《이 책을 펼치기 전에》
《저자의 말: 업무 현장이 가르쳐 준 것들》
제1부: AI 시대의 건설 패러다임 - 기술을 넘어서는 사람과 통찰
제1장 기술의 종언과 건설경영·인문의 태동
1.1 기술 지향적 건설의 한계
01 한국 건설 산업 50년의 압축 성장과 그 그림자 / 02 사례 연구: 만성적 공기 지연 / 03 개념확장: 기술결정론의 오류 / 04 사례 연구: 기술적으로 완벽했지만 실패한 스마트 빌딩
1.2 AI는 예측하고 경영자는 통찰한다
01 인공지능AI의 본질: 패턴 인식 천재, 맥락 이해 문외한 / 02 사례 연구: AI 분석이 놓친 것 - 숫자 너머의 인간 / 03 알고리즘 편향: AI는 과거의 편견을 학습한다 / 04 DIKW 피라미드: 데이터에서 지혜로의 도약 / 05 사례 연구: 데이터는 A를 말하지만, 지혜는 B를 선택한다
1.3 왜 지금 ‘건설경영·인문’인가
01 기술 → 경제성 → 사람의 가치 중심 이동 / 02 프로젝트 성패를 가르는 변수: PMI 데이터가 말하는 것 / 03 사례 연구: 완벽한 기술의 실패 - 중동 현장의 교훈 / 04 실전도구: 프로젝트 진단 체크리스트 / 05 시론으로 세상 읽기: AI 시대의 건설산업, 인문학이 관건이다.
제2장 건설경영 시스템, CMConstruction Management
2.1 CM의 세계
01 낯선 개념, ‘건설경영’ / 02 개념확장: 영국 CM의 태동 - 1960~70년대 건설 산업의 위기 / 03 최저가 낙찰제의 한계와 대안
2.2 CM의 네 가지 핵심 원칙
01 생애주기 관점 - 설계부터 해체까지의 여정 / 02 통합적 의사결정 - 이해관계자가 함께 결정한다 / 03 가치 중심 접근 - 최저가에서 최고 가치로 / 04 리스크 공유 - 책임 전가에서 공동 관리로
2.3 CM의 전개
01 DBB 방식과 CM의 비교 / 02 사례 연구: DBB 방식 vs CM 통합적 의사결정 / 03 CM의 실현 대안 / 04 사례 연구: 『미국 Sutter Health 병원』의 IPD
2.4 리스크 공유와 게임이론
01 게임이론으로 본 리스크 공유 / 02 사례 연구: 지하철 건설 프로젝트의 리스크 공유 / 03 실전 도구: 리스크 배분 매트릭스 / 04 리스크 공유의 미래
2.5 척박한 토양의 CM 도입과 현실
01 사례 연구: 국방 건설의 CM 체계 확립, 한국 CM의 전환점 / 02 저항의 다섯 가지 패턴 / 03 성공의 확산: Tipping Point / 04 저항을 넘어선 이유 / 05 CM 도입의 본질: 패러다임 전환에 따른 권한 재분배
2.6 경영·인문으로 진단하는 한국 CM: 5편의 칼럼 분석
01 제1칼럼: 무량판 구조냐, 시스템이냐 / 02 제2칼럼: 건설사업관리 능력 평가·공시 안착을 / 03 제3칼럼: 건설사업관리, 가깝고 낮은 곳에서 새출발하자 / 04 제4칼럼: K-CM으로 건설의 판을 바꾸자 / 05 제5칼럼: 적정공사비, 결과가 아니라 과정이 만든다 / 06 경영·인문 통합 시선의 다섯 명제
제3장 인공지능AI 시대의 리버럴 아트
3.1 왜 지금 건설인에게 인문학인가
01 리버럴 아트, 자유인의 학문 / 02 AI 시대 건설인의 역할 / 03 기술이 발전할수록 인문학이 중요해지는 이유
3.2 AI가 도달할 수 없는 영역
01 기존 질서에 의문을 제기하는 저항 / 02 서로 다른 영역을 연결하는 창의 / 03 사례 연구: Frank Gehry의 CATIA 혁명 / 04 사례 연구: Shigeru Ban의 종이 튜브 건축 / 05 개념확장: 종이 소재의 강도·내구성 확보와 접합부 연결
3.3 건설 현장을 인문학의 실현 공간으로
01 역사에서 배우는 패턴 인식 / 02 철학에서 배우는 근본 질문 / 03 문학과 예술에서 배우는 공감 능력 / 04 윤리학에서 배우는 판단 기준 / 05 실전 도구: 건설인을 위한 인문학 독서 로드맵 / 06 개념확장: 전승全勝 vs 상승常勝
3.4 공학과