경제경영
AI 기반 맞춤형 식단 및 운동 플랜 유료 구독 서비스
김프로랩
프로랩북스
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- 소장
- 12,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 0.9 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791176726054 | ||
목차
프롤로그. 건강 조언이 넘치는 시대, 구독이 해야 할 진짜 일
1장. 왜 지금은 ‘플랜’이 아니라 ‘구독 경험’인가
1-1. 이용자가 결제하는 것은 식단표가 아니라 다음 행동의 확신이다
1-2. 개인화의 출발점은 화려한 알고리즘이 아니라 질문의 순서다
1-3. 구독이 끊기는 순간은 의지가 약해질 때가 아니라 맥락이 사라질 때다
1-4. 좋은 건강 서비스는 체중보다 먼저 ‘행동 마찰’을 줄인다
1-5. 신뢰는 정답을 단정할 때가 아니라 한계를 설명할 때 생긴다
2장. 가입 첫 15분에 서비스의 12주가 결정된다
2-1. 온보딩은 설문지가 아니라 첫 번째 코칭 세션이어야 한다
2-2. 목표 체중보다 먼저 확인해야 할 7개의 생활 변수
2-3. 위험 선별은 서비스 품질의 옵션이 아니라 입장권이다
2-4. 동의받은 데이터만으로도 충분히 정교한 플랜을 만들 수 있다
2-5. 첫 주는 성과를 증명하는 주가 아니라 기준선을 만드는 주다
3장. 식단 엔진: 숫자를 식탁 위의 선택으로 번역하는 법
3-1. 열량은 처벌의 숫자가 아니라 조정 가능한 예산이다
3-2. 단백질은 목표량보다 배치가 먼저다
3-3. 탄수화물과 지방을 선악으로 나누지 않는 설계
3-4. 외식과 배달을 금지하지 않고도 예측 가능하게 만드는 기준
3-5. 기록은 정확도 경쟁이 아니라 학습 장치여야 한다
4장. 운동 엔진: 완벽한 루틴보다 계속할 수 있는 부하
4-1. 운동 처방의 첫 질문은 ‘무엇을 할까’가 아니라 ‘무엇을 견딜까’다
4-2. 주 150분의 원칙을 개인의 달력에 배치하는 기술
4-3. 근력운동은 종목 수보다 전신 패턴의 균형이 중요하다
4-4. 운동 강도는 땀의 양이 아니라 다음 세션의 질로 판단한다
4-5. AI 추천은 동작을 단정하지 않고 선택지를 좁혀야 한다
5장. 12주 프로그램: 계획을 피드백 루프로 바꾸는 운영
5-1. 1~2주는 강도를 올리는 시간이 아니라 관찰 정확도를 높이는 시간이다
5-2. 3~6주는 한 번에 하나의 병목만 푸는 시간이다
5-3. 7~10주는 환경을 바꾸어 의지의 비용을 낮추는 시간이다
5-4. 11~12주는 종료가 아니라 다음 구독 주기의 설계다
5-5. 체크인은 잔소리가 아니라 사용자의 해석을 돕는 인터페이스다
6장. AI 제품 설계: 추천 정확도보다 설명 가능성을 먼저 만든다
6-1. AI의 역할을 ‘결정자’가 아닌 ‘다음 선택의 편집자’로 정의하라
6-2. 추천 로직은 입력, 제약, 제안, 피드백의 네 층으로 설계한다
6-3. 개인화 메시지는 더 길게가 아니라 더 구체적으로 써야 한다
6-4. 데이터 대시보드는 사용자를 평가하지 말고 선택을 돕는다
6-5. 개인정보 보호는 약관 문구가 아니라 제품 흐름에 심어야 한다
7장. 유료 구독 모델: 가격표가 아니라 지속 성과의 약속을 판다
7-1. 무료 정보가 넘치는 시장에서 유료가 되는 순간
7-2. 요금제는 기능 묶음이 아니라 개입 강도의 선택지다
7-3. 유지율을 높이는 가장 빠른 길은 초반 성공을 설계하는 일이다
7-4. 코치와 AI의 협업은 자동화율이 아니라 예외 처리에서 갈린다
7-5. 환불과 불만은 비용 항목이 아니라 제품 학습의 가장 선명한 데이터다
8장. 성장과 책임: 건강 서비스를 오래 운영하는 기준
8-1. 성장 지표는 가입자 수보다 ‘건강한 사용’의 반복을 봐야 한다
