학습 시험
인공지능 기출문제(2026년)
홍재연
한성미디어
0 (0명)
2명이 읽었어요
원스토리 앱에서 볼 수 있는 작품이에요.
- 소장
- 18,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 6.7 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791199682382 | ||
책 소개
머 리 말
최소비용시간, 노력, 돈으로 합격 바랍니다!
본 교재는 최소비용으로 합격하기 위한 기본 교재입니다.
최근 전산 전공기출문제를 완벽하게 분석, 해설하였습니다.
본 교재는 전산공무원을 준비하는 분들이 반드시 보아야 합니다.
본 교재를 보기 싫으면 다른 방법을 통해서라도 본 교재에 있는 내용과 같은 것을 꼭 풀어보아야 합니다.
이렇게 하면, 최소비용으로 합격할 수 있는 방법을 찾게 될 것입니다.
길합격은 본 교재기출문제에서 시작됩니다!
왕도는 없습니다.
왕도가 있다면, 정확하게 최신 기출문제를 분석하고 이를 통한 방향설정이 왕도입니다.
// 국가공무원 전산 7급 데이터직: 2023년부터 시행
제1차시험선택형 필기: 언어논리영역, 자료해석영역, 상황판단영역, 영어능력검정시험, 한국사능력검정시험
제2차시험선택형 필기: 인공지능, 정보보호론, 데이터베이스론, 알고리즘
// 전산 7급에 도전
전산 7급에 도전해 보세요.
전산 9급 합격은 쉽게 접근될 것입니다.
전산 9급에도 전산 7급 문제가 그대로 출제되고 있습니다.
전산 9급 합격을 결정하는 변별력 있는 문제가 될 수 있습니다.
// 운영중인 사이트
전산공무원 카페 : cafe.daum.net/pass365
인터넷강의 사이트 : www.pass25.com
•본 교재를 구입하신 분들은 카페 정회원으로 반드시 가입하시기 바랍니다.
•전산공무원 합격에 필요한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.질문, 교재 및 인터넷 강의 신청 가능
2026년 6월 1일 홍재연 씀
최소비용시간, 노력, 돈으로 합격 바랍니다!
본 교재는 최소비용으로 합격하기 위한 기본 교재입니다.
최근 전산 전공기출문제를 완벽하게 분석, 해설하였습니다.
본 교재는 전산공무원을 준비하는 분들이 반드시 보아야 합니다.
본 교재를 보기 싫으면 다른 방법을 통해서라도 본 교재에 있는 내용과 같은 것을 꼭 풀어보아야 합니다.
이렇게 하면, 최소비용으로 합격할 수 있는 방법을 찾게 될 것입니다.
길합격은 본 교재기출문제에서 시작됩니다!
왕도는 없습니다.
왕도가 있다면, 정확하게 최신 기출문제를 분석하고 이를 통한 방향설정이 왕도입니다.
// 국가공무원 전산 7급 데이터직: 2023년부터 시행
제1차시험선택형 필기: 언어논리영역, 자료해석영역, 상황판단영역, 영어능력검정시험, 한국사능력검정시험
제2차시험선택형 필기: 인공지능, 정보보호론, 데이터베이스론, 알고리즘
// 전산 7급에 도전
전산 7급에 도전해 보세요.
전산 9급 합격은 쉽게 접근될 것입니다.
전산 9급에도 전산 7급 문제가 그대로 출제되고 있습니다.
전산 9급 합격을 결정하는 변별력 있는 문제가 될 수 있습니다.
// 운영중인 사이트
전산공무원 카페 : cafe.daum.net/pass365
인터넷강의 사이트 : www.pass25.com
•본 교재를 구입하신 분들은 카페 정회원으로 반드시 가입하시기 바랍니다.
•전산공무원 합격에 필요한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.질문, 교재 및 인터넷 강의 신청 가능
2026년 6월 1일 홍재연 씀
목차
차 례
2023년 국가 7급..................................................................8
2024년 국가 7급................................................................50
2025년 국가 7급................................................................79
부록 1. 인공지능 관련 기출문제.........................................128
부록 2. 기본 용어.............................................................143
⋄1차방정식 y = ax + b
⋄분류classification와 회귀regression
⋄정규화와 벡터
⋄오차, 잔차, 손실
⋄로짓logit
⋄클래스, 레이블, 범주
부록 3. 산술평균, 기하평균, 조화평균..................................146
부록 4. 기초 통계..............................................................147
부록 5. 로그log.............................................................178
부록 6. 미분.....................................................................180
부록 7. 활성화함수............................................................191
⋄렐루ReLU
⋄시그모이드sigmoid
⋄소프트맥스softmax
⋄하이퍼볼릭탄젠트tanh
부록 8. 손실함수...............................................................209
⋄평균제곱오차MSE, mean squared error
⋄교차엔트로피
부록 9. 인공지능 정의........................................................212
부록 10. 인공지능 모델 개발..............................................215
⋄인공지능 모델은 어떻게 개발하는가?
⋄인공지능 프로그램이란?
⋄인공지능 개발 단계 - 기계학습 단계
⋄인공 뉴런
⋄뉴런과 활성화함수
⋄인공신경망 프로그램에서 층layer
⋄신경망 기반의 인공지능 개발 절차
⋄파이썬으로 구현한 예제 프로그램
2023년 국가 7급..................................................................8
2024년 국가 7급................................................................50
2025년 국가 7급................................................................79
부록 1. 인공지능 관련 기출문제.........................................128
부록 2. 기본 용어.............................................................143
⋄1차방정식 y = ax + b
⋄분류classification와 회귀regression
⋄정규화와 벡터
⋄오차, 잔차, 손실
⋄로짓logit
⋄클래스, 레이블, 범주
부록 3. 산술평균, 기하평균, 조화평균..................................146
부록 4. 기초 통계..............................................................147
부록 5. 로그log.............................................................178
부록 6. 미분.....................................................................180
부록 7. 활성화함수............................................................191
⋄렐루ReLU
⋄시그모이드sigmoid
⋄소프트맥스softmax
⋄하이퍼볼릭탄젠트tanh
부록 8. 손실함수...............................................................209
⋄평균제곱오차MSE, mean squared error
⋄교차엔트로피
부록 9. 인공지능 정의........................................................212
부록 10. 인공지능 모델 개발..............................................215
⋄인공지능 모델은 어떻게 개발하는가?
⋄인공지능 프로그램이란?
⋄인공지능 개발 단계 - 기계학습 단계
⋄인공 뉴런
⋄뉴런과 활성화함수
⋄인공신경망 프로그램에서 층layer
⋄신경망 기반의 인공지능 개발 절차
⋄파이썬으로 구현한 예제 프로그램