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AI산업의 이해와 전망
노준호
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- 소장
- 16,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 5.8 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791124531921 | ||
책 소개
AI를 이해하는 것만으로는 부족하다. 이제는 AI 산업을 이해해야 한다.
인공지능은 더 이상 하나의 기술이 아니다. 반도체와 클라우드, 데이터센터, 생성형 AI, 로봇, 자율주행, 의료, 금융, 교육, 콘텐츠 산업까지 AI는 산업의 구조 자체를 다시 설계하고 있다. 지금 세계 경제를 움직이는 가장 거대한 변화는 'AI 기술'이 아니라 'AI 산업'이다.
『AI 산업의 이해와 전망』은 이러한 거대한 변화의 흐름을 기술과 산업, 경제와 투자라는 관점에서 체계적으로 분석한 종합 안내서이다.
이 책은 AI의 기본 원리와 발전 과정을 이해하는 것에서 출발하여 GPU와 반도체, 데이터, 클라우드, 생성형 AI와 대규모 언어모델LLM, AI 에이전트와 멀티모달 AI까지 핵심 기술을 쉽게 설명한다. 이어 AI 가치사슬과 글로벌 빅테크 기업들의 경쟁 구도, 국내외 AI 산업의 현황을 분석하며, 제조·금융·의료·교육·게임·콘텐츠·국방·스마트시티 등 다양한 산업에서 AI가 어떻게 새로운 시장을 만들어가고 있는지를 구체적인 사례와 함께 살펴본다.
또한 AI 관련 기업과 투자 전략, AI ETF, 산업 사이클, 버블 논쟁은 물론 AGI와 휴머노이드, 노동시장 변화, 국가 경쟁력, AI 정책과 규제, 보안과 윤리 문제까지 폭넓게 다루며 AI 시대를 입체적으로 조망한다.
특히 이 책은 기술을 단순히 설명하는 데 머물지 않는다. AI가 어디에서 수익을 창출하고, 어떤 기업이 성장하며, 산업의 가치가 어떻게 이동하는지를 구조적으로 이해하도록 돕는다. 따라서 AI를 공부하는 학생과 직장인은 물론, 기업 경영자, 투자자, 정책 담당자까지 모두에게 실질적인 통찰을 제공한다.
AI 혁명은 이제 시작이다. 앞으로의 경쟁력은 AI를 사용할 줄 아는 능력이 아니라 AI 산업의 흐름을 읽는 능력에서 결정될 것이다.
『AI 산업의 이해와 전망』은 빠르게 변화하는 AI 시대를 이해하고 미래를 준비하기 위한 가장 현실적이고 종합적인 길잡이가 되어줄 것이다.
인공지능은 더 이상 하나의 기술이 아니다. 반도체와 클라우드, 데이터센터, 생성형 AI, 로봇, 자율주행, 의료, 금융, 교육, 콘텐츠 산업까지 AI는 산업의 구조 자체를 다시 설계하고 있다. 지금 세계 경제를 움직이는 가장 거대한 변화는 'AI 기술'이 아니라 'AI 산업'이다.
『AI 산업의 이해와 전망』은 이러한 거대한 변화의 흐름을 기술과 산업, 경제와 투자라는 관점에서 체계적으로 분석한 종합 안내서이다.
이 책은 AI의 기본 원리와 발전 과정을 이해하는 것에서 출발하여 GPU와 반도체, 데이터, 클라우드, 생성형 AI와 대규모 언어모델LLM, AI 에이전트와 멀티모달 AI까지 핵심 기술을 쉽게 설명한다. 이어 AI 가치사슬과 글로벌 빅테크 기업들의 경쟁 구도, 국내외 AI 산업의 현황을 분석하며, 제조·금융·의료·교육·게임·콘텐츠·국방·스마트시티 등 다양한 산업에서 AI가 어떻게 새로운 시장을 만들어가고 있는지를 구체적인 사례와 함께 살펴본다.
또한 AI 관련 기업과 투자 전략, AI ETF, 산업 사이클, 버블 논쟁은 물론 AGI와 휴머노이드, 노동시장 변화, 국가 경쟁력, AI 정책과 규제, 보안과 윤리 문제까지 폭넓게 다루며 AI 시대를 입체적으로 조망한다.
특히 이 책은 기술을 단순히 설명하는 데 머물지 않는다. AI가 어디에서 수익을 창출하고, 어떤 기업이 성장하며, 산업의 가치가 어떻게 이동하는지를 구조적으로 이해하도록 돕는다. 따라서 AI를 공부하는 학생과 직장인은 물론, 기업 경영자, 투자자, 정책 담당자까지 모두에게 실질적인 통찰을 제공한다.
