과학 공학
스마트팩토리 이해하기
장진열
작가와
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- 소장
- 4,900 ⓒ
| 듣기기능 | TTS지원 | 파일정보 | EPUB |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 24.7MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791143821577 | ||
목차
머리말
제1장 4차 산업혁명과 디지털 전환
산업혁명의 역사 — 공장은 어떻게 진화했는가
4차 산업혁명의 세 가지 특징
4차 산업혁명의 핵심 기술: ICBM
디지털 전환DX과 스마트공장
한국의 스마트공장 전략 — 스마트제조 2030
생성형 AI와 제조업의 미래
소결: 공장을 보는 새로운 시선
제2장 공장은 어떻게 똑똑해지는가
생산이란 무엇인가
스마트공장의 등장 배경
스마트공장의 정의와 구조
스마트공장의 특징
스마트공장 수준별 구분과 진화 경로
국내외 스마트공장 도입 사례
소결: 스마트공장은 계속 진화하는 공장이다
제3장 제조운영시스템SCM, APS
공급망 관리SCM의 개념
SCM 프로세스와 IT 시스템
SCM 정보의 흐름
SCM과 스마트공장
APS — 고급 생산계획 및 스케줄링
AI 기반 APS와 스마트공장의 미래
소결: 공급망과 생산계획을 하나로 연결하다
제4장 제조운영시스템PLM, ERP, MES
PLM — 제품 수명주기 관리
ERP — 전사적 자원 관리
MES — 제조실행시스템
PLM·ERP·MES 통합과 구축 사례
클라우드와 AI가 바꾸는 제조운영시스템
소결: 설계에서 현장까지, 하나의 데이터로 연결하다
제5장 IoT와 센싱 기술
센서의 정의와 역할
센서의 종류
센서의 구성 요소
RFID — 무선 자동 인식 기술
RFID 활용 사례 — 반도체 공정 자동화
센서 데이터는 믿을 수 있는가
센서에서 IoT로 — 연결이 만드는 가치
소결: 보이지 않던 현장을 데이터로 바꾸다
제6장 빅데이터와 제조 데이터 분석
빅데이터란 무엇인가
빅데이터의 속성 — 3V에서 6V로
데이터의 유형과 저장 기술
빅데이터 분석과 머신러닝
클라우드·IoT와의 연계
스마트공장의 제조 데이터
소결: 좋은 데이터가 좋은 판단을 만든다
제7장 인공지능과 스마트공장
인공지능이란 무엇인가
인공지능의 역사 — 두 번의 겨울을 지나
AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계
인공지능의 특성과 산업별 활용
스마트공장의 AI 활용
제조 인공지능의 전망과 과제
소결: 데이터가 판단으로 바뀌는 순간
제8장 제조 3D 프린팅
3D 프린팅의 등장 배경
3D 프린팅 제작 프로세스
3D 프린팅의 주요 기술 방식
3D 프린팅 소재
3D 프린터와 CNC의 비교
산업별 활용 사례
국내 현황과 전망
소결: 3D 프린팅, 제조의 선택지를 넓히다
제9장 스마트공장 로봇
로봇의 어원과 정의
로봇의 역사와 발전
로봇의 분류
협동 로봇 — 사람 옆에서 일하는 로봇
지능형 제조 로봇과 AI 접목
휴머노이드와 지능형 로봇의 미래
국내 로봇 산업 현황
로봇 도입, 어디서부터
소결: 산업용 로봇에서 피지컬 AI까지
제10장 물류 자동화
자동화의 개념과 유형
반도체공장Fab의 물류
자동 반송 장비의 종류
반도체공장 라인의 물류 프로세스
MCS — 물류 제어 시스템
RTD — 실시간 디스패칭
물류 자동화의 확산
소결: 물류가 멈추면 생산도 멈춘다
제11장 확장현실XR — AR·VR·MR과 스마트공장
가상현실·증강현실·혼합현실의 개념
확장현실의 역사
확장현실의 핵심 기술
제조 현장의 확장현실 활용
설계와 디자인
교육과 훈련
원격 협업과 디지털 트윈 연계
전망과 과제
소결: 디지털 정보를 사람의 눈앞으로 가져오다
