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MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol. 28 2026년 9·10월호
MIT 테크놀로지 리뷰 편집팀
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- 소장
- 단호 18,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 33.6MB | 이용기기 | |
| ISSN | 31405010 | ||
책 소개
MIT 테크놀로지 리뷰 코리아 Vol. 28 2026년 9·10월호의 주제는 ‘AI, AI를 만들 수 있을까?’이다. AI가 사람의 질문에 답하고 업무를 대신하는 단계를 넘어, 이제는 AI 개발 과정 자체에 참여하기 시작했다. 코드를 작성하고 실험을 수행하며 새로운 학습 방법을 찾아내는 것은 물론, 더 나은 AI 시스템을 설계하고 최적화하는 연구까지 빠르게 확산되고 있다. AI가 ‘다음 AI’를 만드는 변화는 이미 시작됐다. 이번 호는 AI가 AI를 만드는 시대의 가능성과 한계, 그리고 그 과정에서 달라질 인간 연구자의 역할을 집중 조명한다.
Special Issue에서는 AI가 연구와 개발의 주체로 진화하고 있는 최전선을 살펴본다. 세계적인 AI 연구자이자 리커시브 슈퍼인텔리전스Recursive Superintelligence의 공동창업자인 제프 클룬Jeff Clune과의 인터뷰에서는 AI가 스스로 코드를 수정하고 성능을 개선하는 ‘자가진화 AI’의 가능성과 그 끝에 놓인 지능 폭발과 특이점의 의미를 짚는다. 구글 딥마인드Google DeepMind 연구원을 거쳐 인에퍼블 인텔리전스Ineffable Intelligence를 공동 창업한 오준혁 박사의 연구에서는 인간이 만든 데이터와 학습법에서 벗어나 AI가 자신의 경험으로 학습하는 새로운 접근법을 소개한다. KAIST 황성주 교수와는 AI가 단일 모델을 넘어 AI 시스템 전체를 설계하고 최적화하는 연구가 어디까지 발전했는지 알아본다. AI가 AI를 가르치고, 설계하고, 개선하는 단계로 나아갈 때 인간은 무엇을 해야 하는지, AI의 발전 속도가 인간이 이해하고 통제하는 속도를 앞지른다면 어떤 문제가 생길 수 있는지도 함께 질문한다.
New AI에서는 비슷한 답을 반복하는 AI 챗봇의 ‘집단사고’를 깨기 위한 새로운 실험부터 실제 업무 현장에 투입되기 시작한 AI 에이전트까지 최근 AI 업계의 변화를 폭넓게 다룬다. 트랜스포머 구조와 LLM의 한계에 도전하는 새로운 기술을 소개하고, 앤트로픽의 연구를 바탕으로 클로드가 정보를 처리하고 답을 선택하는 과정도 들여다본다. AI 챗봇 사용이 인간의 사고와 뇌에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 법률 현장에 등장한 AI가 변호사와 법정의 풍경을 어떻게 바꾸고 있는지도 다룬다. Human & Technology에서는 실제 데이터를 바탕으로 ‘AI가 일자리를 빼앗을 것’이라는 공포의 실체를 분석하고, AI 챗봇의 개인정보 노출 문제와 온라인 안전을 둘러싼 기술 연구자들과 미국 정부의 갈등을 짚는다. 중국 무료 AI 모델 ‘키미’를 둘러싼 미국의 대응과 AI 확산이 초급 일자리와 숙련의 과정에 미치는 영향도 함께 분석한다.
