경제경영

AI 프롬프트 마켓플레이스에서 상위 1% 판매자 되는 법

김프로랩
프로랩북스
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AI 프롬프트 마켓플레이스에서 상위 1% 판매자 되는 법
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ISBN9791176725965
책 소개
AI 프롬프트 마켓플레이스에서 잘 팔리는 것은 긴 지시문이 아니라, 고객이 실제로 끝내고 싶은 일을 다시 움직이게 하는 구조다. 이 책은 시장 관찰, 고객 장면 수집, 상품 패키지화, 재현성 검증, 전환 페이지, 유통 루프, 숫자 관리, 12주 실행을 하나의 흐름으로 연결한다. 가상의 1인 마케터 지민 사례처럼, 고객이 사는 것은 게시물 문장 자체가 아니라 자료를 정리하고 판단하는 시간을 되찾는 경험이다. 2024년 1월 공개 당시 300만 개가 넘는 맞춤형 GPT가 만들어졌다는 시장 환경에서, 선명한 문제와 신뢰 가능한 사용 흐름이 왜 차별점이 되는지도 짚는다.
목차
프롤로그. 프롬프트를 팔지 말고, 고객의 다음 행동을 팔아라
1장. 시장을 보는 눈: 프롬프트가 아니라 업무를 팔아라
    1-1. 인기 키워드보다 비싼 문제를 먼저 찾는 법
    1-2. 한 문장 프롬프트가 상품이 되지 못하는 이유
    1-3. 구매자는 결과물을 사지, 지시문을 사지 않는다
    1-4. 틈새시장은 작아서가 아니라 선명해서 강하다
    1-5. 수요 검증을 48시간 안에 끝내는 관찰법
2장. 고객 해상도: 한 사람의 월요일을 설계하라
    2-1. 고객 프로필 대신 업무 장면을 수집하라
    2-2. 불편·긴급·반복의 교차점에서 구매가 생긴다
    2-3. 초보자와 전문가를 한 상품에 넣지 않는 기준
    2-4. 고객의 언어를 제목과 설명에 옮기는 인터뷰
    2-5. 구매 전 망설임을 미리 제거하는 신뢰 장치
3장. 상품 설계: 프롬프트 묶음을 솔루션으로 바꾸는 법
    3-1. 단품·팩·시스템 상품의 수익 구조
    3-2. 입력값과 출력값을 명확히 하는 설계도
    3-3. 실패하지 않는 프롬프트 패키지의 다섯 층
    3-4. 설명서가 아니라 사용 성공률을 높이는 온보딩
    3-5. 고객이 자기 상황에 맞게 고르는 분기 설계
4장. 품질 검증: 잘 작동한다는 말을 증명하는 법
    4-1. 프롬프트 테스트는 정답보다 재현성을 본다
    4-2. 세 가지 사용자 수준으로 스트레스 테스트하라
    4-3. 환각·누락·톤 붕괴를 막는 가드레일
    4-4. 샘플 결과물로 기대치를 관리하는 기술
    4-5. 업데이트 가능한 상품만이 오래 팔린다
5장. 전환 설계: 클릭을 구매로 바꾸는 상품 페이지
    5-1. 제목은 검색어가 아니라 변화의 약속이다
    5-2. 첫 화면에서 고객이 알아야 할 세 가지
    5-3. 기능 나열을 결과 증거로 바꾸는 문장
    5-4. 가격은 원가가 아니라 회피한 시간으로 설명하라
    5-5. 후기 없는 첫 상품의 신뢰를 설계하는 법
6장. 유통 운영: 마켓 의존을 줄이고 발견을 늘려라
    6-1. 마켓의 검색·추천·기획전을 읽는 관찰표
    6-2. 하나의 상품에서 열 개의 발견 경로를 만드는 법
    6-3. 무료 샘플은 할인판이 아니라 진단 도구다
    6-4. 콘텐츠는 조회수가 아니라 구매 의도를 모은다
    6-5. 고객 문의가 다음 상품 기획서가 되는 순간
7장. 숫자와 반복: 상위 판매자는 무엇을 측정하는가
    7-1. 매출보다 먼저 봐야 할 다섯 가지 숫자
    7-2. 전환율이 낮을 때 바꿔야 할 순서
    7-3. 재구매를 부르는 상품 사다리 만들기
    7-4. 가격 인상은 언제, 무엇을 추가해 해야 하는가
    7-5. 판매 데이터를 다음 실험으로 연결하는 주간 회의
8장. 12주 실행: 작은 카탈로그를 자산으로 키우는 법
    8-1. 1~2주차: 한 문제와 한 고객을 고정하라
    8-2. 3~4주차: 최소 판매 가능 패키지를 완성하라
    8-3. 5~6주차: 첫 열 명에게서 실패를 수집하라
    8-4. 7~9주차: 전환 페이지와 유통 루프를 붙여라
    8-5. 10~12주차: 운영 시스템을 남기고 확장하라
에필로그. 이제 당신의 첫 판매 시스템을 시작할 시간

작가 소개
  • 작가김프로랩
김프로랩은 AI 도구를 실제 업무 성과로 연결하는 방법을 연구하고 설계하는 전문가 집단이다. 도구의 기능보다 고객의 작업 흐름, 검증 기준, 반복 운영에 집중해 1인 사업자와 실무자가 재현 가능한 AI 활용 체계를 만들도록 돕는다.
출판사
프로랩북스