경제경영
구글 AI 플레이스
김두현, AI
작가와
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- 소장
- 19,800 ⓒ
| 듣기기능 | TTS지원 | 파일정보 | EPUB |
|---|---|---|---|
| 총 용량 | 37.1MB | 이용기기 | |
| ISBN | 9791143826084 | ||
책 소개
본 도서는 일부 내용과 그림에 AI를 활용했으니 구매 전에 참고해 주세요
“우리는 네이버 플레이스 잘하고 있으니까 괜찮아.” 전국의 식당을 컨설팅하며 가장 많이 들은 말입니다. 틀린 말은 아닙니다. 그런데 2026년 8월, 국내 구글 앱 월간 이용자 수가 처음으로 네이버를 앞질렀다는 통계가 발표됐습니다. 손님이 가게를 찾는 방법이 조용히, 그러나 되돌릴 수 없이 바뀌고 있다는 뜻입니다.
이 책은 네이버만 챙겨온 식당 사장님이 놓치고 있던 ‘나머지 절반’—구글 지도와 AI 검색—을 스마트폰 하나로 직접 관리하는 법을 알려주는 실전 가이드입니다. 프로필 세팅, 사진과 영상, 리뷰 확보와 답글의 기술, 모바일에서 3초 안에 열리는 홈페이지 만들기, 그리고 챗GPT와 제미나이가 식당을 추천하는 원리AEO, 답변엔진최적화까지, 전국 사장님들의 실제 시행착오를 따라가며 배웁니다.
이 책의 힘은 어려운 개념을 완전히 풀어내는 비유에 있습니다. NAP 일관성은 ‘명함 세 장의 전화번호 맞추기’로, 구조화 데이터는 ‘서랍장에 이름표 붙이기’로, 롱테일 키워드는 ‘갯바위 낚시’로 설명됩니다. 그리고 매 절 끝에는 오늘 당장 할 수 있는 실행 지침과, 필요하면 홈페이지 관리자에게 그대로 보낼 수 있는 문자 예시까지 붙어 있습니다.
대행사에 맡기기도 부담스럽고, 그렇다고 손 놓고 있을 수도 없는 식당 사장님이라면, 이 책을 한 챕터씩 따라 하는 것으로 충분합니다. 완벽하게 다 할 필요도 없습니다. 오늘 스마트폰을 꺼내 구글 지도에 우리 가게 이름을 검색해보는 것, 그 한 걸음이면 됩니다.
“우리는 네이버 플레이스 잘하고 있으니까 괜찮아.” 전국의 식당을 컨설팅하며 가장 많이 들은 말입니다. 틀린 말은 아닙니다. 그런데 2026년 8월, 국내 구글 앱 월간 이용자 수가 처음으로 네이버를 앞질렀다는 통계가 발표됐습니다. 손님이 가게를 찾는 방법이 조용히, 그러나 되돌릴 수 없이 바뀌고 있다는 뜻입니다.
이 책은 네이버만 챙겨온 식당 사장님이 놓치고 있던 ‘나머지 절반’—구글 지도와 AI 검색—을 스마트폰 하나로 직접 관리하는 법을 알려주는 실전 가이드입니다. 프로필 세팅, 사진과 영상, 리뷰 확보와 답글의 기술, 모바일에서 3초 안에 열리는 홈페이지 만들기, 그리고 챗GPT와 제미나이가 식당을 추천하는 원리AEO, 답변엔진최적화까지, 전국 사장님들의 실제 시행착오를 따라가며 배웁니다.
이 책의 힘은 어려운 개념을 완전히 풀어내는 비유에 있습니다. NAP 일관성은 ‘명함 세 장의 전화번호 맞추기’로, 구조화 데이터는 ‘서랍장에 이름표 붙이기’로, 롱테일 키워드는 ‘갯바위 낚시’로 설명됩니다. 그리고 매 절 끝에는 오늘 당장 할 수 있는 실행 지침과, 필요하면 홈페이지 관리자에게 그대로 보낼 수 있는 문자 예시까지 붙어 있습니다.
