경제경영
ISO/IEC 42001 AIMS 인증 가이드
김광배
온프북스
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| 총 용량 | 12.6MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791122029437 | ||
책 소개
ISO/IEC 42001 AIMS 인증 가이드』
표준 이해부터 심사 대응, 사후관리까지
알고리즘의 치명적 편향, 무분별한 데이터 학습과 프라이버시 침해, 그리고 의사 결정의 불투명성. 인공지능AI 기술이 산업 전반의 패러다임을 재편하는 동시에 예상치 못한 위험 요소를 쏟아내는 지금, 기업은 단순한 기술 개발을 넘어 신뢰할 수 있는 관리 체계를 증명해야 하는 거대한 시험대 위에 서 있다.
유럽 연합EU의 AI 법안을 비롯한 글로벌 규제의 장벽이 가시화되는 상황에서, 체계적인 거버넌스 없는 AI 혁신은 한순간에 기업의 존립을 위협하는 사법적·평판적 리스크로 돌아올 뿐이다.
『ISO/IEC 42001 AIMS 인증 가이드』는 담론이나 막연한 기술 이론을 철저히 배제하고, 국제표준화기구ISO가 제정한 세계 최초의 AI 경영 시스템 표준ISO/IEC 42001을 기업 실무에 즉시 적용할 수 있도록 설계된 독보적인 가이드북이다. 오랜 현장 경험을 보유한 전문 연구진과 실제 인증을 직접 주도한 대표이사 및 원장의 노하우를 집대성하여, 조직이 마주할 구체적인 문제와 그 해법을 명쾌하게 제시한다.
ISO/IEC 42001 표준의 10개 핵심 조항과 부속서 A의 38개 통제 항목을 치밀하게 분석하고, AI 영향 평가AIA 프레임워크 구축부터 리스크 처리 계획 작성, 적용성 보고서SoA 도출까지의 실무 흐름을 단 한 권으로 집약하고 있다.
나아가 1·2단계 현장 심사 대응 수검 전략, 지적 사항부적합에 대한 시정 조치, 사후 심사 및 재인증 주기에 이르기까지 심사 현장의 생생한 모범 사례와 실패 시나리오를 바탕으로 완벽히 입증해 낸다.
실무에서 바로 활용 가능한 116개 점검 항목의 AIMS 체크리스트와 자가 진단 설문서, ISO/IEC 42005 기반의 영향 평가 템플릿, 그리고 국내외 30여 개 대표 기업들의 실전 가버넌스 사례를 담아낸 이 책은, AI 전환AX의 격랑 속에서 기업의 생존을 담보하고 글로벌 시장의 신뢰를 거머쥘 최고의 전략적 나침반이 될 것이다.
표준 이해부터 심사 대응, 사후관리까지
알고리즘의 치명적 편향, 무분별한 데이터 학습과 프라이버시 침해, 그리고 의사 결정의 불투명성. 인공지능AI 기술이 산업 전반의 패러다임을 재편하는 동시에 예상치 못한 위험 요소를 쏟아내는 지금, 기업은 단순한 기술 개발을 넘어 신뢰할 수 있는 관리 체계를 증명해야 하는 거대한 시험대 위에 서 있다.
유럽 연합EU의 AI 법안을 비롯한 글로벌 규제의 장벽이 가시화되는 상황에서, 체계적인 거버넌스 없는 AI 혁신은 한순간에 기업의 존립을 위협하는 사법적·평판적 리스크로 돌아올 뿐이다.
『ISO/IEC 42001 AIMS 인증 가이드』는 담론이나 막연한 기술 이론을 철저히 배제하고, 국제표준화기구ISO가 제정한 세계 최초의 AI 경영 시스템 표준ISO/IEC 42001을 기업 실무에 즉시 적용할 수 있도록 설계된 독보적인 가이드북이다. 오랜 현장 경험을 보유한 전문 연구진과 실제 인증을 직접 주도한 대표이사 및 원장의 노하우를 집대성하여, 조직이 마주할 구체적인 문제와 그 해법을 명쾌하게 제시한다.
