자기계발
노코드 AI 실전 상용화 가이드
김서윤
운명북스
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- 소장
- 7,900 ⓒ
| 듣기기능 | 미지원 | 파일정보 | |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 5.8 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791123007090 | ||
책 소개
MVP를 만드는 데 성공했다면, 이제 그 서비스를 실제 고객에게 돈을 받고 제공하기 위해 무엇을 준비해야 할까요?
『노코드 AI 실전 상용화 가이드: MVP를 넘어 수익형 서비스로 스케일업하기』는 노코드와 AI로 만든 시제품을 유료 서비스로 운영하는 과정에서 필요한 데이터 설계, 권한과 보안, 결제, 성능, 고객 관리와 앱 배포를 다루는 실전 상용화 안내서입니다.
MVP와 실제 상용 서비스의 차이를 이해하는 것부터 시작해 Bubble을 활용한 심화 기능 구현, 분석 가능한 데이터 구조, 유료 회원을 위한 개인 대시보드, AI 에이전트와 API 체이닝까지 단계적으로 설명합니다.
이어 사용자가 늘어날 때 필요한 성능과 보안, Supabase와 같은 관계형 데이터베이스로의 전환, AI를 활용한 브랜딩 자산 관리, 결제 실패 복구와 구독 관리까지 다룹니다.
후반부에는 검색 유입을 위한 SEO와 콘텐츠 구조, 사용자 행동을 활용한 CRM, 오류를 추적하고 수정하는 방법, 웹서비스를 앱으로 패키징해 앱스토어에 진입하는 과정, 실제 서비스 운영에 활용할 수 있는 자동화 시나리오와 API 명세 작성까지 연결했습니다.
이 책은 특정 수익이나 개발 기간 단축, 비용 절감을 보장하지 않습니다. AI가 생성한 API나 설정은 실제로 존재하지 않을 수 있기 때문에 공식 문서와 대조해야 하며, 개인정보·정기결제·환불·앱마켓 심사 등 상용 서비스에 필요한 기준도 실제 운영 시점의 최신 정책을 확인해야 합니다.
이미 MVP를 만들어본 사람, 무료 서비스를 유료 서비스로 전환하려는 사람, 반복되는 운영 업무를 자동화하고 싶은 사람, 노코드 서비스를 앱과 구독형 비즈니스로 확장하고 싶은 사람에게 실전적인 다음 단계가 되어 줄 책입니다.
『노코드 AI 실전 상용화 가이드: MVP를 넘어 수익형 서비스로 스케일업하기』는 노코드와 AI로 만든 시제품을 유료 서비스로 운영하는 과정에서 필요한 데이터 설계, 권한과 보안, 결제, 성능, 고객 관리와 앱 배포를 다루는 실전 상용화 안내서입니다.
MVP와 실제 상용 서비스의 차이를 이해하는 것부터 시작해 Bubble을 활용한 심화 기능 구현, 분석 가능한 데이터 구조, 유료 회원을 위한 개인 대시보드, AI 에이전트와 API 체이닝까지 단계적으로 설명합니다.
이어 사용자가 늘어날 때 필요한 성능과 보안, Supabase와 같은 관계형 데이터베이스로의 전환, AI를 활용한 브랜딩 자산 관리, 결제 실패 복구와 구독 관리까지 다룹니다.
후반부에는 검색 유입을 위한 SEO와 콘텐츠 구조, 사용자 행동을 활용한 CRM, 오류를 추적하고 수정하는 방법, 웹서비스를 앱으로 패키징해 앱스토어에 진입하는 과정, 실제 서비스 운영에 활용할 수 있는 자동화 시나리오와 API 명세 작성까지 연결했습니다.
이 책은 특정 수익이나 개발 기간 단축, 비용 절감을 보장하지 않습니다. AI가 생성한 API나 설정은 실제로 존재하지 않을 수 있기 때문에 공식 문서와 대조해야 하며, 개인정보·정기결제·환불·앱마켓 심사 등 상용 서비스에 필요한 기준도 실제 운영 시점의 최신 정책을 확인해야 합니다.
이미 MVP를 만들어본 사람, 무료 서비스를 유료 서비스로 전환하려는 사람, 반복되는 운영 업무를 자동화하고 싶은 사람, 노코드 서비스를 앱과 구독형 비즈니스로 확장하고 싶은 사람에게 실전적인 다음 단계가 되어 줄 책입니다.
목차
프롤로그 5
제1장. MVP를 넘어 상용화로: 1인 AI 기업의 스케일업 전략과 마인드셋 6
제2장. Bubble 마스터클래스: 복잡한 기능을 구현하는 심화 설계 10
제3장. 지능형 DB 설계: 분석과 예측이 가능한 데이터 구조화 방법 13
제4장. 유료 멤버십 가입자를 위한 개인 전용 대시보드 설계 16
제5장. AI 에이전트 구현: 도구를 선택하고 스스로 실행하는 기능 설계 19
제6장. API 체이닝: 여러 서비스를 연결해 기능을 확장하기 23
제7장. 대규모 데이터 핸들링: 사용자가 늘어도 견디는 성능과 보안 설정 26
제8장. Supabase 연동: 관계형 DB로 옮겨 가는 실전 운영법 29
제9장. 브랜딩 자동화: AI로 만든 시각 자산을 서비스에 적용하기 32
제10장. 결제와 구독 관리: 실패 복구와 정산을 자동화하기 35
제11장. SEO와 콘텐츠 자동화: 검색 유입을 만드는 구조 설계 38
제12장. CRM 연동: 사용자 행동 데이터로 소통 시점을 설계하기 41
제13장. 오류 해결: 노코드 에러를 논리적으로 추적하고 수정하기 44
제14장. 앱 스토어 진입: 노코드 웹을 앱으로 패키징하고 심사 통과하기 47
제15장. [부록] 실전 자동화 시나리오 10가지와 API 명세 작성법 50
에필로그 53
작가 소개 54
공식 자료와 확인 범위 56
제1장. MVP를 넘어 상용화로: 1인 AI 기업의 스케일업 전략과 마인드셋 6
제2장. Bubble 마스터클래스: 복잡한 기능을 구현하는 심화 설계 10
제3장. 지능형 DB 설계: 분석과 예측이 가능한 데이터 구조화 방법 13
제4장. 유료 멤버십 가입자를 위한 개인 전용 대시보드 설계 16
제5장. AI 에이전트 구현: 도구를 선택하고 스스로 실행하는 기능 설계 19
제6장. API 체이닝: 여러 서비스를 연결해 기능을 확장하기 23
제7장. 대규모 데이터 핸들링: 사용자가 늘어도 견디는 성능과 보안 설정 26
제8장. Supabase 연동: 관계형 DB로 옮겨 가는 실전 운영법 29
제9장. 브랜딩 자동화: AI로 만든 시각 자산을 서비스에 적용하기 32
제10장. 결제와 구독 관리: 실패 복구와 정산을 자동화하기 35
제11장. SEO와 콘텐츠 자동화: 검색 유입을 만드는 구조 설계 38
제12장. CRM 연동: 사용자 행동 데이터로 소통 시점을 설계하기 41
제13장. 오류 해결: 노코드 에러를 논리적으로 추적하고 수정하기 44
제14장. 앱 스토어 진입: 노코드 웹을 앱으로 패키징하고 심사 통과하기 47
제15장. [부록] 실전 자동화 시나리오 10가지와 API 명세 작성법 50
에필로그 53
작가 소개 54
공식 자료와 확인 범위 56