8-2. A/B 테스트는 체중 결과가 아니라 행동 마찰에서 시작하라
8-3. 후기와 전후 사진이 신뢰를 훼손하지 않게 다루는 법
8-4. 의료와 웰니스의 경계에서 팀이 반드시 합의할 문장
8-5. 최고의 구독 경험은 사
1장. 왜 지금은 ‘플랜’이 아니라 ‘구독 경험’인가
1-1. 이용자가 결제하는 것은 식단표가 아니라 다음 행동의 확신이다
1-2. 개인화의 출발점은 화려한 알고리즘이 아니라 질문의 순서다
1-3. 구독이 끊기는 순간은 의지가 약해질 때가 아니라 맥락이 사라질 때다
1-4. 좋은 건강 서비스는 체중보다 먼저 ‘행동 마찰’을 줄인다
1-5. 신뢰는 정답을 단정할 때가 아니라 한계를 설명할 때 생긴다
2장. 가입 첫 15분에 서비스의 12주가 결정된다
2-1. 온보딩은 설문지가 아니라 첫 번째 코칭 세션이어야 한다
2-2. 목표 체중보다 먼저 확인해야 할 7개의 생활 변수
2-3. 위험 선별은 서비스 품질의 옵션이 아니라 입장권이다
2-4. 동의받은 데이터만으로도 충분히 정교한 플랜을 만들 수 있다
2-5. 첫 주는 성과를 증명하는 주가 아니라 기준선을 만드는 주다
3장. 식단 엔진: 숫자를 식탁 위의 선택으로 번역하는 법
3-1. 열량은 처벌의 숫자가 아니라 조정 가능한 예산이다
3-2. 단백질은 목표량보다 배치가 먼저다
3-3. 탄수화물과 지방을 선악으로 나누지 않는 설계
3-4. 외식과 배달을 금지하지 않고도 예측 가능하게 만드는 기준
3-5. 기록은 정확도 경쟁이 아니라 학습 장치여야 한다
4장. 운동 엔진: 완벽한 루틴보다 계속할 수 있는 부하
4-1. 운동 처방의 첫 질문은 ‘무엇을 할까’가 아니라 ‘무엇을 견딜까’다
4-2. 주 150분의 원칙을 개인의 달력에 배치하는 기술
4-3. 근력운동은 종목 수보다 전신 패턴의 균형이 중요하다
4-4. 운동 강도는 땀의 양이 아니라 다음 세션의 질로 판단한다
4-5. AI 추천은 동작을 단정하지 않고 선택지를 좁혀야 한다
5장. 12주 프로그램: 계획을 피드백 루프로 바꾸는 운영
5-1. 1~2주는 강도를 올리는 시간이 아니라 관찰 정확도를 높이는 시간이다
5-2. 3~6주는 한 번에 하나의 병목만 푸는 시간이다
5-3. 7~10주는 환경을 바꾸어 의지의 비용을 낮추는 시간이다
5-4. 11~12주는 종료가 아니라 다음 구독 주기의 설계다
5-5. 체크인은 잔소리가 아니라 사용자의 해석을 돕는 인터페이스다
6장. AI 제품 설계: 추천 정확도보다 설명 가능성을 먼저 만든다
6-1. AI의 역할을 ‘결정자’가 아닌 ‘다음 선택의 편집자’로 정의하라
6-2. 추천 로직은 입력, 제약, 제안, 피드백의 네 층으로 설계한다
6-3. 개인화 메시지는 더 길게가 아니라 더 구체적으로 써야 한다
6-4. 데이터 대시보드는 사용자를 평가하지 말고 선택을 돕는다
6-5. 개인정보 보호는 약관 문구가 아니라 제품 흐름에 심어야 한다
7장. 유료 구독 모델: 가격표가 아니라 지속 성과의 약속을 판다
7-1. 무료 정보가 넘치는 시장에서 유료가 되는 순간
7-2. 요금제는 기능 묶음이 아니라 개입 강도의 선택지다
7-3. 유지율을 높이는 가장 빠른 길은 초반 성공을 설계하는 일이다
7-4. 코치와 AI의 협업은 자동화율이 아니라 예외 처리에서 갈린다
7-5. 환불과 불만은 비용 항목이 아니라 제품 학습의 가장 선명한 데이터다
8장. 성장과 책임: 건강 서비스를 오래 운영하는 기준
8-1. 성장 지표는 가입자 수보다 ‘건강한 사용’의 반복을 봐야 한다
8-2. A/B 테스트는 체중 결과가 아니라 행동 마찰에서 시작하라
8-3. 후기와 전후 사진이 신뢰를 훼손하지 않게 다루는 법
8-4. 의료와 웰니스의 경계에서 팀이 반드시 합의할 문장
8-5. 최고의 구독 경험은 사