Computing에서는 반도체의 미래를 좌우할 6,200억 원 규모의 차세대 노광 장비와 광자 기반 초대형 양자컴퓨터 상용화에 도전하는 사이퀀텀의 기술을 조명한다. IBM이 공개한 차세대 반도체 기술과 ‘무어의 법칙’을 연장하려는 글로벌 반도체 기업들의 경쟁을 다루고, AI 시대 컴퓨팅의 중심이 연산에서 기억으로 이동하는 변화도 분석한다. Biotechnology에서는 우리가 흔히 ‘직감’이라고 부르는 감각과 몸속 생리 신호의 관계를 밝히는 ‘내수용감각’ 연구를 소개한다. 뇌 이식 장치를 일상적으로 사용하는 첫 ‘파워 유저’의 사례와 인간의 생물학적 나이를 되돌리려는 회춘 치료제의 임상시험 등 인간의 몸과 뇌를 둘러싼 새로운 과학적 도전도 다룬다. Climate Change에서는 전력 사용량을 자동으로 조절하는 AI 데이터센터가 전력망 부담을 줄일 수 있을지 분석하고, 미국의 초소형 원자로 개
Special Issue에서는 AI가 연구와 개발의 주체로 진화하고 있는 최전선을 살펴본다. 세계적인 AI 연구자이자 리커시브 슈퍼인텔리전스Recursive Superintelligence의 공동창업자인 제프 클룬Jeff Clune과의 인터뷰에서는 AI가 스스로 코드를 수정하고 성능을 개선하는 ‘자가진화 AI’의 가능성과 그 끝에 놓인 지능 폭발과 특이점의 의미를 짚는다. 구글 딥마인드Google DeepMind 연구원을 거쳐 인에퍼블 인텔리전스Ineffable Intelligence를 공동 창업한 오준혁 박사의 연구에서는 인간이 만든 데이터와 학습법에서 벗어나 AI가 자신의 경험으로 학습하는 새로운 접근법을 소개한다. KAIST 황성주 교수와는 AI가 단일 모델을 넘어 AI 시스템 전체를 설계하고 최적화하는 연구가 어디까지 발전했는지 알아본다. AI가 AI를 가르치고, 설계하고, 개선하는 단계로 나아갈 때 인간은 무엇을 해야 하는지, AI의 발전 속도가 인간이 이해하고 통제하는 속도를 앞지른다면 어떤 문제가 생길 수 있는지도 함께 질문한다.
New AI에서는 비슷한 답을 반복하는 AI 챗봇의 ‘집단사고’를 깨기 위한 새로운 실험부터 실제 업무 현장에 투입되기 시작한 AI 에이전트까지 최근 AI 업계의 변화를 폭넓게 다룬다. 트랜스포머 구조와 LLM의 한계에 도전하는 새로운 기술을 소개하고, 앤트로픽의 연구를 바탕으로 클로드가 정보를 처리하고 답을 선택하는 과정도 들여다본다. AI 챗봇 사용이 인간의 사고와 뇌에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 법률 현장에 등장한 AI가 변호사와 법정의 풍경을 어떻게 바꾸고 있는지도 다룬다. Human & Technology에서는 실제 데이터를 바탕으로 ‘AI가 일자리를 빼앗을 것’이라는 공포의 실체를 분석하고, AI 챗봇의 개인정보 노출 문제와 온라인 안전을 둘러싼 기술 연구자들과 미국 정부의 갈등을 짚는다. 중국 무료 AI 모델 ‘키미’를 둘러싼 미국의 대응과 AI 확산이 초급 일자리와 숙련의 과정에 미치는 영향도 함께 분석한다.
Computing에서는 반도체의 미래를 좌우할 6,200억 원 규모의 차세대 노광 장비와 광자 기반 초대형 양자컴퓨터 상용화에 도전하는 사이퀀텀의 기술을 조명한다. IBM이 공개한 차세대 반도체 기술과 ‘무어의 법칙’을 연장하려는 글로벌 반도체 기업들의 경쟁을 다루고, AI 시대 컴퓨팅의 중심이 연산에서 기억으로 이동하는 변화도 분석한다. Biotechnology에서는 우리가 흔히 ‘직감’이라고 부르는 감각과 몸속 생리 신호의 관계를 밝히는 ‘내수용감각’ 연구를 소개한다. 뇌 이식 장치를 일상적으로 사용하는 첫 ‘파워 유저’의 사례와 인간의 생물학적 나이를 되돌리려는 회춘 치료제의 임상시험 등 인간의 몸과 뇌를 둘러싼 새로운 과학적 도전도 다룬다. Climate Change에서는 전력 사용량을 자동으로 조절하는 AI 데이터센터가 전력망 부담을 줄일 수 있을지 분석하고, 미국의 초소형 원자로 개
목차
Special Issue
AI가 AI를 만들기 시작했다 - 8p
스스로 진화하는 AI 시대 - 12p
AI가 AI를 가르치기 시작했다 - 16p
AI가 ‘다음 AI’를 설계한다 - 20p
New AI
비슷한 답만 내놓는 AI 챗봇들... ‘집단사고’ 깨려는 한 스타트업의 실험 - 26p
