예술대중문화
지능·초지능문명시대 지식 생산의 자동화와 고도화 - 장경기 의미은하와 연구총서 생성 시스템을 중심으로
장경기
장경기 미술관
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| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 110.MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791194960195 | ||
책 소개
『지능·초지능문명시대 지식 생산의 자동화와 고도화』는 생성AI 이후 변화하고 있는 지식 생산의 구조를 예술, 연구, 아카이브, 출판, 전시, 교육의 관점에서 종합적으로 고찰한 책이다. 이 책은 장경기 연구총서 1–205편과 장기간 축적된 창작 아카이브를 바탕으로, 인간–AI 공동집필과 의미은하 기반 지식 생산 체계가 어떻게 형성되고 확장될 수 있는지를 탐구한다.
저자는 생성AI를 인간 사유의 대체 수단으로 보지 않고, 인간의 질문, 판단, 가치, 예술적 감각을 확장하는 협력적 지식 생산 장치로 해석한다. 특히 회화 작품, 생성AI 이미지, 논문, 단행본, 전시 자료, 교육 프로그램, 외장하드 기반 장기 기억 저장소 등을 하나의 연결 구조로 통합하며, 이를 ‘의미은하’라는 개념으로 설명한다. 의미은하는 개별 작품과 기록이 서로 연결되어 새로운 지식 체계로 조직되는 구조이며, 초지능문명시대 예술가형 연구자의 핵심 기반으로 제시된다.
이 책은 총 5부 14장으로 구성되어 있다. 제1부에서는 지능문명에서 초지능문명으로의 전환과 연구자·예술가의 역할 변화를 다룬다. 제2부에서는 지식 생산 자동화의 이론적 토대, 생성AI 공동집필 시스템, 의미은하의 자기조직화 원리를 설명한다. 제3부에서는 장경기 연구총서 1–205와 장경기 아카이브를 중심으로 지식 생산 시스템의 실제 사례를 분석한다. 제4부에서는 논문, 표, 그림, 도판, 단행본, 전시, 교육 자료로 확장되는 지식 생산 방법론을 정리한다. 제5부에서는 초지능예술문명 지식 운영체계와 지식 생산 자동화의 윤리, 미래 방향을 논의한다.
이 책은 생성AI 시대의 지식 생산이 속도와 양의 문제가 아니라, 인간이 어떤 질문을 던지고 어떤 가치를 중심에 둘 것인가의 문제임을 강조한다. 나아가 예술이 초지능문명에서 기술의 보조 장식이 아니라 문명의 방향을 조율하는 핵심 역할을 수행해야 함을 제안한다. 따라서 본서는 생성AI 예술, 지능예술, 디지털 아카이브, 인간–AI 공동창작, 연구 자동화, 초지능문명 담론을 연구하는 독자들에게 하나의 실천적 모델이 될 수 있다.
저자는 생성AI를 인간 사유의 대체 수단으로 보지 않고, 인간의 질문, 판단, 가치, 예술적 감각을 확장하는 협력적 지식 생산 장치로 해석한다. 특히 회화 작품, 생성AI 이미지, 논문, 단행본, 전시 자료, 교육 프로그램, 외장하드 기반 장기 기억 저장소 등을 하나의 연결 구조로 통합하며, 이를 ‘의미은하’라는 개념으로 설명한다. 의미은하는 개별 작품과 기록이 서로 연결되어 새로운 지식 체계로 조직되는 구조이며, 초지능문명시대 예술가형 연구자의 핵심 기반으로 제시된다.
이 책은 총 5부 14장으로 구성되어 있다. 제1부에서는 지능문명에서 초지능문명으로의 전환과 연구자·예술가의 역할 변화를 다룬다. 제2부에서는 지식 생산 자동화의 이론적 토대, 생성AI 공동집필 시스템, 의미은하의 자기조직화 원리를 설명한다. 제3부에서는 장경기 연구총서 1–205와 장경기 아카이브를 중심으로 지식 생산 시스템의 실제 사례를 분석한다. 제4부에서는 논문, 표, 그림, 도판, 단행본, 전시, 교육 자료로 확장되는 지식 생산 방법론을 정리한다. 제5부에서는 초지능예술문명 지식 운영체계와 지식 생산 자동화의 윤리, 미래 방향을 논의한다.
이 책은 생성AI 시대의 지식 생산이 속도와 양의 문제가 아니라, 인간이 어떤 질문을 던지고 어떤 가치를 중심에 둘 것인가의 문제임을 강조한다. 나아가 예술이 초지능문명에서 기술의 보조 장식이 아니라 문명의 방향을 조율하는 핵심 역할을 수행해야 함을 제안한다. 따라서 본서는 생성AI 예술, 지능예술, 디지털 아카이브, 인간–AI 공동창작, 연구 자동화, 초지능문명 담론을 연구하는 독자들에게 하나의 실천적 모델이 될 수 있다.
