AI 도입보다 먼저 갖춰야 할 순서를 설명한다. 중소 제조 현장에 필요한 AX는 완전 자율화가 아니라 불량, 고장, 손실을 줄이는 AI 전환이다. 이를 위해 문제를 한 문장으로 정의하고, 데이터를 수집·연결·가시화한 뒤 맥락 이해와 예측으로 나아가야 한다. AI는 출발점이 아니라 준비된 데이터 위에서 작동하는 마지막 단계다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
AI 전환에도 순서가 있다
01 AI의 출발점, 스마트공장 02 문제 인식과 사건 특정 03 숫자와 데이터의 조건 04 수집의 범위와 지속 가능성 05 기록 연결의 설계 06 가시화의 발견과 한계 07 규칙과 AI의 경계 08 숙련 판단의 데이터화 09 AI가 작동하는 조건과 역할 10 AI 도입, 결정에서 실행으로
작가 소개
작가이태희
삼성전자 스마트공장지원센터 운영팀장이다. 국립금오공과대학교에서 컨설팅학 박사과정을 밟고 있다. 2015년부터 현재까지 중소기업 3천여 개 사의 스마트 공장 구축 지원 활동을 총괄 운영하고 있다. 중소기업 유공자로 중소벤처기업부장관 표창2023, 전북특별자치도지사 표창2024을 받았다. “중소 제조기업의 AI 도입 장벽과 인식 경로에 관한 실증연구”2025, “Delphi-EFA-AHP 활용 수요기업 관점의 스마트공장 공급기업 평가 요인 연구”2026 등 중소기업 스마트 공장 관련 논문을 KCI 등재 학술지에 게재했다.
