달력은 매년 같은 순서로 돌아오지만, 수익률까지 같은 자리에 돌아오는 것은 아니다. 1월 효과, 월요일 효과, 월말 수급, 휴일 전후 움직임, 실적 시즌과 옵션 만기처럼 익숙한 계절성 이야기는 반복될수록 규칙처럼 들린다. 문제는 몇 번 맞아떨어진 평균을 다음 매수 신호로 바꾸는 순간이다.
이 책은 계절성을 믿거나 부정하는 대신 검증 가능한 가설로 다루는 법을 설명한다. 수정주가와 총수익률, 거래일 달력, 휴일 이동, 생존편향과 종목 교체처럼 자료를 만들 때 생기는 오류부터 짚고, 장기표본과 하위기간, 다중검정, 데이터 스누핑, 표본외 검증을 통해 우연히 좋아 보이는 패턴을 걸러낸다. 월초·월말, 요일·휴일, 연말·연초, 실적 발표, 옵션 만기, 배당기준일을 각각 다른 이벤트 시계로 분해해 같은 이름 아래 섞이기 쉬운 효과도 구분한다.
관찰된 수익률이 실제 매매로 남는지도 따진다. 수수료, 세금, 스프레드, 슬리피지, 시장충격과 회전율을 반영하면 종이 위의 우위가 사라질 수 있다. 상승장과 하락장, 변동성과 유동성, 대형주와 소형주처럼 시장 국면에 따라 패턴이 달라지는 이유도 함께 살핀다.
계절성을 비밀 달력으로 외우고 싶은 독자보다, 반복되는 날짜를 질문표로 바꾸고 싶은 독자에게 맞는 책이다. 언제 살 것인가보다 무엇을 먼저 검증해야 하는가를 정리해, 달력 효과를 단독 신호가 아닌 보조 필터와 위험관리 도구로 사용할 수 있게 한다.
※ 본 도서는 OpenAI ChatGPT를 기획·구성·자료 정리·원고 작성 및 교정 보조에 활용했습니다. 최종 내용 검토, 사실 확인, 수정·편집 및 출간 책임은 저자가 수행했습니다.