예술대중문화
SUNO수노AI로 무엇이든 만들 수 있다
김민구
광문각출판미디어
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- 소장
- 18,000 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 17.9MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791167892942 | ||
책 소개
나는 케이팝 프로 작곡가다. 멜론 차트 1위를 경험했고, 지금은 나인뮤직이라는 음악 퍼블리싱 회사와 아카데미를 운영하고 있다. 수많은 연습생, 작곡 지망생, 현업 작가들과 함께 음악을 만들며 나는 늘 음악의 본질에 대해 고민해 왔다. 히트곡은 어떻게 탄생하는가, 감은 어디에서 오는가, 재능과 훈련은 어떻게 다른가. 그리고 지금, 우리는 또 하나의 질문 앞에 서 있다.
“AI는 음악이 어디까지 대신할 수 있는가?”
처음 AI 음악을 접했을 때 솔직히 반신반의했다. 음악은 결국 사람의 감정이고, 사람의 경험이며, 사람의 이야기라고 믿어 왔기 때문이다. 멜로디 한 줄, 코드 한 마디, 가사 한 문장에는 작곡가의 시간과 감정이 녹아 있다. 그것은 단순한 데이터의 조합이 아니라고 생각했다. 하지만 현장에서 작업을 이어가며 나는 깨닫기 시작했다. AI는 작곡가를 대체하기 위해 등장한 것이 아니라, 작곡가의 ‘속도’와 ‘확장성’을 바꾸기 위해 등장했다는 것을.
특히 수노Suno와 같은 음악 생성 AI는 작곡의 출발 방식을 완전히 바꾸고 있다. 예전에는 아이디어를 떠올리고, 피아노 앞에 앉아 멜로디를 흥얼거리고, 데모를 만들고, 편곡을 쌓아올리는 데 오랜 시간이 필요했다. 이제는 한 문장의 프롬프트로도 완성된 구조의 곡이 나온다. 장르를 지정하고, 분위기를 설정하고, 보컬 스타일을 정하면 몇 분 안에 ‘형태가 갖춰진 음악’이 만들어진다. 이것은 단순한 편리함의 문제가 아니다. 창작의 패러다임이 이동하고 있는 것이다. 그러나 여기서 중요한 질문이 남는다.
“그렇다면 작곡가는 이제 무엇을 해야 하는가?”
이 책은 AI를 찬양하기 위해 집필한 책이 아니다. 또한, AI를 두려워하자는 책도 아니다. 나는 이 책을 통해 말하고 싶다. AI는 도구다. 그러나 그 도구를 어떻게 쓰느냐에 따라 결과는 완전히 달라진다. 같은 수노를 써도 누군가는 평범한 결과물을 얻고, 누군가는 차별화된 음악을 만든다. 그 차이는 기술의 문제가 아니라 ‘음악적 사고’의 문제다. 결국 히트곡을 만드는 것은 알고리즘이 아니라 방향성이다.
나는 멜론 차트 1위를 경험하며 깨달았다. 히트는 우연처럼 보이지만, 사실은 이유가 있다. 감성은 즉흥처럼 보이지만, 사실은 설계다. AI 시대에도 그 본질은 변하지 않는다. 다만, 설계하는 방식이 달라질 뿐이다. 지금의 작곡가는 더 이상 멜로디만 잘 만드는 사람이 아니다. 기획을 이해하고, 시장을 읽고, 트렌드를 분석하며, 빠르게 프로토타입을 만들어 내는 사람이다. AI는 바로 그 지점에서 엄청난 힘을 발휘한다. 아이디어를 테스트하고, 다양한 버전을 비교하고, 장르를 넘나들며 실험하는 속도를 비약적으로 끌어올린다.
하지만 AI에 모든 것을 맡기면 음악은 평준화된다. 결국 중요한 것은 질문이다. 어떤 장르인가?, 어떤 감정을 전달할 것인가?, 이 곡은 누구를 위한 것인가?, 이 노래가 세상에 나와야 하는 이유는 무엇인가? AI는 답을 만들어 주지만, 질문은 인간이 던져야 한다. 나는 나인뮤직에서 수많은 수강생을 가르치며 느꼈다. 음악을 잘 만드는 사람은 기술이 좋은 사람이 아니라, 방향이 명확한 사람이라는 것을. AI 시대에는 그 차이가 더욱 크게 벌어진다. 버튼을 누르는 사람과 설계하는 사람의 격차는 점점 더 커질 것이다.
