이 워크북을 시작하기 전에
1장 논문 주제는‘좋아 보이는’ 아이디어가아니다.
1-1. 관심사 vs. 논문 주제
1-2. 사회적 이슈 ≠ 논문 주제
1-3. 논문 가능한 주제의 기본 조건
[AI 활용] 관심사를 주제 후보로 정리해보기
2장 논문 주제7가지 기준
2-1. 연구대상의 구체화
2-2. 핵심 개념/변수 구체화
2-3. 자료수집의 가능성
2-4. 어떤 방법으로 분석할 것인가?
2-5. 기존 논의와의 연계
2-6. 선행연구와의 차별성
2-7. 수행가능성
[AI 활용] 내 주제의 연구 가치 점검하기
[워크시트1] 내 주제의 연구 가치 진단하기
[워크시트2] 진단 결과 비교
3장 석사와 박사의논문 주제는 다르다
3-1. 석사논문에서 주제
3-2. 박사논문에서 주제
3-3. 석사 주제에서 박사 주제로 확장
3-4. 학위 수준에 적합하지 않은 주제
[AI 활용] 내 학위논문 주제 점검하기
[워크시트] 내 학위논문 주제 진단하기
4장 AI가 정해준 주제를그대로 쓰면 안 된다.
4-1. AI가 제안한 주제는 검토용 초안이다.
4-2. AI가 제안한 주제가 자주 실패하는 이유
4-3. AI가 제안한 주제를 연구가능한 주제로 바꾸기
4-4. AI에 주제 다시 요청하기
[워크시트] AI 활용 후 정리 워크시트
5장 관심사를 연구 문제로!따라 해보는 7단계 프로세스
5-1. 1단계: 관심사 브레인스토밍하기
5-2. 2단계: 연구대상 선정하기
5-3. 3단계: 핵심 개념 또는 변수 고르기
5-4. 4단계: 자료유형 확인하기
5-5. 5단계: 연구방법 정하기
5-6. 6단계: 기존 논의와 차별성 확인하기
5-7. 7단계: 최종 연구문제 만들기
[AI 활용] AI 활용하여 연구주제 선정하기
[워크시트] 7단계 프로세스에 따라 주제 만들어보기
6장 주제 후보 최종 점검하기
6-1. 주제 후보는 2~3개로 준비하기
6-2. 상담 전 설명할 수 있어야 하는 정보
6-3. 지도교수에게 질문할 내용 구체화하기
6-4. AI 활용해 상담자료 초안 정리하기
[AI 활용] AI 활용하여 상담자료 정리하기
6-5. 피드백 받은 뒤 주제 수정하기