과학 공학

AI 공간의 진화

한주형
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AI 공간의 진화
듣기기능미지원파일정보PDF
총 용량26.2MB이용기기
ISBN9791139063943
책 소개
인공지능은 더 이상 디지털 화면 속 알고리즘에만 머물지 않는다. 병원, 도로, 건물, 농장, 도시 기반시설 등 현실 공간에 들어와 인간과 환경을 감지하고 판단하며 실제 행동과 결과를 만들어 낸다. 그러나 AI가 공간에서 오류나 사고를 일으켰을 때, 누가 어떤 데이터를 바탕으로 결정했으며 그 결과에 대한 책임은 누구에게 있는지 기존의 기술·도시 거버넌스만으로는 명확히 설명하기 어렵다.

『AI 공간의 진화』는 이러한 문제에 답하기 위해 ‘공간 신뢰 단위Spatial Trust Unit, STU’라는 새로운 개념을 제안한다. STU는 AI가 작동하는 공간에서 행위자, 데이터, 판단, 행동, 결과, 기록 및 책임의 관계를 추적하고 검증하기 위한 최소 공간 거버넌스 단위다. 저자는 생명 중심 공간, 아티팩트 공간, 지구, 가로, 건물, 시설이라는 여섯 가지 공간 유형을 중심으로 AI의 공간적 위험과 책임 구조를 체계적으로 분석한다.

또한 공간 AI 위험지수SARI와 블록체인 거버넌스 필요도 지수BGNI를 활용하여 전세계의 다수의 관련 사례를 비교하고, 블록체인을 모든 문제를 해결하는 만능 기술이 아니라 다수 이해관계자 사이의 기록·검증·감사를 지원하는 조건부 거버넌스 인프라로 재정의한다. 특히 민감한 원본 데이터는 오프체인에 보관하고, 해시와 검증 정보만 블록체인에 기록하는 현실적인 적용 원칙도 제시한다.

해설편과 학술편, 한국어와 영어의 대조 형식으로 구성된 이 책은 건축·도시계획·스마트시티·인공지능·블록체인 분야의 연구자와 학생은 물론, 정책입안자, 도시개발자, 기술기업 및 공간 운영 실무자에게 AI가 작동하는 미래 공간을 더욱 설명 가능하고 검증 가능하며 책임 있게 설계하기 위한 새로운 개념과 방법론을 제공하고 있다.

목차
서문 · 07
Preface

해설 · 18
Explanatory Version

AI 공간 전환 : 컴퓨터 밖으로 나온 AI, 책임은 공간에서 시작된다 · 20
AI Spatial Turn : AI Has Moved Beyond the Computer, and Responsibility Begins in Space

공간별 위험 : 같은 AI도 장소가 바뀌면 책임의 무게 또한 달라진다 · 34
Spatial Risk : The Same AI Carries Different Levels of Responsibility Depending on Where It Operates

거리 책무성 : 도시의 최전선에서 AI는 안전을 강화하는 동시에 감시를 확대한다 · 56
Street Accountability : On the Urban Front Line, AI Improves Safety While Expanding Surveillance

블록체인 거버넌스 : AI를 신뢰할 수 있게 만드는 기술이 아니라,
AI 관련 기록의 무결성을 검증하는 장치다 · 81
BLOCKCHAIN GOVERNANCE : NOT A TECHNOLOGY THAT MAKES AI TRUSTWORTHY,
BUT A MECHANISM FOR VERIFYING THE INTEGRITY OF AI-RELATED RECORDS

AI 책임의 지도 : 더 많은 AI가 아니라 설명 가능성이 더 높은 미래 공간이 필요하다 · 108
AI RESPONSIBILITY MAP: WE NEED FUTURE SPACES WITH GREATER EXPLAINABILITY, NOT MORE AI

요약 · 124
Abstract

연구 · 126
Study Version

서론 · 128
Introduction

개념과 방법 · 134
Concepts and Methods

문헌 고찰: AI 위험, 스마트시티 데이터 거버넌스, 그리고 블록체인 책무성 · 134
Literature Review: AI Risk, Smart City Data Governance, and Blockchain Accountability

공간적 책무성과 STU · 138
Spatial Accountability and the Spatial Trust Unit

연구 설계, 사례 선정 및 출처 문서화 · 148
Research design, case selection and source documentation