제12장 디지털 트윈과 CPS
디지털 트윈의 등장 배경과 정의
디지털 트윈의 필요성
디지털 트윈의 종류와 핵심 기술
국내 디지털 트윈 적용 사례
CPS — 사이버물리시스템
5C 아키텍처 — CPS 구축의 다섯 단계
CPS 적용 사례
소결: 현
제1장 4차 산업혁명과 디지털 전환
산업혁명의 역사 — 공장은 어떻게 진화했는가
4차 산업혁명의 세 가지 특징
4차 산업혁명의 핵심 기술: ICBM
디지털 전환DX과 스마트공장
한국의 스마트공장 전략 — 스마트제조 2030
생성형 AI와 제조업의 미래
소결: 공장을 보는 새로운 시선
제2장 공장은 어떻게 똑똑해지는가
생산이란 무엇인가
스마트공장의 등장 배경
스마트공장의 정의와 구조
스마트공장의 특징
스마트공장 수준별 구분과 진화 경로
국내외 스마트공장 도입 사례
소결: 스마트공장은 계속 진화하는 공장이다
제3장 제조운영시스템SCM, APS
공급망 관리SCM의 개념
SCM 프로세스와 IT 시스템
SCM 정보의 흐름
SCM과 스마트공장
APS — 고급 생산계획 및 스케줄링
AI 기반 APS와 스마트공장의 미래
소결: 공급망과 생산계획을 하나로 연결하다
제4장 제조운영시스템PLM, ERP, MES
PLM — 제품 수명주기 관리
ERP — 전사적 자원 관리
MES — 제조실행시스템
PLM·ERP·MES 통합과 구축 사례
클라우드와 AI가 바꾸는 제조운영시스템
소결: 설계에서 현장까지, 하나의 데이터로 연결하다
제5장 IoT와 센싱 기술
센서의 정의와 역할
센서의 종류
센서의 구성 요소
RFID — 무선 자동 인식 기술
RFID 활용 사례 — 반도체 공정 자동화
센서 데이터는 믿을 수 있는가
센서에서 IoT로 — 연결이 만드는 가치
소결: 보이지 않던 현장을 데이터로 바꾸다
제6장 빅데이터와 제조 데이터 분석
빅데이터란 무엇인가
빅데이터의 속성 — 3V에서 6V로
데이터의 유형과 저장 기술
빅데이터 분석과 머신러닝
클라우드·IoT와의 연계
스마트공장의 제조 데이터
소결: 좋은 데이터가 좋은 판단을 만든다
제7장 인공지능과 스마트공장
인공지능이란 무엇인가
인공지능의 역사 — 두 번의 겨울을 지나
AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계
인공지능의 특성과 산업별 활용
스마트공장의 AI 활용
제조 인공지능의 전망과 과제
소결: 데이터가 판단으로 바뀌는 순간
제8장 제조 3D 프린팅
3D 프린팅의 등장 배경
3D 프린팅 제작 프로세스
3D 프린팅의 주요 기술 방식
3D 프린팅 소재
3D 프린터와 CNC의 비교
산업별 활용 사례
국내 현황과 전망
소결: 3D 프린팅, 제조의 선택지를 넓히다
제9장 스마트공장 로봇
로봇의 어원과 정의
로봇의 역사와 발전
로봇의 분류
협동 로봇 — 사람 옆에서 일하는 로봇
지능형 제조 로봇과 AI 접목
휴머노이드와 지능형 로봇의 미래
국내 로봇 산업 현황
로봇 도입, 어디서부터
소결: 산업용 로봇에서 피지컬 AI까지
제10장 물류 자동화
자동화의 개념과 유형
반도체공장Fab의 물류
자동 반송 장비의 종류
반도체공장 라인의 물류 프로세스
MCS — 물류 제어 시스템
RTD — 실시간 디스패칭
물류 자동화의 확산
소결: 물류가 멈추면 생산도 멈춘다
제11장 확장현실XR — AR·VR·MR과 스마트공장
가상현실·증강현실·혼합현실의 개념
확장현실의 역사
확장현실의 핵심 기술
제조 현장의 확장현실 활용
설계와 디자인
교육과 훈련
원격 협업과 디지털 트윈 연계
전망과 과제
소결: 디지털 정보를 사람의 눈앞으로 가져오다
제12장 디지털 트윈과 CPS
디지털 트윈의 등장 배경과 정의
디지털 트윈의 필요성
디지털 트윈의 종류와 핵심 기술
국내 디지털 트윈 적용 사례
CPS — 사이버물리시스템
5C 아키텍처 — CPS 구축의 다섯 단계
CPS 적용 사례
소결: 현