경제경영

딥러닝 번역기를 이용한 한국 전자책의 아마존 킨들 수출법

김프로랩
프로랩북스
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딥러닝 번역기를 이용한 한국 전자책의 아마존 킨들 수출법
듣기기능미지원파일정보PDF
총 용량3.1 MB이용기기
ISBN9791176725934
책 소개
이 책은 번역 버튼 하나로 해외 출간이 끝난다는 오해에서 출발하지 않는다. 한국어 원고를 영어권 독자의 구매 경험으로 다시 설계하는 권리, 원고 정리, 번역, 4회 검수, 현지화, EPUB, KDP 출시의 흐름을 다룬다. 현재 Kindle Translate의 원본 지원 언어에 한국어가 포함되지 않은 현실에서 외부 딥러닝 번역과 사람의 최종 책임을 결합하는 길을 제시한다.
목차
프롤로그
번역 버튼을 누르기 전에, 수출의 기준부터 세워야 한다

1장 수출 전에 결정해야 할 것들

1-1 한국어 원고를 수출 자산으로 다시 보는 법
1-2 저작권과 번역권을 한 줄로 증명하는 계약 설계
1-3 아마존 독자를 숫자가 아니라 장면으로 정의하기
1-4 수출하지 않는 것이 더 이익인 원고를 고르는 기준
1-5 90일 파일럿으로 실패 비용을 제한하는 법

2장 딥러닝 번역기를 작업 시스템으로 쓰는 법

2-1 기계 번역의 강점과 책임의 경계를 분리하기
2-2 엔진 하나보다 번역 메모리가 중요한 이유
2-3 프롬프트는 번역 지시서로 설계하라
2-4 문장 단위가 아니라 의미 단위로 나누기
2-5 번역 비용을 시간표로 계산하는 법

3장 번역 전에 원고를 해체하고 다시 조립하기

3-1 원고 정리만으로 번역 오류를 절반 줄이는 원리
3-2 용어집은 사전이 아니라 브랜드 약속이다
3-3 숫자와 사실을 번역 전에 동결하는 법
3-4 한국적 사례를 독자가 이해하는 사례로 바꾸기
3-5 제목과 소제목을 번역하는 별도의 편집 회의

4장 네 번의 검수로 번역을 출간본으로 바꾸기

4-1 1차 의미 검수: 빠진 뜻과 바뀐 관계 찾기
4-2 2차 문체 편집: 번역투를 독자 언어로 바꾸기
4-3 3차 사실·권리 검수: 틀리면 신뢰가 무너지는 곳
4-4 4차 리더 검수: 낯선 독자의 멈춤을 기록하기
4-5 수정 요청을 감정이 아닌 기준으로 관리하기

5장 현지화: 번역문을 구매 경험으로 완성하기

5-1 영어권 독자의 첫 10쪽을 설계하는 법
5-2 문화적 맥락을 설명하되 교과서가 되지 않게
5-3 단위, 날짜, 통화, 링크의 현지화 규칙
5-4 금지어보다 위험 문장을 관리하라
5-5 현지화의 완료 기준을 독자 행동으로 정하기

6장 킨들용 EPUB과 KDP 업로드의 기술

6-1 리플로우 EPUB을 페이지 디자인과 구분하기
6-2 목차는 목록이 아니라 독자의 내비게이션이다
6-3 한국어 원고와 영어판의 메타데이터를 분리하는 법
6-4 AI 번역 고지와 번역자 크레딧을 정확히 처리하기
6-5 업로드 전 30분 품질검사의 순서

7장 발견되는 책: 메타데이터와 출시 운영

7-1 제목·부제·설명문을 한 약속으로 묶기
7-2 키워드는 검색량보다 의도를 좇아야 한다
7-3 가격은 자존감이 아니라 테스트 변수다
7-4 리뷰를 요청하되 고객 경험을 훼손하지 않기
7-5 출시 후 30일은 홍보보다 학습 기간이다

8장 한 권을 수출 사업으로 확장하는 법

8-1 매출보다 공정을 자산으로 남기기
8-2 시리즈는 언어보다 독자 문제로 묶어라
8-3 번역 품질 지표를 운영 지표로 바꾸기
8-4 외주 파트너와의 신뢰를 비용으로 계산하지 않기
8-5 글로벌 독자를 향한 다음 한 걸음

에필로그
한 권의 번역이 아니라, 반복 가능한 출판 엔진을 남겨라

작가 소개
  • 작가김프로랩
김프로랩은 지식 콘텐츠를 시장과 독자의 언어로 연결하는 출판·콘텐츠 전략 전문가 집단이다. 원고 기획, 번역 공정, 전자책 구조, 글로벌 유통 관점에서 실행 가능한 시스템을 연구한다.
출판사
프로랩북스