목차
목차
권두 도판
제1부 지능문명에서 초지능문명으로
제1장 지식 생산의 문명적 전환
1.1 지식 생산은 어떻게 변화해 왔는가1.2 정보사회에서 지능문명으로1.3 지능문명에서 초지능문명으로1.4 생성AI 이후 지식 생산의 속도 변화1.5 지식 생산의 병목: AI가 아니라 인간의 인식 구조1.6 연구자와 예술가의 역할 변화1.7 자동화와 고도화의 구분1.8 지식 생산 자동화의 문명적 의미
제2장 초지능문명시대의 연구자와 예술가
2.1 초지능문명시대 인간의 위치2.2 질문하는 인간과 생성하는 AI2.3 판단지능과 가치지능의 중요성2.4 예술가형 연구자의 등장2.5 창작자, 연구자, 편집자의 통합2.6 인간–AI 공동집필의 기본 구조2.7 장경기 사례의 문명적 의미2.8 초지능문명시대 지식인의 조건
제2부 지식 생산 자동화의 이론적 토대
제3장 지식 생산 자동화란 무엇인가
3.1 기존 지식 생산 방식의 한계3.2 수공업적 지식 생산에서 체계적 생산으로3.3 자동화의 의미: 반복 가능성, 확장성, 재조합성3.4 고도화의 의미: 깊이, 체계성, 문명적 전망3.5 지식 생산의 기본 단위3.6 문장, 개념, 표, 그림, 도판, 레퍼런스의 조립 구조3.7 지식 생산의 운영체계적 전환3.8 자동화와 인간 창의성의 관계
제4장 생성AI와 공동집필 시스템
4.1 생성AI는 무엇을 바꾸었는가4.2 프롬프트는 새로운 연구 질문이다4.3 질문에서 초록으로, 초록에서 목차로4.4 목차에서 본문으로, 본문에서 책으로4.5 인간의 판단과 AI의 생성 능력4.6 반복 집필과 개념의 축적4.7 생성물 검토, 수정, 재조직화4.8 공동집필 시대의 연구 윤리
제5장 의미은하와 지식의 자기조직화
5.1 의미은하의 개념5.2 의미 단위와 지식 단위5.3 개인 아카이브에서 의미은하로5.4 작품, 논문, 이미지, 대화, 전시의 연결5.5 장기 기억 저장소와 지식 생산5.6 의미은하의 확장과 분화5.7 의미은하 기반 연구총서 생성5.8 의미은하와 초지능예술문명
제3부 장경기 지식 생산 시스템
제6장 장경기 연구총서 1–205의 형성 과정
6.1 연구총서의 발생 배경6.2 지능예술에서 초지능예술문명으로6.3 연구총서 1–60: 지능예술의 기초 형성6.4 연구총서 61–120: 생성AI와 공동창작 구조6.5 연구총서 121–170: 의미은하와 자기진화 체계6.6 연구총서 171–205: 초지능예술문명과 지식 생산 자동화6.7 연구총서의 반복 생산 방식6.8 장경기 연구총서의 학술적 위치
제7장 장경기 아카이브와 장기 기억 저장소
7.1 실물 아카이브의 형성7.2 작품집과 창작 기록집7.3 외장하드 기반 장기 기억 구조7.4 이미지, 영상, 문서, 대화 자료의 축적7.5 물리적 자료에서 디지털 자료로7.6 디지털 자료에서 의미은하로7.7 아카이브가 연구 원자료가 되는 과정7.8 장기 기억 저장소의 문명적 가치
제8장 장경기 지식 생산 자동화 모델
8.1 원자료 수집 단계8.2 디지털 저장 단계8.3 개념 추출 단계8.4 생성AI 호출 단계8.5 논문 구조화 단계8.6 표·그림·도판 생산 단계8.7 레퍼런스와 부록 정리 단계8.8 논문·책·전시·교육으로 확장되는 순환 모델
제4부 지식 생산 고도화의 방법론
제9장 논문 생산의 자동화와 고도화
9.1 제목 생성의 원리9.2 국영문 초록 작성 구조9.3 키워드 추출과 개념 압축9.4 목차 설계와 장절 구조화9.5 장별 본문 생산 방식9.6 표와 그림의 삽입 전략9.7 참고문헌과 레퍼런스 체계9.8 최종 원고화와 학술적 완성도
제10장 표, 그림, 도판의 지식 생산 기능
10.1 표는 지식의 압축 장치다10.2 그림은 개념의 시각적 구조