대행사에 맡기기도 부담스럽고, 그렇다고 손 놓고 있을 수도 없는 식당 사장님이라면, 이 책을 한 챕터씩 따라 하는 것으로 충분합니다. 완벽하게 다 할 필요도 없습니다. 오늘 스마트폰을 꺼내 구글 지도에 우리 가게 이름을 검색해보는 것, 그 한 걸음이면 됩니다.
목차
프롤로그
Part 1. AI 검색 시대의 서막: 네이버 플레이스를 넘어 AI에게 선택받는 비결
Chapter 1. 네이버만으로는 부족한 시대, 구글과 AI 검색이 바꾸는 식당의 미래
1-1. 네이버 가두리 양식장을 넘어 구글·AI 검색이라는 바다로
1-2. 고객은 검색하지 않고 AI에게 물어본다: SEO에서 AEO로의 대전환
1-3. AI의 추천 원리: 거리, 관련성, 인지도가 데이터로 바뀌는 방식
Chapter 2. 구글 비즈니스 프로필GBP 무작정 따라하기
2-1. 상호명에 키워드를 넣으면 계정이 정지됩니다 — NAP 일관성의 절대 법칙
2-2. 매출을 올려주는 '카테고리' 설정의 비밀
2-3. 영업시간 오류가 낳는 1점 리뷰와 AI의 부정적 요약 — 고객의 헛걸음 막기
Chapter 3. AI 시각 검색Google Lens과 스마트폰 기반의 생생한 비주얼 세팅
3-1. 외주 스튜디오 사진보다 사장님의 스마트폰 현장 사진이 AI에게 환영받는 이유
3-2. AI 렌즈가 한눈에 읽어내는 매장 외관, 인테리어, 대표 메뉴 사진 촬영법
3-3. 60초 이내의 생생한 숏폼 영상으로 구글 검색과 AI를 동시에 잡기
Part 2. 고객의 마음을 훔치는 리뷰와 평판 관리 비법: AI가 학습하는 강력한 데이터 설계
Chapter 4. 돈 들이지 않고 합법적으로 리뷰 모으는 방법
4-1. "리뷰 쓰면 음료수 한 잔!" — 이 한마디가 가게를 구글에서 지워버립니다
4-2. 리뷰 부탁의 골든타임과 카카오톡 단축 링크 200% 활용법
4-3. 손님이 직접 가게 이름을 검색해서 리뷰를 남기면 AI가 더 좋아합니다
Chapter 5. 1점짜리 악플도 단골로 만드는 '답글'의 기술
5-1. "감사합니다" ‘복붙’은 독! 24시간 안에 쓰는 고객 맞춤형 답글 네 줄 공식
5-2. 1점 리뷰에 화를 냈다가 1점이 세 개가 된 사장님 이야기
5-3. 답글에 자연스럽게 대표 메뉴와 동네 이름을 녹여 AI의 추천 점수 올리기
Chapter 6. 구글과 AI에서 인정받는 우리 동네 1등 식당 만들기
6-1. 동네 가게끼리 온라인 링크를 교환하면 구글과 AI가 우리 가게를 더 신뢰합니다
6-2. 지역 매거진, 동네 카페커뮤니티에 '이야깃거리'로 이름 알리기
6-3. 카카오맵, 네이버 지도, 애플 지도, 티맵까지 — 정보가 다르면 AI는 우리를 믿지 않습니다
Part 3. 구글과 AI가 좋아하는 식당 홈페이지 만들기
Chapter 7. 돈 버는 황금 키워드 찾기와 배치하기
7-1. "안양 맛집" 대신 "안양역 주차 되는 혼밥 보쌈" — 갯바위 낚시의 원리
7-2. 고객이 진짜 검색하는 단어, 다섯 가지 보물창고에서 찾기