2026 에이전트는 이미 출근했다 - 30p
“트랜스포머 시대 끝낼 것”...LLM 병목 문제 해결했다는 스타트업 등장 - 34p
앤트로픽, 클로드의 ‘생각’이 머무는 숨겨진 공간 찾았다 - 39p
AI는 어떻게 답을 고를까? 앤트로픽의 최신 연구가 보여준 가능성과 한계 - 42p
우리는 AI 챗봇을 사용하면서 뇌에 대한 통제력을 잃고 있을까? - 45p
변호사 대신 챗봇... AI가 바꾼 법정 풍경 - 48p
Human & Technology
데이터로 다시 보는 ‘AI 일자리 공포’ - 52p
AI 챗봇, 개인 전화번호까지 노출...프라이버시 경고음 - 60p
“온라인 안전의 미래가 걸렸다”...기술 연구원들, 트럼프 행정부 상대 소송 - 65p
중국 무료 AI 모델 ‘키미’ 충격... 트럼프 정부, 대응 방향 놓고 분열 - 70p
“경력자만 원합니다”...AI가 흔드는 숙련의 사다리 - 72p
Computing
반도체의 미래를 움직일 6,200억 원짜리 장비의 정체 - 76p
광자 기반 초대형 양자컴 상용화 승부수...사이퀀텀의 도전은 성공할까 - 90p
IBM, ‘무어의 법칙’ 10년 더 잇는 반도체 기술 공개...삼성도 개발 경쟁 - 99p
연산의 시대에서 기억의 시대로 - 102p
Biotechnology
당신의 ‘직감’은 생리 현상일지도 모른다...밝혀지는 ‘내수용감각’의 비밀 - 108p
일상을 바꾼 뇌 이식 장치, 첫 ‘파워 유저’가 등장했다 - 116p
10년 젊어지는 약 현실화될까...하버드 의대 교수, 인간 회춘 시험 나선다 - 120p
Climate Change
전력 자동 조절하는 AI 데이터센터, ‘전기 먹는 하마’ 오명 벗는다 - 124p
미국 초소형 원자로 4기 ‘임계’ 도달 - 134p
중국은 왜 대형 원자로 개발에 사활을 거나 - 136p
Space
태양광 비행 플랫폼, 8월 성층권서 차세대 인터넷 서비스 실증 나선다 - 138p
AI Hype Index - 140p
AI가 AI를 만들기 시작했다 - 8p
스스로 진화하는 AI 시대 - 12p
AI가 AI를 가르치기 시작했다 - 16p
AI가 ‘다음 AI’를 설계한다 - 20p
New AI
비슷한 답만 내놓는 AI 챗봇들... ‘집단사고’ 깨려는 한 스타트업의 실험 - 26p
2026 에이전트는 이미 출근했다 - 30p
“트랜스포머 시대 끝낼 것”...LLM 병목 문제 해결했다는 스타트업 등장 - 34p
앤트로픽, 클로드의 ‘생각’이 머무는 숨겨진 공간 찾았다 - 39p
AI는 어떻게 답을 고를까? 앤트로픽의 최신 연구가 보여준 가능성과 한계 - 42p
우리는 AI 챗봇을 사용하면서 뇌에 대한 통제력을 잃고 있을까? - 45p
변호사 대신 챗봇... AI가 바꾼 법정 풍경 - 48p
Human & Technology
데이터로 다시 보는 ‘AI 일자리 공포’ - 52p
AI 챗봇, 개인 전화번호까지 노출...프라이버시 경고음 - 60p
“온라인 안전의 미래가 걸렸다”...기술 연구원들, 트럼프 행정부 상대 소송 - 65p
중국 무료 AI 모델 ‘키미’ 충격... 트럼프 정부, 대응 방향 놓고 분열 - 70p
“경력자만 원합니다”...AI가 흔드는 숙련의 사다리 - 72p
Computing
반도체의 미래를 움직일 6,200억 원짜리 장비의 정체 - 76p
광자 기반 초대형 양자컴 상용화 승부수...사이퀀텀의 도전은 성공할까 - 90p
IBM, ‘무어의 법칙’ 10년 더 잇는 반도체 기술 공개...삼성도 개발 경쟁 - 99p
연산의 시대에서 기억의 시대로 - 102p
Biotechnology
당신의 ‘직감’은 생리 현상일지도 모른다...밝혀지는 ‘내수용감각’의 비밀 - 108p
일상을 바꾼 뇌 이식 장치, 첫 ‘파워 유저’가 등장했다 - 116p
10년 젊어지는 약 현실화될까...하버드 의대 교수, 인간 회춘 시험 나선다 - 120p
Climate Change
전력 자동 조절하는 AI 데이터센터, ‘전기 먹는 하마’ 오명 벗는다 - 124p
미국 초소형 원자로 4기 ‘임계’ 도달 - 134p
중국은 왜 대형 원자로 개발에 사활을 거나 - 136p
Space
태양광 비행 플랫폼, 8월 성층권서 차세대 인터넷 서비스 실증 나선다 - 138p
AI Hype Index - 140p