프롤로그
Chapter 1. 딥시크, 갑자기 나타난 중국 AI의 충격
1-1 딥시크는 어떤 회사인가
1-2 왜 전 세계는 딥시크에 놀랐나
1-3 중국 AI는 어떻게 미국 빅테크를 흔들었나
1-4 2026년, 딥시크를 다시 봐야 하는 이유
Chapter 2. 오픈소스 AI, 닫힌 제국을 깨는 무기
2-1 오픈소스 AI란 무엇인가
2-2 왜 공개된 모델이 더 위험한 경쟁자가 되는가
2-3 딥시크는 어떻게 개발자들의 무기가 되었나
2-4 오픈소스는 AI 시장의 판을 바꿀 수 있을까
Chapter 3. 저비용 AI, 엔비디아 독주를 흔들다
3-1 딥시크는 어떻게 적은 돈으로 강한 모델을 만들었나
3-2 GPU 부족은 정말 AI 경쟁의 한계인가
3-3 효율적인 AI는 왜 빅테크에 위협이 되는가
3-4 2026년, AI의 승자는 돈을 많이 쓰는 회사일까
Chapter 4. 추론 모델, AI가 생각하는 방식이 바뀌다
4-1 추론 AI는 기존 챗봇과 무엇이 다른가
4-2 딥시크 R1은 왜 AI 업계를 흔들었나
4-3 수학·코딩·논리는 어떻게 AI의 전장이 되었나
4-4 추론 모델은 인간의 지식을 어디까지 따라잡을까
Chapter 5. 중국 AI 제국, 제재 속에서 커지는 야망
5-1 미국의 반도체 제재는 중국 AI를 막을 수 있을까
5-2 중국은 왜 자체 AI 생태계에 목숨을 거는가
5-3 딥시크는 중국 기술 자립의 상징인가
5-4 2026년, 중국 AI는 세계 표준이 될 수 있을까
Chapter 6. 빅테크와 딥시크, AI 가격 전쟁의 시작
6-1 오픈AI·구글·메타는 왜 딥시크를 경계하는가
6-2 AI 모델 가격은 왜 무너지고 있는가
6-3 무료와 공개는 어떻게 거대 AI 기업의 수익성을 압박하는가
6-4 딥시크는 AI 시장의 쿠데타인가 거품인가
Chapter 7. 딥시크 투자, 기회인가 위험한 환상인가
7-1 딥시크는 AI 시대의 숨은 승자인가
7-2 오픈소스 AI 생태계는 돈이 될 수 있을까
7-3 중국 리스크는 딥시크의 한계인가 방패인가
7-4 세계 AI 질서 안에서 딥시크를 읽는 법
에필로그