이 책은 AI 음악, 특히 수노를 활용해 ‘작곡을 하는 방법’을 다루지만, 더 정확히 말하면 ‘AI 시대에 작곡가로 살아
“AI는 음악이 어디까지 대신할 수 있는가?”
처음 AI 음악을 접했을 때 솔직히 반신반의했다. 음악은 결국 사람의 감정이고, 사람의 경험이며, 사람의 이야기라고 믿어 왔기 때문이다. 멜로디 한 줄, 코드 한 마디, 가사 한 문장에는 작곡가의 시간과 감정이 녹아 있다. 그것은 단순한 데이터의 조합이 아니라고 생각했다. 하지만 현장에서 작업을 이어가며 나는 깨닫기 시작했다. AI는 작곡가를 대체하기 위해 등장한 것이 아니라, 작곡가의 ‘속도’와 ‘확장성’을 바꾸기 위해 등장했다는 것을.
특히 수노Suno와 같은 음악 생성 AI는 작곡의 출발 방식을 완전히 바꾸고 있다. 예전에는 아이디어를 떠올리고, 피아노 앞에 앉아 멜로디를 흥얼거리고, 데모를 만들고, 편곡을 쌓아올리는 데 오랜 시간이 필요했다. 이제는 한 문장의 프롬프트로도 완성된 구조의 곡이 나온다. 장르를 지정하고, 분위기를 설정하고, 보컬 스타일을 정하면 몇 분 안에 ‘형태가 갖춰진 음악’이 만들어진다. 이것은 단순한 편리함의 문제가 아니다. 창작의 패러다임이 이동하고 있는 것이다. 그러나 여기서 중요한 질문이 남는다.
“그렇다면 작곡가는 이제 무엇을 해야 하는가?”
이 책은 AI를 찬양하기 위해 집필한 책이 아니다. 또한, AI를 두려워하자는 책도 아니다. 나는 이 책을 통해 말하고 싶다. AI는 도구다. 그러나 그 도구를 어떻게 쓰느냐에 따라 결과는 완전히 달라진다. 같은 수노를 써도 누군가는 평범한 결과물을 얻고, 누군가는 차별화된 음악을 만든다. 그 차이는 기술의 문제가 아니라 ‘음악적 사고’의 문제다. 결국 히트곡을 만드는 것은 알고리즘이 아니라 방향성이다.
나는 멜론 차트 1위를 경험하며 깨달았다. 히트는 우연처럼 보이지만, 사실은 이유가 있다. 감성은 즉흥처럼 보이지만, 사실은 설계다. AI 시대에도 그 본질은 변하지 않는다. 다만, 설계하는 방식이 달라질 뿐이다. 지금의 작곡가는 더 이상 멜로디만 잘 만드는 사람이 아니다. 기획을 이해하고, 시장을 읽고, 트렌드를 분석하며, 빠르게 프로토타입을 만들어 내는 사람이다. AI는 바로 그 지점에서 엄청난 힘을 발휘한다. 아이디어를 테스트하고, 다양한 버전을 비교하고, 장르를 넘나들며 실험하는 속도를 비약적으로 끌어올린다.
하지만 AI에 모든 것을 맡기면 음악은 평준화된다. 결국 중요한 것은 질문이다. 어떤 장르인가?, 어떤 감정을 전달할 것인가?, 이 곡은 누구를 위한 것인가?, 이 노래가 세상에 나와야 하는 이유는 무엇인가? AI는 답을 만들어 주지만, 질문은 인간이 던져야 한다. 나는 나인뮤직에서 수많은 수강생을 가르치며 느꼈다. 음악을 잘 만드는 사람은 기술이 좋은 사람이 아니라, 방향이 명확한 사람이라는 것을. AI 시대에는 그 차이가 더욱 크게 벌어진다. 버튼을 누르는 사람과 설계하는 사람의 격차는 점점 더 커질 것이다.
이 책은 AI 음악, 특히 수노를 활용해 ‘작곡을 하는 방법’을 다루지만, 더 정확히 말하면 ‘AI 시대에 작곡가로 살아
목차
PART 1
AI 음악의 시대
Class 1. AI는 무엇인가?
1 AI는 인간의 신경망을 모방했다.
2 AI는 창작하지 않는다, 예측한다.
3 데이터가 곧 세계관이다
Class 2. 딥러닝과 생성형 AI의 이해
1 딥러닝
2 생성형 AI
3 왜 작곡가는 딥러닝과 AI를 이해해야 하는가.