ISO/IEC 42001 표준의 10개 핵심 조항과 부속서 A의 38개 통제 항목을 치밀하게 분석하고, AI 영향 평가AIA 프레임워크 구축부터 리스크 처리 계획 작성, 적용성 보고서SoA 도출까지의 실무 흐름을 단 한 권으로 집약하고 있다.
나아가 1·2단계 현장 심사 대응 수검 전략, 지적 사항부적합에 대한 시정 조치, 사후 심사 및 재인증 주기에 이르기까지 심사 현장의 생생한 모범 사례와 실패 시나리오를 바탕으로 완벽히 입증해 낸다.
실무에서 바로 활용 가능한 116개 점검 항목의 AIMS 체크리스트와 자가 진단 설문서, ISO/IEC 42005 기반의 영향 평가 템플릿, 그리고 국내외 30여 개 대표 기업들의 실전 가버넌스 사례를 담아낸 이 책은, AI 전환AX의 격랑 속에서 기업의 생존을 담보하고 글로벌 시장의 신뢰를 거머쥘 최고의 전략적 나침반이 될 것이다.
목차
추천사 ㆍ 10
저자 서문 I, II ㆍ 13
01 CHAPTER ISO/IEC 42001, 왜 중요한가?
1. 인공지능 경영 시스템AIMS의 등장 배경 및 필요성 ㆍ 29
2. ISO/IEC 42001이란 무엇인가? ㆍ 31
3. ISO/IEC 42001 인증의 기업 가치 및 기대 효과 ㆍ 33
4. AIMS 가이드북의 활용법 ㆍ 36
02 CHAPTER ISO/IEC 42001 표준 구조 이해하기
1. ISO/IEC 42001의 주요 구조와 핵심 요구 사항 ㆍ 43
1 4장: 조직 상황Context of the organization ㆍ 46
2 5장: 리더십Leadership ㆍ 50
3 6장: 기획Planning ㆍ 54
4 7장: 지원Support ㆍ 57
5 8장: 운영Operation ㆍ 60
6 9장: 성과 평가Performance evaluation ㆍ 63
7 10장: 개선Improvement ㆍ 66
2. 부속서 A Annex A: 인공지능 통제 목적 및 통제 항목 ㆍ 69
1 조직 및 방침 통제 영역 A.2 인공지능 방침, A.3 내부 조직 ㆍ 71
2 자원 및 기술적 통제 영역 A.4 AI 시스템 자원, A.7 AI 시스템용 데이터 ㆍ 74
3 프로세스 및 수명 주기 통제 영역 A.5 AI 영향 평가, A.6 AI 수명 주기, A.9 AI 시스템의 이용 ㆍ 77
4 외부 관계 및 거버넌스 영역 A.8 이해 관계자 정보 제공, A.10 제3자 관계 및 공급망 ㆍ 82
3. 타 ISO 표준HS 기반 표준과의 연계 및 통합 인증 전략 ㆍ 86
03 CHAPTER 인공지능 경영 시스템AIMS 기획 및 준비 단계
1. AIMS 인증 추진팀 구성 및 역할 정의 ㆍ 93
2. 현재 상태 분석 Gap Analysis ㆍ 96
3. AIMS 범위 설정 ㆍ 99
4. 인공지능 경영 시스템 방침 및 목표 수립 ㆍ 101
5. 국내외 AI 관련 법적·규제적 요구 사항 식별 ㆍ 105
04 CHAPTER 시스템 구축 및 운영 실무
1. 위험 및 기회 평가 리스크 관리 프로세스 ㆍ 111
1 AI 시스템 고유 리스크 식별 및 영향 평가Impact Assessment ㆍ 115
2 리스크 처리 계획 수립 및 적용성 보고서SoA 작성법 ㆍ 119
2. AIMS 문서화 체계 구축 매뉴얼, 절차서, 지침서 ㆍ 122
