시험 점수부터 서술형 답안, 토의 발화와 관찰 기록까지 학생이 남긴 모든 흔적을 ‘배움의 증거’로 읽는다. 생성형 AI와 형성평가, 개별화 수업을 연결해 데이터를 다음 차시 설계로 바꾸는 방법을 제시한다. 목표는 학생을 숫자로 관리하는 것이 아니라, 교사와 학생이 증거를 바탕으로 다음 배움을 결정하는 교실이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
목차
직관의 교실에서 증거의 교실로
01 직관 넘어 증거: 데이터 기반 수업 02 데이터 기반 수업 구조 설계 03 초등 교실 학습 데이터 읽기 04 생성형 AI 활용 학습 데이터 분석 05 데이터 기반 형성평가 설계 06 데이터 기반 개별화 수업 설계 07 데이터 기반 프로젝트 수업 08 수업 재설계: 분석부터 연계까지 09 학습 데이터 윤리와 교사 책임 10 AI 시대 데이터 설계자: 교사
작가 소개
작가백승인
전북특별자치도의 초등학교 교사다. 전주교육대학교에서 인공지능융합교육 전공으로 석사학위를 받았다. 초등학생을 위한 데이터과학 교육과 데이터 기반 수업 설계를 연구하고 실천해 왔다. 전북특별자치도 미래교육캠퍼스 교사 자문단, 에듀테크 소프트랩 실증, 디지털튜터 지역특화과정 개발 및 자문위원으로 활동하고 있다. “초등학교 데이터과학 교육 프로그램의 설계와 적용 효과”를 정보교육학회 학술지에 발표했고, 석사학위 논문으로 “신문기사를 활용한 초등 데이터베이스 수업설계 및 적용”을 썼다.
