사회 정치
건설사고는 왜 반복되는가
이승창
좋은땅
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- 소장
- 15,400 ⓒ
| 듣기기능 | TTS지원 | 파일정보 | EPUB |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 33.9MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791138863209 | ||
책 소개
이 책은 진정한 전문가들을 설득하기 위해 쓰지 않았다. 오히려 AI를 오해하고 오용하는 가짜 전문가들을 가려내기 위해서, AI 관련 딥러닝 등이 마치 최근에 등장한 기술인양 과대포장하는 거짓된 전문가들에게 경각심을 일깨워 주기 위해서, 약 30년 만에 다시 부활한 AIANN를 건설사고의 또다른 원인핑계, 희생양이 되게 만드는 것을 막기 위해서 이 책을 쓰기 시작했다. 이 책은 AI를 활용하여 시민이 질문할 수 있게 만들기 위해, 정치인이 외면할 수 없게 만들기 위해 쓰였다. 이제 우리는 사고 이후에만 분노하는 사회가 아니라, 사고 이전에 멈출 수 있는 사회가 되어야 한다. 저자는 ‘AI는 답을 주는 존재가 아니라, 인간이 놓친 질문을 던지는 존재’라고 말한다. 이 책은 건설사고를 바라보는 새로운 질문의 출발점이다.
목차
머리말 | 이제, 왜 AI에게 묻는가 4
PART 1 건설사고 사례 - 무엇이 반복되었는가1995-2025
Chapter 1. 건설사고를 다시 정의하다 14
1.1 건설사고의 정의 14
1.2 왜 사고는 반복되는가 16
1.3 ‘기술 문제’라는 말의 함정 17
1.4 붕괴만이 사고는 아니다 18
Chapter 2. 건축 분야 사고 사례 분석 21
2.1 삼풍백화점 붕괴 사고의 구조적 · 윤리적 문제 21
2.2 광주 아이파크 붕괴 사고에서 나타난 기술 실패 22
2.3 검단 지하주차장 붕괴 사고와 설계 신뢰성 문제 23
Chapter 3. 토목 분야 사고 사례 분석 26
3.1 성수대교 붕괴와 유지관리 실패 26
3.2 안성 고속도로 교량 붕괴 사고와 공정 핑계 27
3.3 신안산선 사고와 구조계산 오류 논란 28
Chapter 4. 플랜트 · 터널 · 지반 분야 사고 30
4.1 플랜트 사고 - 여천여수에서 울산까지 30
4.2 터널 사고 - 구포에서 대도시 지하 공간까지 32
4.3 지반 사고 - 보이지 않는 위험의 과소평가 35
▶ AI의 질문:
“사고 유형은 달랐는데, 왜 인간의 설명은 항상 같았는가?”
PART 2 원인 분석 - 왜 인간은 같은 거짓말을 반복하는가
Part 2를 시작하며
- 건설사고 원인의 분야별 공통점과 차이, 그리고 Root Cause 40
Chapter 5. 사고를 만드는 언어 43
5.1 사고 이후에 항상 등장하는 말들 44
5.2 “기술 문제”라는 말의 구조적 기능 46
5.3 “기준은 만족했다”는 문장의 위험성 47
5.4 “예상하지 못한 상황”이라는 면책 언어 48
5.5 언어는 어떻게 구조를 보호하는가 49
Chapter 6. 건설 카르텔의 구조 51
6.1 카르텔은 음모가 아니라 구조다 51
6.2 발주 단계 - 일정과 비용이 모든 것을 지배한다 52
6.3 설계와 구조기술 - 계산은 하지만 책임지지 않는다 54
6.4 감리와 감독 - 보고하지만 멈추지 않는다 55
6.5 전문가 집단 - 독립성의 상실 57
6.6 왜 아무도 멈추지 않는가 58
Chapter 7. 침묵의 메커니즘 60
7.1 인지된 위험이 말해지지 않는 구조 60
7.2 침묵을 만드는 조직의 언어 61
7.3 전문가의 침묵 - 도장의 심리학 63
7.4 내부 고발이 작동하지 않는 이유 64
7.5 사고 이후에만 등장하는 용기 66
7.6 침묵은 어떻게 사고를 완성하는가 67
7.7 침묵은 도덕적 해이인가, 아니면 미필적 고의 범죄인가 68
▶ AI의 질문: “모두 알고 있었는데, 왜 아무도 멈추지 않았는가?”