AI 혁명은 이제 시작이다. 앞으로의 경쟁력은 AI를 사용할 줄 아는 능력이 아니라 AI 산업의 흐름을 읽는 능력에서 결정될 것이다.
『AI 산업의 이해와 전망』은 빠르게 변화하는 AI 시대를 이해하고 미래를 준비하기 위한 가장 현실적이고 종합적인 길잡이가 되어줄 것이다.
목차
목차
프롤로그 — 왜 AI는 산업혁명을 넘어 산업 자체가 되었
는가
1 부 — AI 혁명의 시작
1장 AI란 무엇인가
● AI의 정의 · 약한 AI와 강한 AI · 생성형 AI의
등장 · 기능 발전에 따른 분류 · 구현 방식에 따른
분류
2장 AI 발전의 역사
● AI의 이론적 토대 — 다섯 명의 선구자 · 두
차례의 AI 겨울 · 인공신경망의 역사 · 전문가
시스템 · 머신러닝 · 딥러닝 · 트랜스포머 ·
생성형 AI
AI 산업의 이해와 전망
3장 AI는 왜 갑자기 폭발했는가
● GPU · 빅데이터 · 클라우드 · 인터넷 · 5G와
네트워크 인프라 · 다섯 개의 인프라가 만나는
지점
2 부 — AI 산업 구조
4장 AI 산업의 가치사슬
● 반도체 — 기초 인프라 · 데이터 — 원료 ·
클라우드 — 유통 인프라 · 모델 — 지능의 엔진 ·
서비스 — 최종 소비자 접점
5장 AI 반도체 산업
● GPU · NPU · TPU · HBM · 반도체 공급망의
지정학
6장 데이터 산업
AI 산업의 이해와 전망
● 데이터는 왜 중요한가 · 데이터 경제 · 데이터
품질 · 합성 데이터
7장 클라우드 산업
● AI 시대의 클라우드 · 하이퍼스케일러 ·
네오클라우드의 부상 · 데이터센터의 핵심 설비
3 부 — 생성형 AI
8장 ChatGPT의 등장
● 생성형 AI의 종류
9장 LLM은 어떻게 학습되는가
● 사전학습 · 지도 미세조정과 RLHF · 정렬과
안전성 · 추론 시점 연산의 부상
10장 AI 에이전트
11장 멀티모달 AI
AI 산업의 이해와 전망
● 사례로 보기 — 카카오와 OpenAI의 협업
12장 오픈소스 AI
4 부 — 산업별 AI 혁신
13장 제조업
● 사례로 보기 — 국내 제조 대기업의 AI 전환
14장 금융
15장 의료
● 사례로 보기 — 국내 대형병원의 AI 도입 · 사례로
보기 — 해외 진단 보조 AI · 환자 중심 서비스로의
확장
16장 교육
● 사례로 보기 — 한국의 AI 디지털교과서
AI 산업의 이해와 전망
17장 콘텐츠
● 사례로 보기 — 웹툰 산업의 AI 전환
18장 게임
● 사례로 보기 — 국내 게임사의 AI 전환
19장 자율주행
● 사례로 보기 — 국내 자율주행 산업
20장 로봇
● 사례로 보기 — 국내 로봇 기업의 AI 전환
21장 스마트시티
● 사례로 보기 — 국내 스마트시티 · 사례로 보기 —
해외 스마트시티
22장 국방
AI 산업의 이해와 전망
● 사례로 보기 — 한국의 국방 AI
5 부 — AI 기업 분석
23장 AI 빅테크
● OpenAI · Google · Microsoft · Meta ·
Amazon · 글로벌 기업들의 인공지능 플랫폼
24장 AI 반도체 기업
● NVIDIA · AMD · Intel · TSMC
25장 한국 AI 산업
● 네이버 · 카카오 · LG AI Research · 삼성전자 ·
SK 텔레콤 · 한국 AI 산업의 위치와 과제
6 부 — AI 투자
26장 AI 투자 사이클
AI 산업의 이해와 전망
27장 AI 버블은 오는가
28장 AI 관련주 분석
29장 AI ETF
30장 장기 투자 전략
7 부 — AI의 미래
31장 AGI
● AGI가 출시·보급되면 나타날 변화
32장 휴머노이드
● 휴머노이드의 핵심 부품 — 액추에이터
33장 AI와 노동시장
34장 AI와 교육
AI 산업의 이해와 전망
35장 AI와 국가 경쟁력
● AI 전력 수요로 보는 미래 전망
36장 2035년 AI 산업 전망
에필로그 — AI는 기술이 아니라 새로운 산업혁명이다
8 부 — AI 보안과 신뢰성
37장 인공지능의 취약점과 보안 위협
● 데이터 변조 공격Data Poisoning · 데이터 추출
공격Data Extraction / Membership Inference ·