1 문서 관리 프로세스 ㆍ 125
3. 인적 자원 역량 확보 및 인식 제고 ㆍ 128
1 AI 윤리 및 기술 교육 훈련 계획 수립과 실행 ㆍ 130
4. 내부 및 외부 의사소통 매커니즘 수립 ㆍ 134
5. 운영 계획 및 통제 체계 구축 ㆍ 137
1 AI 시스템 수명 주기설계·개발·구현 통제 지침 ㆍ 141
2 AI 학습/검증용 데이터 수집 및 처리 통제 지침 ㆍ 144
3 AI 모델 배포, 모니터링드리프트 탐지 및 설명 가능성 확보 ㆍ 147
4 AI 시스템 변경 관리 및 공급망제3자 솔루션 리스크 통제 ㆍ 150
05 CHAPTER 내부 심사 및 경영 검토
1. 내부 심사 프로그램 계획 수립 및 심사원 양성 ㆍ 157
2. 내부 심사 수행 및 결과 보고 ㆍ 161
3. 부적합 사항에 대한 시정 조치 및 재발 방지 ㆍ 165
4. 경영 검토 Management Review 준비 및 수행 ㆍ 169
1 경영 검토 입력 사항 ㆍ 172
2 경영 검토 출력 사항 ㆍ 174
06 CHAPTER ISO/IEC 42001 인증 심사 수검 전략
1. 인증 기관 선정 및 심사 신청 절차 ㆍ 181
2. 제1단계 심사 문서 심사 준비 및 핵심 체크포인트 ㆍ 191
3. 제2단계 심사 현장 심사 수검 전략 및 피심사자 가이드 ㆍ 200
1 심사 시 조직이 지켜야 할 모범 사례 ㆍ 205
2 지적 사항에 대한 조직의 현장 대응 원칙 ㆍ 206
4. 심사 지적 사항부적합 분류 및 후속 조치 ㆍ 209
5. 최종 인증서 발급 및 유지 관리 절차 ㆍ 216
07CHAPTER 인증 유지 및 지속적 개선Act
1. 사후 심사Surveillance Audit 및 재인증 심사 주기 관리 ㆍ 227
2. AIMS 성과 지표KPI 모니터링 및 주기적 측정 ㆍ 232
3. AI 기술 변화에 따른 지속적 개선 활동 추진 ㆍ 236
4. AI 모델 업그레이드 시 변경 관리 방안 ㆍ 240
08 CHAPTER 실제 사례로 배우는 AI 책임 경영
1. 글로벌 기업의 AI 책임 경영 사례 15선 ㆍ 247
2. 국내 AI 책
저자 서문 I, II ㆍ 13
01 CHAPTER ISO/IEC 42001, 왜 중요한가?
1. 인공지능 경영 시스템AIMS의 등장 배경 및 필요성 ㆍ 29
2. ISO/IEC 42001이란 무엇인가? ㆍ 31
3. ISO/IEC 42001 인증의 기업 가치 및 기대 효과 ㆍ 33
4. AIMS 가이드북의 활용법 ㆍ 36
02 CHAPTER ISO/IEC 42001 표준 구조 이해하기
1. ISO/IEC 42001의 주요 구조와 핵심 요구 사항 ㆍ 43
1 4장: 조직 상황Context of the organization ㆍ 46
2 5장: 리더십Leadership ㆍ 50
3 6장: 기획Planning ㆍ 54
4 7장: 지원Support ㆍ 57
5 8장: 운영Operation ㆍ 60
6 9장: 성과 평가Performance evaluation ㆍ 63
7 10장: 개선Improvement ㆍ 66
2. 부속서 A Annex A: 인공지능 통제 목적 및 통제 항목 ㆍ 69
1 조직 및 방침 통제 영역 A.2 인공지능 방침, A.3 내부 조직 ㆍ 71
