뢰하고, 추천하기까지의 구조를 진단에서 측정까지 한 흐름으로 해부합니다. 왜 지금 AI 노출인가에서 출발해, AI가 브랜드를 인식하는 원리, 고객의 질문을 설계하는 법Q-MAP, 신뢰를 증명하는 신호, 콘텐츠로 실행하는 방법, 그리고 성과를 측정하고 개선하는 반복 루프까지—마케터와 대표가 내일 아침 곧장 손댈 수 있는 순서로 정리했습니다.
무엇보다 이 전략은 책상 위에서 만들어진 것이 아닙니다. 저자는 직접 브랜드를 세우고, 서로 다른 시장과 언어를 넘나들며 브랜드가 어떻게 발견되고 선택받는지를 현장에서 검증해 온 사람입니다. 그래서 이 책의 방법은 이론이 아니라 실행의 언어로 쓰였습니다.
목차
프롤로그
· 당신의 브랜드는 AI에게 뭐라고 설명될까
1부. 왜 지금 AI 노출인가
· 고객은 더 이상 검색하지 않는다
· 검색에서 추천으로 바뀐 시장
· GEO와 AI Visibility 이해
2부. AI는 어떻게 브랜드를 추천하는가
· AI 시대 브랜딩의 재정의
· AI가 브랜드를 인식하는 원리
· AI가 언급하고 인용하는 방식
· 추천받는 브랜드의 조건
3부. 질문을 설계하라
· 질문형 검색과 Q-MAP 개념
· 고객 질문 설계의 기초
· AI 답변 최적화의 논리
4부. 신뢰를 증명하라
· Trust Cluster와 신뢰 신호
· 홈페이지 GEO의 원칙
· 뉴스·리뷰·SNS 증거의 힘
5부. 콘텐츠로 실행하라
· 질문형·FAQ·Q&A 콘텐츠 설계
· AI 노출 진단의 기준
· AI Visibility Score 이해
6부. 측정하고 개선하라
· 경쟁사 AI 분석과 측정 체계
· AI 추천 성과를 데이터로 읽는 법
· AI 노출 개선의 반복 루프 만들기
에필로그
· 추천받는 브랜드로 살아남는 법
작가 소개
  • 작가마이클 테오 리
마이클 테오 리는 AI 검색과 추천 환경에서 브랜드가 어떻게 발견되고 선택되는지를 연구하고 실행하는 AI 노출 마케팅 전략가이자 기업인이다. 그는 브랜드가 사람의 검색을 넘어 AI의 답변 안에서 어떻게 설명되고 추천되는지에 주목하며, AI 노출 마케팅과 AI Visibility 전략, 그리고 GEO생성형 엔진 최적화 구축을 중심으로 활동해 왔다. 성공 사례를 관찰한 사람이 아니라, 직접 기업을 세우고 운영하며 전략을 시장에서 검증해 온 실무자의 시선이 그의 강점이다.
현재 그는 TableFlip의 CEO이며, LLL Group과 NiL Global의 공동창업자Co-Founder로서 여러 브랜드의 성장과 글로벌 확장을 이끌고 있다. 이전에는 EverMoreSecurity 미국 지사장USA Branch Head으로 기술 프로젝트 관리를 총괄하며, 크로스보더 사업개발과 글로벌 비즈니스의 최전선을 경험했다. 브랜드 마케팅에서 글로벌 사업개발까지, 서로 다른 시장과 언어를 넘나들며 브랜드가 어떻게 발견되고 선택받는지를 몸으로 익혔다.
그는 영국 런던정치경제대학교The London School of Economics and Political Science, LSE와 런던대학교 로열홀러웨이Royal Holloway, University of London에서 수학하며, 데이터와 구조로 시장을 읽는 분석적 사고의 토대를 다졌다.
이 책 『AI 노출 마케팅 전략』은 그가 현장에서 거듭 마주한 하나의 질문에서 출발했다. 검색되지 않고 추천되는 브랜드가 되려면 무엇을 어떻게 바꿔야 하는가. 진단에서 질문 설계, 신뢰 구축, 콘텐츠 실행, 측정에 이르기까지의 흐름을 마케터와 대표, 실무자가 곧장 적용할 수 있도록 정리한 것은, AI 노출 마케팅을 이론이 아니라 실행의 언어로 다뤄온 그의 관점이 만들어낸 결과물이다.
출판사
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