북극항로는 짧지만 쉬운 길은 아니다. 움직이는 얼음과 기상, 선박 성능, 쇄빙선 지원이 동시에 운항을 흔든다. 북극항로의 기회와 불확실성에서 출발해 위성·AIS·센서 데이터를 AI로 분석하여 위험을 예측하고 항로 대안을 찾는 방법을 다룬다. 동시에 최종 판단과 책임은 사람에게 있음을 강조하며, 부산항과 여수·광양항을 잇는 한국형 북극 운항 지원 체계의 가능성까지 제시한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
지름길이라는 환상, 운항 체계라는 현실
01 북극항로의 재해석과 한국의 위치 02 북극해를 감지하는 눈, 센싱 인프라 03 운항 가능성 평가 모델 04 AI 북극항로 예측 05 빙해 선박 플랫폼 06 AI 운항 실행 07 친환경 연료 선박과 운항 실행의 재구성 08 AI 회피·대응 1: 사고의 예방 09 AI 회피·대응 2: 사고 이후의 대응 10 한국형 AI 북극항로 운항 체계 로드맵
작가 소개
작가남궁호
국립목포해양대학교 해양산업융합학과 교수로, 해상교통 안전과 자율운항선박의 지능형 항법을 연구한다. 동 대학에서 항해학 학사와 해양정보시스템학 석·박사 학위를 취득했으며, 해군 장교와 한진해운 항해사로 근무했다. 현재 한국항해항만학회 편집이사, 해양환경안전학회 기술이사, 한국해양교통안전공단 자율운항선박 안전성 평가 전문가 협의체 위원으로 활동하고 있다. 주요 저서로 《자율운항선박》, 《Practical VTS Communication》이 있다.
