자기계발
AI와 다른 일을 하라
강지우
작가와
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- 소장
- 9,900 ⓒ
| 듣기기능 | TTS지원 | 파일정보 | EPUB |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 2.0 MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791143825247 | ||
책 소개
2026년 3월, 팔란티어의 CEO 알렉스 카프는 한 팟캐스트에서 이상한 대답을 했다. 코딩 에이전트가 빠르게 발전하는데 무엇을 배워야 하느냐는 질문에, 그는 실제 직업 기술을 갖는 것과 남들과 다른 방식으로 사고하는 사람이 되는 것 두 가지를 꼽았다. AI가 사무직을 흔드는 시대라면 AI를 더 잘 쓰는 사람이 유리하다고 말할 것 같은데, 정작 AI 사업을 확대해온 회사의 CEO는 다르게 생각하는 사람을 꺼냈다.
이 말을 곧바로 믿을 필요는 없다. 카프는 과학자가 아니고 그의 인터뷰는 노동시장 예측 보고서도 아니다. 하지만 그 발언에는 지나치기 어려운 질문이 들어 있다. AI가 잘하는 일이 늘어날수록, 인간이 잘해야 하는 일의 종류도 바뀌는가.
숫자는 이미 움직이고 있다. 한국은행은 지난 4년 동안 청년층 일자리가 28만5천 개 줄었고 그 감소분 가운데 26만8천 개가 AI 노출도가 높은 업종에 집중됐다고 분석했다. 그런데 같은 고노출 업종에서 50대 고용은 증가세를 이어갔다. 이 차이는 AI가 사람을 대체한다는 설명만으로는 풀리지 않는다. 직업이 통째로 사라지는 것이 아니라 직업 안에서 비싸고 싼 일이 다시 나뉘고 있다고 보면 이야기가 달라진다.
이 책은 인간만의 영원한 능력 목록을 만들지 않는다. 그 목록은 계속 짧아질 수 있기 때문이다. 대신 다르게 묻는다. AI가 더 잘하게 될수록 가격이 내려갈 일은 무엇이고, 그때 오히려 가치가 커질 인간의 차이는 무엇인가.
차이가 가치가 되려면 세 가지가 필요하다. 여러 상황에서 반복되어야 하고, 그 차이가 필요한 문제와 맞물려야 하고, 다른 사람이 확인할 수 있는 결과로 이어져야 한다. 이 책은 그런 차이를 비정형 강점이라고 부른다. 의학 용어가 아니고 특정 진단을 돌려 말하는 표현도 아니다. 누구에게나 있을 수 있는, 반복되는 관심과 경험과 판단 기준의 차이를 가리키는 작업 용어다.
책은 다섯 부로 이어진다. 1부에서 AI가 일의 가격표를 어떻게 바꾸고 있는지 고용 통계로 확인하고, 2부에서 카프의 난독증 서사와 팔란티어의 채용 프로그램을 검증한다. 신경다양성이 곧 천재성이라는 신화는 메타분석에서 지지되지 않으며, 강점은 뇌가 아니라 사람과 문제와 환경의 맞물림에서 나온다는 것이 2부의 결론이다. 3부에서 AI가 싸게 만드는 능력과 비싸게 만드는 능력을 문제 선택, 먼 연결, 취향과 기준, 암묵지, 깊은 관심 다섯으로 나눈다. 4부는 AI를 차이 증폭기로 쓰는 다섯 가지 방법을 실습으로 제시하고, 5부는 20대부터 50대까지 세대별로 경력 사다리를 다시 놓는다.
본문에 여섯 개의 AI PRACTICE가 들어 있다. 내 업무를 네 범주로 해부하고, AI에게 일부러 뻔한 답을 시켜 업계의 공통 전제를 찾고, AI를 반대편에 세워 내 아이디어를 공격하게 하고, 오래된 프로젝트 기록에서 반복되는 편차를 찾고, 머릿속 경험을 인터뷰로 끌어내 판단 카드로 압축하고, 관심사의 교차점에서 작은 시장 후보를 증거 상태별로 나눈다. 실습마다 나쁜 입력과 좋은 입력, 자주 나오는 실패 패턴, 확인표가 붙어 있다.
