AI를 도입했다고 학습이 깊어지는 것은 아니다. 중요한 건 기능이 아니라 경험이다. 학습 목표와 활동, 피드백, 평가를 연결하고, 학습자의 사전 지식·동기·정서·자기조절에 따라 AI의 역할과 도움의 정도를 조정한다. 데이터도 성과의 숫자가 아니라 막힘과 재도전의 단서로 읽는다. 기술을 쓰는 법이 아니라 질문하고 판단하며 성장하는 배움을 설계하는 법을 다루며, 현장의 선택과 시행착오까지 함께 담았다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
AI 시대, 왜 학습경험을 설계해야 하는가
01 학습경험설계의 의미 02 학습경험설계의 기반 03 요구 분석과 설계 04 학습경험설계의 밀고 당기기 05 이해와 적용 06 참여와 연결 07 동기와 정서 08 데이터로 읽는 학습경험 09 학습경험의 분석 10 지속 가능한 학습경험설계
작가 소개
작가진서연
한림대학교 AI에듀테크센터 연구교수다. 고려대학교에서 교육공학 전공으로 교육학 박사학위를 받았다2025. 연구 관심 분야는 교수체제설계, 학습경험설계, 자기주도학습, 인공지능교육, 에듀테크 등이다. 한림대학교2016∼2021와 고려대학교2021∼2023에서 교수학습 연구와 교육혁신 업무를 추진해 왔다. 현재는 한림대학교 AI에듀테크센터 정책연구부장으로서 대학의 AI에듀테크 중장기 전략과 교육정책 기획, 고등교육을 위한 AI 서비스를 기획·개발하고 있다2024∼현재. 최근에는 기술의 교육적 적용 방향을 탐색하고, AI가 고등교육의 교육과 학습 환경, 교육 체계에 미치는 영향과 활용 전략 등으로 연구를 확장하고 있다.
