AI는 왜 데이터 때문에 실패하는가
경제경영

AI는 왜 데이터 때문에 실패하는가

이형렬
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소장
19,600 ⓒ
AI는 왜 데이터 때문에 실패하는가
듣기기능미지원파일정보PDF
총 용량19.8MB이용기기
ISBN9791175984080
책 소개
모든 실패를 바로잡고,
가치를 완성하는 단 하나의 기준

AI 시대, 성공의 핵심은 데이터가 아니라
정확한 마스터 데이터다!

AI가 신뢰할 수 있는 데이터 체계를 구축하려면
흩어진 데이터를 연결하고, 서로 다른 기준부터 통일하라!

30년 경영 컨설팅 경험으로 정리한
AI 시대의 데이터 생존 전략
목차
감사의 글

발간사  데이터를 관리하는 기업이 AI 시대를 이끈답니다
추천사  AI의 가능성을 현실로 만드는 힘은 데이터에서 시작됩니다
프롤로그  AI 시대, 기업의 경쟁력은 데이터에서 시작된다
이 책을 읽기 전에

Chapter 1 왜 데이터는 실패하는가?
1. 데이터 경영의 시대가 시작되다
2. 데이터의 실패 이유
3. 데이터 실패가 만드는 비용

Chapter 2 데이터 관리의 본질
1. 데이터 관리란 무엇인가?
2. 데이터 구조의 핵심
3. 데이터 Lifecycle

Chapter 3 코드와 기준정보 관리 실무
1. 코드관리
2. 기준정보 실무
3. Golden Record 구축

Chapter 4 MDM 구축과 운영
1. MDM 개론
2. MDM 아키텍처
3. MDM 운영체계

Chapter 5 Enterprise Data Platform
데이터 통합, 플랫폼, 거버넌스 통합 체계를 이해하기 전에
1. 데이터 통합 전략
2. 현대 데이터 플랫폼
3. 데이터 거버넌스

Chapter 6 AI 시대의 MDM
1. 왜 AI는 데이터 품질을 넘을 수 없는가?
2. 생성형 AI와 MDM
3. AI Agent와 기준정보
4. AI Governance

Chapter 7 ESG, 규제, 공급망 데이터 경영
1. ESG와 Master Data
2. 글로벌 규제 대응

Chapter 8 성공 사례와 실행 전략
1. 기업 사례
2. MDM 도입 방법론
3. AI 시대 데이터 경영 로드맵
4. AI 시대의 MDM을 위한 벤더들의 전략
많은 경험을 통한 소중한 의견을 주신 분들

에필로그  데이터를 관리하지 않는 기업은 AI를 관리할 수 없다
참고 기관 및 참고 문헌
Index
작가 소개
  • 작가이형렬
SCM, S&OP, 정보기술, 재무회계 및 관리회계 영역에서 30년 이상 경영 컨설팅을 수행해 온 실무형 컨설턴트이다. 자동차부품, 중공업, 유통, 식품 및 바이오산업 등에서 내수, 수출 운영, 정보시스템 및 생산관리 업무를 직접 경험하며 현장 프로세스와 데이터 활용 역량을 기반으로 한 실행 중 심의 전문성을 확보했다. 이후 글로벌 컨설팅사에서 IT 및 Operations 부문 리더로서 전사 공급망 혁신, 통합 S&OP 체계 구축, 원가·수익성 분석 고도화, 관리회계 체계 정비, ERP 기반 표준화, BPR, 성과관리 체계 수립, PMI 등 핵심 과제를 주도했다. 현재는 산업 전반을 대상으로 공급망 최적화와 관리회계 기반 의사결정 고도화, IT 거버넌스
및 데이터 기반 경영체계 구축을 통해 기업가치 제고와 실행력 강화를 지원하고 있다.

현 넥사이트㈜ 연구소 소장, 컨설턴트
현 엠에프아이컨설팅 컨설턴트
전 딜로이트컨설팅 Operations 이사
전 딜로이트투쉬매니지먼트솔루션유 Operations 이사
전 딜로이트안진회계법인 경영 컨설팅 본부 이사
전 캡제미니언스트영코리아CGEY/IT, Operations 팀장
전 한온시스템주식회사舊 ㈜한라공조 정보시스템부 생산관리팀장
전 주식회사 휴스틸 정보시스템부내수, 수출 및 생산

저서
『기업 현장에서 바로 활용하는 성과와 리스크관리 S&OP』
『돈이 되는 PMIPost-Merger Integration』
출판사
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