이 책은 AI를 이기는 법을 말하지 않는다. AI를 이용해 모두와 비슷해지는 것이 아니라, 내가 어디에서 다른지를 더 정확히 보는 쪽을 택한다. AI에게 잘하는 일을 맡기고, 오래 축적할 문제를 고르는 일이 남는다.
이 말을 곧바로 믿을 필요는 없다. 카프는 과학자가 아니고 그의 인터뷰는 노동시장 예측 보고서도 아니다. 하지만 그 발언에는 지나치기 어려운 질문이 들어 있다. AI가 잘하는 일이 늘어날수록, 인간이 잘해야 하는 일의 종류도 바뀌는가.
숫자는 이미 움직이고 있다. 한국은행은 지난 4년 동안 청년층 일자리가 28만5천 개 줄었고 그 감소분 가운데 26만8천 개가 AI 노출도가 높은 업종에 집중됐다고 분석했다. 그런데 같은 고노출 업종에서 50대 고용은 증가세를 이어갔다. 이 차이는 AI가 사람을 대체한다는 설명만으로는 풀리지 않는다. 직업이 통째로 사라지는 것이 아니라 직업 안에서 비싸고 싼 일이 다시 나뉘고 있다고 보면 이야기가 달라진다.
이 책은 인간만의 영원한 능력 목록을 만들지 않는다. 그 목록은 계속 짧아질 수 있기 때문이다. 대신 다르게 묻는다. AI가 더 잘하게 될수록 가격이 내려갈 일은 무엇이고, 그때 오히려 가치가 커질 인간의 차이는 무엇인가.
차이가 가치가 되려면 세 가지가 필요하다. 여러 상황에서 반복되어야 하고, 그 차이가 필요한 문제와 맞물려야 하고, 다른 사람이 확인할 수 있는 결과로 이어져야 한다. 이 책은 그런 차이를 비정형 강점이라고 부른다. 의학 용어가 아니고 특정 진단을 돌려 말하는 표현도 아니다. 누구에게나 있을 수 있는, 반복되는 관심과 경험과 판단 기준의 차이를 가리키는 작업 용어다.
책은 다섯 부로 이어진다. 1부에서 AI가 일의 가격표를 어떻게 바꾸고 있는지 고용 통계로 확인하고, 2부에서 카프의 난독증 서사와 팔란티어의 채용 프로그램을 검증한다. 신경다양성이 곧 천재성이라는 신화는 메타분석에서 지지되지 않으며, 강점은 뇌가 아니라 사람과 문제와 환경의 맞물림에서 나온다는 것이 2부의 결론이다. 3부에서 AI가 싸게 만드는 능력과 비싸게 만드는 능력을 문제 선택, 먼 연결, 취향과 기준, 암묵지, 깊은 관심 다섯으로 나눈다. 4부는 AI를 차이 증폭기로 쓰는 다섯 가지 방법을 실습으로 제시하고, 5부는 20대부터 50대까지 세대별로 경력 사다리를 다시 놓는다.
본문에 여섯 개의 AI PRACTICE가 들어 있다. 내 업무를 네 범주로 해부하고, AI에게 일부러 뻔한 답을 시켜 업계의 공통 전제를 찾고, AI를 반대편에 세워 내 아이디어를 공격하게 하고, 오래된 프로젝트 기록에서 반복되는 편차를 찾고, 머릿속 경험을 인터뷰로 끌어내 판단 카드로 압축하고, 관심사의 교차점에서 작은 시장 후보를 증거 상태별로 나눈다. 실습마다 나쁜 입력과 좋은 입력, 자주 나오는 실패 패턴, 확인표가 붙어 있다.
이 책은 AI를 이기는 법을 말하지 않는다. AI를 이용해 모두와 비슷해지는 것이 아니라, 내가 어디에서 다른지를 더 정확히 보는 쪽을 택한다. AI에게 잘하는 일을 맡기고, 오래 축적할 문제를 고르는 일이 남는다.