PART 3 AI는 어떻게 인간을 지도 · 감독하는가현재
Chapter 8. AI에게 묻는다 72
8.1 질문의 전환 - “왜 무너졌나”에서 “왜 멈추지 않았나”로 72
8.2 Q1: AI는 인간의 판단을 대체할 수 있는가 73
8.3 Q2: AI는 무엇을 기록해야 하는가 75
8.4 Q3: AI는 어떻게 ‘중단’을 돕는가 76
8.5 Q4: AI는 공범 구조를 어떻게 무너뜨리는가 78
8.6 Q5: AI가 할 수 없는 것 - 그리고 우리가 해야 할 것 80
8.7 이 장의 결론 - AI는 해답이 아니라 거울이다 81
Chapter 9. 1세대 AI1995-2005 - 계산을 돕던 AI 83
9.1 1세대 AI의 가능성과 한계 83
9.2 1세대 AI의 실제 사례 - ANN 기반 근사해석 85
9.3 1세대 AI의 실제 사례 - 콘크리트 강도 예측 86
9.4 구조계산 자동화의 시대 88
9.5 한계: 판단은 인간 몫 89
Chapter 10. 2세대 AI2025 - 판단을 감시하는 AI 91
10.1 왜 판단을 감시해야 했는가 91
10.2 결정하지 않는 AI, 기록하는 AI 93
10.3 구조계산 교차검증과 불일치 탐지 94
10.4 AI 감리 - 침묵을 감시하다 96
10.5 가설 브라켓 · 동바리 사고를 줄이는 방식 97
Chapter 11. AI는 거짓말을 어떻게 잡아내는가 99
11.1 사고 이후에 쏟아지는 말들 99
11.2 AI는 왜 말을 믿지 않는가 100
11.3 불일치는
PART 1 건설사고 사례 - 무엇이 반복되었는가1995-2025
Chapter 1. 건설사고를 다시 정의하다 14
1.1 건설사고의 정의 14
1.2 왜 사고는 반복되는가 16
1.3 ‘기술 문제’라는 말의 함정 17
1.4 붕괴만이 사고는 아니다 18
Chapter 2. 건축 분야 사고 사례 분석 21
2.1 삼풍백화점 붕괴 사고의 구조적 · 윤리적 문제 21
2.2 광주 아이파크 붕괴 사고에서 나타난 기술 실패 22
2.3 검단 지하주차장 붕괴 사고와 설계 신뢰성 문제 23
Chapter 3. 토목 분야 사고 사례 분석 26
3.1 성수대교 붕괴와 유지관리 실패 26
3.2 안성 고속도로 교량 붕괴 사고와 공정 핑계 27
3.3 신안산선 사고와 구조계산 오류 논란 28
Chapter 4. 플랜트 · 터널 · 지반 분야 사고 30
4.1 플랜트 사고 - 여천여수에서 울산까지 30
4.2 터널 사고 - 구포에서 대도시 지하 공간까지 32
4.3 지반 사고 - 보이지 않는 위험의 과소평가 35
▶ AI의 질문:
“사고 유형은 달랐는데, 왜 인간의 설명은 항상 같았는가?”
PART 2 원인 분석 - 왜 인간은 같은 거짓말을 반복하는가
Part 2를 시작하며
- 건설사고 원인의 분야별 공통점과 차이, 그리고 Root Cause 40
Chapter 5. 사고를 만드는 언어 43
5.1 사고 이후에 항상 등장하는 말들 44
5.2 “기술 문제”라는 말의 구조적 기능 46
5.3 “기준은 만족했다”는 문장의 위험성 47
5.4 “예상하지 못한 상황”이라는 면책 언어 48
5.5 언어는 어떻게 구조를 보호하는가 49
Chapter 6. 건설 카르텔의 구조 51
6.1 카르텔은 음모가 아니라 구조다 51
6.2 발주 단계 - 일정과 비용이 모든 것을 지배한다 52
6.3 설계와 구조기술 - 계산은 하지만 책임지지 않는다 54
6.4 감리와 감독 - 보고하지만 멈추지 않는다 55
6.5 전문가 집단 - 독립성의 상실 57
6.6 왜 아무도 멈추지 않는가 58
Chapter 7. 침묵의 메커니즘 60
7.1 인지된 위험이 말해지지 않는 구조 60
7.2 침묵을 만드는 조직의 언어 61
7.3 전문가의 침묵 - 도장의 심리학 63
7.4 내부 고발이 작동하지 않는 이유 64
7.5 사고 이후에만 등장하는 용기 66
7.6 침묵은 어떻게 사고를 완성하는가 67
7.7 침묵은 도덕적 해이인가, 아니면 미필적 고의 범죄인가 68
▶ AI의 질문: “모두 알고 있었는데, 왜 아무도 멈추지 않았는가?”
PART 3 AI는 어떻게 인간을 지도 · 감독하는가현재
Chapter 8. AI에게 묻는다 72
8.1 질문의 전환 - “왜 무너졌나”에서 “왜 멈추지 않았나”로 72
8.2 Q1: AI는 인간의 판단을 대체할 수 있는가 73
8.3 Q2: AI는 무엇을 기록해야 하는가 75
8.4 Q3: AI는 어떻게 ‘중단’을 돕는가 76
8.5 Q4: AI는 공범 구조를 어떻게 무너뜨리는가 78
8.6 Q5: AI가 할 수 없는 것 - 그리고 우리가 해야 할 것 80
8.7 이 장의 결론 - AI는 해답이 아니라 거울이다 81
Chapter 9. 1세대 AI1995-2005 - 계산을 돕던 AI 83
9.1 1세대 AI의 가능성과 한계 83
9.2 1세대 AI의 실제 사례 - ANN 기반 근사해석 85
9.3 1세대 AI의 실제 사례 - 콘크리트 강도 예측 86
9.4 구조계산 자동화의 시대 88
9.5 한계: 판단은 인간 몫 89
Chapter 10. 2세대 AI2025 - 판단을 감시하는 AI 91
10.1 왜 판단을 감시해야 했는가 91
10.2 결정하지 않는 AI, 기록하는 AI 93
10.3 구조계산 교차검증과 불일치 탐지 94
10.4 AI 감리 - 침묵을 감시하다 96
10.5 가설 브라켓 · 동바리 사고를 줄이는 방식 97
Chapter 11. AI는 거짓말을 어떻게 잡아내는가 99
11.1 사고 이후에 쏟아지는 말들 99
11.2 AI는 왜 말을 믿지 않는가 100
11.3 불일치는