데이터 주입 공격Prompt Injection · 대응 방안
38장 인공지능을 활용한 보안 기술
● 보안관제SOC에서의 AI 활용 · 네트워크
침입방
프롤로그 — 왜 AI는 산업혁명을 넘어 산업 자체가 되었
는가
1 부 — AI 혁명의 시작
1장 AI란 무엇인가
● AI의 정의 · 약한 AI와 강한 AI · 생성형 AI의
등장 · 기능 발전에 따른 분류 · 구현 방식에 따른
분류
2장 AI 발전의 역사
● AI의 이론적 토대 — 다섯 명의 선구자 · 두
차례의 AI 겨울 · 인공신경망의 역사 · 전문가
시스템 · 머신러닝 · 딥러닝 · 트랜스포머 ·
생성형 AI
AI 산업의 이해와 전망
3장 AI는 왜 갑자기 폭발했는가
● GPU · 빅데이터 · 클라우드 · 인터넷 · 5G와
네트워크 인프라 · 다섯 개의 인프라가 만나는
지점
2 부 — AI 산업 구조
4장 AI 산업의 가치사슬
● 반도체 — 기초 인프라 · 데이터 — 원료 ·
클라우드 — 유통 인프라 · 모델 — 지능의 엔진 ·
서비스 — 최종 소비자 접점
5장 AI 반도체 산업
● GPU · NPU · TPU · HBM · 반도체 공급망의
지정학
6장 데이터 산업
AI 산업의 이해와 전망
● 데이터는 왜 중요한가 · 데이터 경제 · 데이터
품질 · 합성 데이터
7장 클라우드 산업
● AI 시대의 클라우드 · 하이퍼스케일러 ·
네오클라우드의 부상 · 데이터센터의 핵심 설비
3 부 — 생성형 AI
8장 ChatGPT의 등장
● 생성형 AI의 종류
9장 LLM은 어떻게 학습되는가
● 사전학습 · 지도 미세조정과 RLHF · 정렬과
안전성 · 추론 시점 연산의 부상
10장 AI 에이전트
11장 멀티모달 AI
AI 산업의 이해와 전망
● 사례로 보기 — 카카오와 OpenAI의 협업
12장 오픈소스 AI
4 부 — 산업별 AI 혁신
13장 제조업
● 사례로 보기 — 국내 제조 대기업의 AI 전환
14장 금융
15장 의료
● 사례로 보기 — 국내 대형병원의 AI 도입 · 사례로
보기 — 해외 진단 보조 AI · 환자 중심 서비스로의
확장
16장 교육
● 사례로 보기 — 한국의 AI 디지털교과서
AI 산업의 이해와 전망
17장 콘텐츠
● 사례로 보기 — 웹툰 산업의 AI 전환
18장 게임
● 사례로 보기 — 국내 게임사의 AI 전환
19장 자율주행
● 사례로 보기 — 국내 자율주행 산업
20장 로봇
● 사례로 보기 — 국내 로봇 기업의 AI 전환
21장 스마트시티
● 사례로 보기 — 국내 스마트시티 · 사례로 보기 —
해외 스마트시티
22장 국방
AI 산업의 이해와 전망
● 사례로 보기 — 한국의 국방 AI
5 부 — AI 기업 분석
23장 AI 빅테크
● OpenAI · Google · Microsoft · Meta ·
Amazon · 글로벌 기업들의 인공지능 플랫폼
24장 AI 반도체 기업
● NVIDIA · AMD · Intel · TSMC
25장 한국 AI 산업
● 네이버 · 카카오 · LG AI Research · 삼성전자 ·
SK 텔레콤 · 한국 AI 산업의 위치와 과제
6 부 — AI 투자
26장 AI 투자 사이클
AI 산업의 이해와 전망
27장 AI 버블은 오는가
28장 AI 관련주 분석
29장 AI ETF
30장 장기 투자 전략
7 부 — AI의 미래
31장 AGI
● AGI가 출시·보급되면 나타날 변화
32장 휴머노이드
● 휴머노이드의 핵심 부품 — 액추에이터
33장 AI와 노동시장
34장 AI와 교육
AI 산업의 이해와 전망
35장 AI와 국가 경쟁력
● AI 전력 수요로 보는 미래 전망
36장 2035년 AI 산업 전망
에필로그 — AI는 기술이 아니라 새로운 산업혁명이다
8 부 — AI 보안과 신뢰성
37장 인공지능의 취약점과 보안 위협
● 데이터 변조 공격Data Poisoning · 데이터 추출
공격Data Extraction / Membership Inference ·
데이터 주입 공격Prompt Injection · 대응 방안
38장 인공지능을 활용한 보안 기술
● 보안관제SOC에서의 AI 활용 · 네트워크
침입방