경제경영

광고비 없이 밴드 추천 알고리즘만으로 회원 1만 명 모으기

김프로랩
프로랩북스
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광고비 없이 밴드 추천 알고리즘만으로 회원 1만 명 모으기
듣기기능미지원파일정보PDF
총 용량0.8 MB이용기기
ISBN9791176726122
책 소개
추천 알고리즘은 공개되지 않은 비밀을 맞히는 게임이 아닙니다. 이 책은 BAND가 공개적으로 안내하는 주제 설정, 고유 주소, 밴드 찾기 홍보 신청, 지역 소모임, 가입 질문, 예약글, 중요 공지, 게시판 같은 기능을 바탕으로, 운영자가 통제할 수 있는 성장 신호를 설계하는 방법을 다룹니다. 지역 취미 밴드가 가입 직후 한 줄 질문으로 첫 댓글의 문턱을 낮추는 가상 사례처럼, 거대한 이벤트가 아니라 회원의 작은 다음 행동을 바꾸는 방식으로 접근합니다. 0명에서 100명, 1천 명, 1만 명까지 필요한 운영의 변화와 90일 실행 계획을 담았습니다.
목차
프롤로그  알고리즘보다 먼저, 사람의 다음 행동을 설계하라

1장 추천을 기다리지 않는 밴드의 설계

1-1  1만 명은 목표가 아니라 신호의 누적이다
1-2  추천 알고리즘의 비밀보다 공개 신호를 읽어라
1-3  성장 지표를 회원 수 하나에서 다섯 개로 나눠라
1-4  한 문장 포지셔닝이 추천의 출발점이 된다
1-5  1만 명의 경로를 네 개의 성장 구간으로 쪼개라

2장 발견되는 밴드의 입구 만들기

2-1  밴드 이름은 검색어가 아니라 약속으로 만든다
2-2  소개글은 가입 전의 불안을 먼저 없앤다
2-3  주제와 지역 설정은 넓게가 아니라 정확하게 잡는다
2-4  고유 주소와 첫 화면의 마찰을 줄여라
2-5  가입 질문은 문지기가 아니라 환영 장치다

3장 첫 30일, 활동 신호를 만드는 운영

3-1  개설 첫날에 비어 보이지 않는 구조를 깔아라
3-2  예약글로 리듬을 만들고 운영자의 체력을 지켜라
3-3  댓글을 부르는 질문은 답의 난도를 낮춘다
3-4  첫 7일 온보딩은 가입보다 중요하다
3-5  공지와 게시판은 정보량이 아니라 길찾기다

4장 반응을 증폭하는 콘텐츠 엔진

4-1  정보글과 참여글의 비율을 7 대 3으로 설계하라
4-2  저장되는 글은 한 번의 반응보다 오래 일한다
4-3  사진과 짧은 현장 기록으로 신뢰를 압축하라
4-4  반복 코너가 참여 습관을 만든다
4-5  인기글은 복제하지 말고 원리를 추출하라

5장 회원을 초대자로 바꾸는 관계 설계

5-1  초대는 부탁이 아니라 소개할 이유에서 나온다
5-2  작은 역할을 맡긴 회원이 핵심 멤버가 된다
5-3  댓글의 첫 답이 다음 댓글의 온도를 정한다
5-4  오프라인 경험을 온라인 자산으로 되돌려라
5-5  가입자와 활동 회원을 혼동하지 마라

6장 전환율을 높이는 실험과 데이터

6-1  감이 아니라 주간 성장 대시보드로 운영하라
6-2  한 번에 하나만 바꾸는 A B 실험의 규칙
6-3  가입 전환이 낮을 때는 약속부터 고친다
6-4  재방문이 낮을 때는 다음 약속을 만든다
6-5  성장 기록은 운영자 교체에도 남는 자산이다

7장 1천 명에서 1만 명으로, 규모의 문제 풀기

7-1  1천 명 이후에는 운영자 한 명의 시간이 병목이 된다
7-2  세그먼트는 분열이 아니라 더 정확한 환대다
7-3  규칙은 통제가 아니라 좋은 대화의 인프라다
7-4  위기 글과 부정 반응에 감정으로 답하지 마라
7-5  수익화는 추천 신호를 훼손하지 않는 순서로 한다

8장 90일 실행 계획과 지속 가능한 성장

8-1  첫 14일은 입구와 첫 행동만 완성한다
8-2  15일에서 45일은 반복 콘텐츠와 핵심 멤버를 만든다
8-3  46일에서 90일은 확산 고리를 시험한다
8-4  성장을 멈추게 하는 일곱 가지 착각
8-5  1만 명의 밴드는 매일의 작은 약속으로 유지된다

에필로그  1만 명 이후에도 남는 것은 신뢰의 구조다

작가 소개
  • 작가김프로랩
김프로랩은 온라인 커뮤니티, 로컬 비즈니스, 교육 모임의 성장 구조를 연구하고 실험하는 전문가 집단입니다. 사람의 참여 경험과 운영 데이터가 만나는 지점을 분석해, 일시적 홍보가 아닌 지속 가능한 공동체 시스템을 설계합니다.
출판사
프로랩북스