2 자원 및 기술적 통제 영역 A.4 AI 시스템 자원, A.7 AI 시스템용 데이터 ㆍ 74
3 프로세스 및 수명 주기 통제 영역 A.5 AI 영향 평가, A.6 AI 수명 주기, A.9 AI 시스템의 이용 ㆍ 77
4 외부 관계 및 거버넌스 영역 A.8 이해 관계자 정보 제공, A.10 제3자 관계 및 공급망 ㆍ 82
3. 타 ISO 표준HS 기반 표준과의 연계 및 통합 인증 전략 ㆍ 86
03 CHAPTER 인공지능 경영 시스템AIMS 기획 및 준비 단계
1. AIMS 인증 추진팀 구성 및 역할 정의 ㆍ 93
2. 현재 상태 분석 Gap Analysis ㆍ 96
3. AIMS 범위 설정 ㆍ 99
4. 인공지능 경영 시스템 방침 및 목표 수립 ㆍ 101
5. 국내외 AI 관련 법적·규제적 요구 사항 식별 ㆍ 105
04 CHAPTER 시스템 구축 및 운영 실무
1. 위험 및 기회 평가 리스크 관리 프로세스 ㆍ 111
1 AI 시스템 고유 리스크 식별 및 영향 평가Impact Assessment ㆍ 115
2 리스크 처리 계획 수립 및 적용성 보고서SoA 작성법 ㆍ 119
2. AIMS 문서화 체계 구축 매뉴얼, 절차서, 지침서 ㆍ 122
1 문서 관리 프로세스 ㆍ 125
3. 인적 자원 역량 확보 및 인식 제고 ㆍ 128
1 AI 윤리 및 기술 교육 훈련 계획 수립과 실행 ㆍ 130
4. 내부 및 외부 의사소통 매커니즘 수립 ㆍ 134
5. 운영 계획 및 통제 체계 구축 ㆍ 137
1 AI 시스템 수명 주기설계·개발·구현 통제 지침 ㆍ 141
2 AI 학습/검증용 데이터 수집 및 처리 통제 지침 ㆍ 144
3 AI 모델 배포, 모니터링드리프트 탐지 및 설명 가능성 확보 ㆍ 147
4 AI 시스템 변경 관리 및 공급망제3자 솔루션 리스크 통제 ㆍ 150
05 CHAPTER 내부 심사 및 경영 검토
1. 내부 심사 프로그램 계획 수립 및 심사원 양성 ㆍ 157
2. 내부 심사 수행 및 결과 보고 ㆍ 161
3. 부적합 사항에 대한 시정 조치 및 재발 방지 ㆍ 165
4. 경영 검토 Management Review 준비 및 수행 ㆍ 169
1 경영 검토 입력 사항 ㆍ 172
2 경영 검토 출력 사항 ㆍ 174
06 CHAPTER ISO/IEC 42001 인증 심사 수검 전략
1. 인증 기관 선정 및 심사 신청 절차 ㆍ 181
2. 제1단계 심사 문서 심사 준비 및 핵심 체크포인트 ㆍ 191
3. 제2단계 심사 현장 심사 수검 전략 및 피심사자 가이드 ㆍ 200
1 심사 시 조직이 지켜야 할 모범 사례 ㆍ 205
2 지적 사항에 대한 조직의 현장 대응 원칙 ㆍ 206
4. 심사 지적 사항부적합 분류 및 후속 조치 ㆍ 209
5. 최종 인증서 발급 및 유지 관리 절차 ㆍ 216
07CHAPTER 인증 유지 및 지속적 개선Act
1. 사후 심사Surveillance Audit 및 재인증 심사 주기 관리 ㆍ 227
2. AIMS 성과 지표KPI 모니터링 및 주기적 측정 ㆍ 232
3. AI 기술 변화에 따른 지속적 개선 활동 추진 ㆍ 236
4. AI 모델 업그레이드 시 변경 관리 방안 ㆍ 240
08 CHAPTER 실제 사례로 배우는 AI 책임 경영
1. 글로벌 기업의 AI 책임 경영 사례 15선 ㆍ 247
2. 국내 AI 책