Class 3. AI 작곡의 가능성과 한계
1 AI 작곡의 가능성 - 속도 · 확장성 · 실험
2 AI는 평균을 벗어나지 못한다.
3 인간 작곡가가 해야 할 일
Class 4. 인간 작곡가와 AI, 경쟁이 아닌 협업
1 AI는 모두가 쓰는 공용 엔진이다
2 협업은 ‘핑퐁’처럼 이루어진다
3 싸우는 대신 활용하라
Class 5. 음악 생성 AI, Suno의 등장
1 왜 수노는 다른가
2 수노의 작동 원리
3 수노의 발전과 시장 반응
PART 2
SUNO 기능 완전 정복
Class 1. SUNO 시작하기 - 가입과 인터페이스 이해
1 SUNO에 가입하기
2 SUNO 인터페이스의 이해
Class 2. SUNO의 기본 기능 - Create
1 Simple
2 Advanced
3 Sounds
4 Workspaces
Class 3. SUNO의 기본 기능 - Editor / Studio
1 Editor
2 Stem 추출
3 Studio
4 Studio의 활용법
Class 4. SUNO를 활용한 5분 작곡
1 2010년대 유행한 발라드 만들기 예시
2 뉴진스 스타일의 세련된 곡 만들기 예시
3 영화 배경음악 만들기
4 K-POP 데모곡 재즈 버전으로 편곡하기
PART 3
SUNO를 활용한 실전 작곡
Class 1. 대중음악, POP 음악의 기초 용어
1 대중음악의 구조 - 송폼
2 장르 용어
3 음악 기본 요소 용어
4 프로덕션 / 믹싱 용어
Class 2. 프로 작곡가들의 작곡 과정
1 상업 음악의 제작 과정
Class 3. 프로 작곡가들의 SUNO 활용 범위
1 작곡 과정 중 SUNO의 활용 범위
Class 4. 프로 작곡가들이 말하는 SUNO 활용 꿀팁
1 ChatGPT를 활용해 프롬프트를 작성하자
2 영어가 유리하다
3 BPM과 Key는 항상 입력하는 습관을 들이자
4 프롬프트 공식 가이드는 없으며, 감각이 핵심
5 KPOP, 감성 키워드 사용 시 주의
6 아티스트 이름 입력 제한
7 가사와 Stlye 프롬프트의 곡 구성을 통일하자
8 좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트 예시
9 More Options 값은 참고용 가이드로 생각하자
10 조건이 많아질수록 퀄리티가 떨어질 수 있다
11 생성된 스템 퀄리티
PART 4
탑라이너의 SUNO 활용법
Class 1. K-POP 작곡에서 탑라이너란 무엇인가?
1 탑라이너가 갖추어야 할 기술적 능력
Class 2. 탑라이너는 왜 SUNO를 활용하는가?
1 시간과 비용을 크게 줄여 주는 제작 도구
2 보컬 인프라의 한계를 해결하는 도구
3 아이디어 확장과 새로운 작업 방식
Class 3. 탑라이너는 어떻게 SUNO를 활용하는가?
1 탑라인 전체를 생성하는 방식
2 수노를 가이드 보컬로 사용하는 방식
Class 4. K-POP 프로 탑라이너의 보컬 선택과 조합
1 보컬의 이퀄라이즈와 선명도 체크
2 원하는 화음이 적재적소에 들어가 있는지 확인
3 보컬 볼륨의 안정
4 과한 보컬 기교가 들어가지 않았는지 확인
PART 5
트랙 메이커의 SUNO 사용법
Class 1. K-POP 작곡에서 트랙메이커란 무엇인가?
1 트랙메이커가 갖춰야할 능력
2 악기 세션 없이도 샘플 자체를 제작할 수 있는 환경
Class 2. 트랙메이커는 왜 SUNO를 활용하는가
1 아이디어가 막힐 때 빠른 구조 시뮬레이션
2 다양한 스타일 결합을 통한 무한한 경우의 수
Class 3. 트랙메이커는 어떻게 SUNO를 활용하는가?
1 구성 확장
2 레퍼런스 조합
3 샘플 제작
Class 4. K-POP 프로 트랙메이커의 Stem 활용
1 저작권 및 유통 문제: 아직 해결되지 않은 영역
2 퀄리티 한계와 작업 방식: ‘카피와 재해석’
PART 6
AI 음악의 저작권과 수익화
Class 1. 우
AI 음악의 시대
Class 1. AI는 무엇인가?
1 AI는 인간의 신경망을 모방했다.
2 AI는 창작하지 않는다, 예측한다.
3 데이터가 곧 세계관이다
Class 2. 딥러닝과 생성형 AI의 이해
1 딥러닝
2 생성형 AI
3 왜 작곡가는 딥러닝과 AI를 이해해야 하는가.