목차
여는 글. 팔란티어 CEO가 인간의 ‘이상함’을 말하기 시작했다
PART 1. AI가 바꾸는 일의 가격표
1장. 사라지는 첫 계단
2장. 모두에게 같은 AI가 지급됐다
3장. 신입 직무가 시니어화된다
AI PRACTICE 01. 내 업무 AI 해부 지도
PART 2. 플레이북 밖의 사람들
4장. 플레이북을 읽지 못했던 CEO
5장. 팔란티어는 왜 ‘다른 방식으로 생각하는 사람’을 뽑는가
6장. ‘신경다양성 천재’ 신화는 틀렸다
7장. 강점은 뇌가 아니라 ‘맞물림’에서 커진다
PART 3. AI가 싸게 만드는 능력, 비싸게 만드는 능력
8장. 정답보다 문제를 고르는 사람
9장. 서로 멀리 있는 것을 연결하는 사람
10장. 취향과 기준을 가진 사람
11장. 설명되지 않은 경험을 가진 사람
12장. ‘이상한 집착’을 전문성으로 바꾸는 조건
PART 4. AI를 ‘차이 증폭기’로 쓰는 5가지 방법
13장. AI에게 먼저 뻔한 답을 시켜라
AI PRACTICE 02. 평균 답 탐지
14장. AI를 내 편이 아니라 반대편에 세워라
AI PRACTICE 03. 반대편 AI
15장. AI로 내 반복되는 편차를 찾아라
AI PRACTICE 04. 반복되는 편차 찾기
16장. 경력을 AI가 읽을 수 있게 외부화하라
AI PRACTICE 05. 암묵지 외부화 인터뷰
17장. 관심사의 교차점에서 작은 시장을 찾아라
AI PRACTICE 06. 비정형 연결 포트폴리오
PART 5. 세대별 경력 사다리 다시 놓기
18장. 20대, AI가 가져간 ‘연습 문제’를 다시 만들어라
19장. 30대, 생산성이 올랐는데 내 가격도 올랐는가
20장. 40대, 문서에 없는 것을 자산으로 바꿔라
21장. 50대, 경험의 가격을 다시 매기는 법
닫는 글. AI와 다른 일을 하라
PART 1. AI가 바꾸는 일의 가격표
1장. 사라지는 첫 계단
2장. 모두에게 같은 AI가 지급됐다
3장. 신입 직무가 시니어화된다
AI PRACTICE 01. 내 업무 AI 해부 지도
PART 2. 플레이북 밖의 사람들
4장. 플레이북을 읽지 못했던 CEO
5장. 팔란티어는 왜 ‘다른 방식으로 생각하는 사람’을 뽑는가
6장. ‘신경다양성 천재’ 신화는 틀렸다
7장. 강점은 뇌가 아니라 ‘맞물림’에서 커진다
PART 3. AI가 싸게 만드는 능력, 비싸게 만드는 능력
8장. 정답보다 문제를 고르는 사람
9장. 서로 멀리 있는 것을 연결하는 사람
10장. 취향과 기준을 가진 사람
11장. 설명되지 않은 경험을 가진 사람
12장. ‘이상한 집착’을 전문성으로 바꾸는 조건
PART 4. AI를 ‘차이 증폭기’로 쓰는 5가지 방법
13장. AI에게 먼저 뻔한 답을 시켜라
AI PRACTICE 02. 평균 답 탐지
14장. AI를 내 편이 아니라 반대편에 세워라
AI PRACTICE 03. 반대편 AI
15장. AI로 내 반복되는 편차를 찾아라
AI PRACTICE 04. 반복되는 편차 찾기
16장. 경력을 AI가 읽을 수 있게 외부화하라
AI PRACTICE 05. 암묵지 외부화 인터뷰
17장. 관심사의 교차점에서 작은 시장을 찾아라
AI PRACTICE 06. 비정형 연결 포트폴리오
PART 5. 세대별 경력 사다리 다시 놓기
18장. 20대, AI가 가져간 ‘연습 문제’를 다시 만들어라
19장. 30대, 생산성이 올랐는데 내 가격도 올랐는가
20장. 40대, 문서에 없는 것을 자산으로 바꿔라
21장. 50대, 경험의 가격을 다시 매기는 법
닫는 글. AI와 다른 일을 하라