형성적 탐색 지수로서의 SARI와 BGNI · 152
SARI and BGNI as Formative Exploratory Indices

전문가 코딩 절차와 신뢰도 평가 · 158
Expert Coding Protocol and Reliability Assessment

동일 가중법의 강건성 및 다중 방법 민감도 평가 · 163
Robustness of Equal Weighting and Multi-Method Sensitivity Assessment

분석 · 165
Analysis

신뢰도와 점수 분포 · 165
Reliability and Score Distribution

공간 단위 패턴 · 168
Spatial Unit Patterns

SARI와 BGNI의 관계 · 174
Relationship between SARI and BGNI

공간 단위 순위의 강건성 · 182
Robustness of Spatial unit Rankings

STU 범주의 경험적 분리 가능성과 복원 가능성 · 185
Empirical Separability and Recoverability of STU Categories

논의 및 시사점 · 191
Discussion and Implications

이론적 시사점 · 191
Theoretical Implications

방법론적 보호 장치와 도시 분석 분야에 대한 기여 · 193
Methodological Safeguards and Contributions to Urban Analytics

공간 블록체인 거버넌스의 경계 조건과 공학적 한계 · 195
Boundary Conditions and Engineering Limits of Spatial Blockchain Governance

적용 사례 : 스마트 교차로에서의 STU 기반 책임성 체인 · 197
Worked Example : An STU-Based Accountability Chain at a Smart Intersection

외부 문헌과의 정합성 및 전문가 판단 결과의 해석 · 201
Alignment with External Literature and Interpretation of the Expert Judgment Results

한계 및 향후 연구 · 207
Limitations and Future Research

결론 · 211
Conclusion

참고문헌 · 216
References

부록 · 222
Appendix

작가 소개
  • 작가한주형
한주형JuHyung Han​은 인공지능과 스마트 시스템을 기반으로 건축·도시와 미래공간의 변화를 연구하는 미래공간 연구자이다.
현재 ㈜MRDC 스마트시티연구센터 센터장으로 재직하며, 도시와 건축공간에서 인공지능이 환경을 감지하고 판단하며 행동하는 과정과 그로 인해 발생하는 위험, 기록, 책임의 귀속 및 거버넌스 체계를 연구하고 있다. 과거 우즈베키스탄 한국국제대학교KIUF 건축공학과 부교수 겸 학과장을 역임했으며, 한국과 우즈베키스탄을 중심으로 스마트 공간과 미래도시에 관한 다양한 연구와 실무 프로젝트를 수행해 왔다.
주요 연구 분야는 건축·도시계획, 인공지능 기반 스마트 공간, 생태도시, 유비쿼터스도시, 도시농업과 스마트팜, 메타버스, 가상현실VR·증강현실AR·혼합현실MR·확장현실XR, 디지털 트윈Digital Twin, 블록체인Blockchain 기반 공간계획·설계 및 거버넌스 등이다. 특히 인공지능의 판단과 행동이 현실 공간에 어떠한 영향을 미치는지를 공간 단위에서 추적하고 검증하며, 그 과정에서 발생하는 책임의 범위와 구조를 체계적으로 설명하기 위한 개념으로 이 책에서 ‘공간 신뢰 단위Spatial Trust Unit, STU’​를 제안하였다.
그의 연구는 기술 자체의 발전만을 중심으로 미래도시를 바라보는 관점에서 벗어나, 인간의 생명과 안전, 공간적 맥락, 데이터의 신뢰성, 기술의 설명 가능성, 그리고 책임과 거버넌스의 구조가 함께 고려되는 미래공간​을 탐구하는 데 초점을 두고 있다. 이를 위해 학문과 현장, 건축과 도시, 인공지능과 거버넌스를 연결하고, 기술과 인간이 공존할 수 있는 공간적 조건을 연구하고 있다.
궁극적으로 그는 인공지능이 인간과 도시를 대신하는 공간이 아니라, 인간이 이해하고 검증하며 책임질 수 있는 ‘설명 가능한 인간 중심의 AI 공간’​을 구축하기 위한 이론적·실천적 토대를 마련하는 것을 연구의 주요 지향점으로 삼고 있다.

출판사
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