Class 3. AI 작곡의 가능성과 한계
1 AI 작곡의 가능성 - 속도 · 확장성 · 실험
2 AI는 평균을 벗어나지 못한다.
3 인간 작곡가가 해야 할 일
Class 4. 인간 작곡가와 AI, 경쟁이 아닌 협업
1 AI는 모두가 쓰는 공용 엔진이다
2 협업은 ‘핑퐁’처럼 이루어진다
3 싸우는 대신 활용하라
Class 5. 음악 생성 AI, Suno의 등장
1 왜 수노는 다른가
2 수노의 작동 원리
3 수노의 발전과 시장 반응
PART 2
SUNO 기능 완전 정복
Class 1. SUNO 시작하기 - 가입과 인터페이스 이해
1 SUNO에 가입하기
2 SUNO 인터페이스의 이해
Class 2. SUNO의 기본 기능 - Create
1 Simple
2 Advanced
3 Sounds
4 Workspaces
Class 3. SUNO의 기본 기능 - Editor / Studio
1 Editor
2 Stem 추출
3 Studio
4 Studio의 활용법
Class 4. SUNO를 활용한 5분 작곡
1 2010년대 유행한 발라드 만들기 예시
2 뉴진스 스타일의 세련된 곡 만들기 예시
3 영화 배경음악 만들기
4 K-POP 데모곡 재즈 버전으로 편곡하기
PART 3
SUNO를 활용한 실전 작곡
Class 1. 대중음악, POP 음악의 기초 용어
1 대중음악의 구조 - 송폼
2 장르 용어
3 음악 기본 요소 용어
4 프로덕션 / 믹싱 용어
Class 2. 프로 작곡가들의 작곡 과정
1 상업 음악의 제작 과정
Class 3. 프로 작곡가들의 SUNO 활용 범위
1 작곡 과정 중 SUNO의 활용 범위
Class 4. 프로 작곡가들이 말하는 SUNO 활용 꿀팁
1 ChatGPT를 활용해 프롬프트를 작성하자
2 영어가 유리하다
3 BPM과 Key는 항상 입력하는 습관을 들이자
4 프롬프트 공식 가이드는 없으며, 감각이 핵심
5 KPOP, 감성 키워드 사용 시 주의
6 아티스트 이름 입력 제한
7 가사와 Stlye 프롬프트의 곡 구성을 통일하자
8 좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트 예시
9 More Options 값은 참고용 가이드로 생각하자
10 조건이 많아질수록 퀄리티가 떨어질 수 있다
11 생성된 스템 퀄리티
PART 4
탑라이너의 SUNO 활용법
Class 1. K-POP 작곡에서 탑라이너란 무엇인가?
1 탑라이너가 갖추어야 할 기술적 능력
Class 2. 탑라이너는 왜 SUNO를 활용하는가?
1 시간과 비용을 크게 줄여 주는 제작 도구
2 보컬 인프라의 한계를 해결하는 도구
3 아이디어 확장과 새로운 작업 방식
Class 3. 탑라이너는 어떻게 SUNO를 활용하는가?
1 탑라인 전체를 생성하는 방식
2 수노를 가이드 보컬로 사용하는 방식
Class 4. K-POP 프로 탑라이너의 보컬 선택과 조합
1 보컬의 이퀄라이즈와 선명도 체크
2 원하는 화음이 적재적소에 들어가 있는지 확인
3 보컬 볼륨의 안정
4 과한 보컬 기교가 들어가지 않았는지 확인
PART 5
트랙 메이커의 SUNO 사용법
Class 1. K-POP 작곡에서 트랙메이커란 무엇인가?
1 트랙메이커가 갖춰야할 능력
2 악기 세션 없이도 샘플 자체를 제작할 수 있는 환경
Class 2. 트랙메이커는 왜 SUNO를 활용하는가
1 아이디어가 막힐 때 빠른 구조 시뮬레이션
2 다양한 스타일 결합을 통한 무한한 경우의 수
Class 3. 트랙메이커는 어떻게 SUNO를 활용하는가?
1 구성 확장
2 레퍼런스 조합
3 샘플 제작
Class 4. K-POP 프로 트랙메이커의 Stem 활용
1 저작권 및 유통 문제: 아직 해결되지 않은 영역
2 퀄리티 한계와 작업 방식: ‘카피와 재해석’
PART 6
AI 음악의 저작권과 수익화
Class 1. 우