권두 도판
제1부 지능문명에서 초지능문명으로
제1장 지식 생산의 문명적 전환
1.1 지식 생산은 어떻게 변화해 왔는가1.2 정보사회에서 지능문명으로1.3 지능문명에서 초지능문명으로1.4 생성AI 이후 지식 생산의 속도 변화1.5 지식 생산의 병목: AI가 아니라 인간의 인식 구조1.6 연구자와 예술가의 역할 변화1.7 자동화와 고도화의 구분1.8 지식 생산 자동화의 문명적 의미
제2장 초지능문명시대의 연구자와 예술가
2.1 초지능문명시대 인간의 위치2.2 질문하는 인간과 생성하는 AI2.3 판단지능과 가치지능의 중요성2.4 예술가형 연구자의 등장2.5 창작자, 연구자, 편집자의 통합2.6 인간–AI 공동집필의 기본 구조2.7 장경기 사례의 문명적 의미2.8 초지능문명시대 지식인의 조건
제2부 지식 생산 자동화의 이론적 토대
제3장 지식 생산 자동화란 무엇인가
3.1 기존 지식 생산 방식의 한계3.2 수공업적 지식 생산에서 체계적 생산으로3.3 자동화의 의미: 반복 가능성, 확장성, 재조합성3.4 고도화의 의미: 깊이, 체계성, 문명적 전망3.5 지식 생산의 기본 단위3.6 문장, 개념, 표, 그림, 도판, 레퍼런스의 조립 구조3.7 지식 생산의 운영체계적 전환3.8 자동화와 인간 창의성의 관계
제4장 생성AI와 공동집필 시스템
4.1 생성AI는 무엇을 바꾸었는가4.2 프롬프트는 새로운 연구 질문이다4.3 질문에서 초록으로, 초록에서 목차로4.4 목차에서 본문으로, 본문에서 책으로4.5 인간의 판단과 AI의 생성 능력4.6 반복 집필과 개념의 축적4.7 생성물 검토, 수정, 재조직화4.8 공동집필 시대의 연구 윤리
제5장 의미은하와 지식의 자기조직화
5.1 의미은하의 개념5.2 의미 단위와 지식 단위5.3 개인 아카이브에서 의미은하로5.4 작품, 논문, 이미지, 대화, 전시의 연결5.5 장기 기억 저장소와 지식 생산5.6 의미은하의 확장과 분화5.7 의미은하 기반 연구총서 생성5.8 의미은하와 초지능예술문명
제3부 장경기 지식 생산 시스템
제6장 장경기 연구총서 1–205의 형성 과정
6.1 연구총서의 발생 배경6.2 지능예술에서 초지능예술문명으로6.3 연구총서 1–60: 지능예술의 기초 형성6.4 연구총서 61–120: 생성AI와 공동창작 구조6.5 연구총서 121–170: 의미은하와 자기진화 체계6.6 연구총서 171–205: 초지능예술문명과 지식 생산 자동화6.7 연구총서의 반복 생산 방식6.8 장경기 연구총서의 학술적 위치
제7장 장경기 아카이브와 장기 기억 저장소
7.1 실물 아카이브의 형성7.2 작품집과 창작 기록집7.3 외장하드 기반 장기 기억 구조7.4 이미지, 영상, 문서, 대화 자료의 축적7.5 물리적 자료에서 디지털 자료로7.6 디지털 자료에서 의미은하로7.7 아카이브가 연구 원자료가 되는 과정7.8 장기 기억 저장소의 문명적 가치
제8장 장경기 지식 생산 자동화 모델
8.1 원자료 수집 단계8.2 디지털 저장 단계8.3 개념 추출 단계8.4 생성AI 호출 단계8.5 논문 구조화 단계8.6 표·그림·도판 생산 단계8.7 레퍼런스와 부록 정리 단계8.8 논문·책·전시·교육으로 확장되는 순환 모델
제4부 지식 생산 고도화의 방법론
제9장 논문 생산의 자동화와 고도화
9.1 제목 생성의 원리9.2 국영문 초록 작성 구조9.3 키워드 추출과 개념 압축9.4 목차 설계와 장절 구조화9.5 장별 본문 생산 방식9.6 표와 그림의 삽입 전략9.7 참고문헌과 레퍼런스 체계9.8 최종 원고화와 학술적 완성도
제10장 표, 그림, 도판의 지식 생산 기능
10.1 표는 지식의 압축 장치다10.2 그림은 개념의 시각적 구조