7-3. "맛집 맛집 맛집" — 같은 단어를 우겨넣으면 구글이 벌을 줍니다
Chapter 8. 스마트폰에서 3초 안에 열려야 산다 — 기술적 최적화
8-1. 홈페이지가 느리면 손님도 구글도 AI도 떠납니다
8-2. 전화 버튼이 숨어 있으면 손님은 전화 대신 뒤로 가기를 누릅니다
8-3. 사진에 "이름표"를 달아주면 구글 로봇의 눈이 열립니다 — 용량 줄이기와 대체 텍스트
Chapter 9. 구글 로봇과 AI에게 우리 식당 메뉴판 제대로 읽어주기
9-1. 통짜 이미지나 PDF 메뉴판만으로는 부족한 이유: AI가 읽는 방식과 텍스트·사진 하이브리드 배치법
9-2. 구글과 AI에게 "여기가 메뉴 칸, 여기가 가격 칸"이라고 이름표를 붙여주는 '구조화 데이터'
9-3. 손님이 전화로 가장 많이 묻는 질문 다섯 개를 FAQ자주 묻는 질문로 만들면 AI가 답변해줍니다
Part 4. AI 답변 엔진 최적화AEO 실전: 챗GPT와 제미나이가 가장 먼저 추천하는 식당
Chapter 10. 챗GPT와 구글 AI가 똑똑하게 추천하는 식당 되기
10-1. AI는 밥을 못 먹어요 — 그런데 어떻게 맛집을 추천할까?
Part 1. AI 검색 시대의 서막: 네이버 플레이스를 넘어 AI에게 선택받는 비결
Chapter 1. 네이버만으로는 부족한 시대, 구글과 AI 검색이 바꾸는 식당의 미래
1-1. 네이버 가두리 양식장을 넘어 구글·AI 검색이라는 바다로
1-2. 고객은 검색하지 않고 AI에게 물어본다: SEO에서 AEO로의 대전환
1-3. AI의 추천 원리: 거리, 관련성, 인지도가 데이터로 바뀌는 방식
Chapter 2. 구글 비즈니스 프로필GBP 무작정 따라하기
2-1. 상호명에 키워드를 넣으면 계정이 정지됩니다 — NAP 일관성의 절대 법칙
2-2. 매출을 올려주는 '카테고리' 설정의 비밀
2-3. 영업시간 오류가 낳는 1점 리뷰와 AI의 부정적 요약 — 고객의 헛걸음 막기
Chapter 3. AI 시각 검색Google Lens과 스마트폰 기반의 생생한 비주얼 세팅
3-1. 외주 스튜디오 사진보다 사장님의 스마트폰 현장 사진이 AI에게 환영받는 이유
3-2. AI 렌즈가 한눈에 읽어내는 매장 외관, 인테리어, 대표 메뉴 사진 촬영법
3-3. 60초 이내의 생생한 숏폼 영상으로 구글 검색과 AI를 동시에 잡기
Part 2. 고객의 마음을 훔치는 리뷰와 평판 관리 비법: AI가 학습하는 강력한 데이터 설계
Chapter 4. 돈 들이지 않고 합법적으로 리뷰 모으는 방법
4-1. "리뷰 쓰면 음료수 한 잔!" — 이 한마디가 가게를 구글에서 지워버립니다
4-2. 리뷰 부탁의 골든타임과 카카오톡 단축 링크 200% 활용법
4-3. 손님이 직접 가게 이름을 검색해서 리뷰를 남기면 AI가 더 좋아합니다
Chapter 5. 1점짜리 악플도 단골로 만드는 '답글'의 기술
5-1. "감사합니다" ‘복붙’은 독! 24시간 안에 쓰는 고객 맞춤형 답글 네 줄 공식
5-2. 1점 리뷰에 화를 냈다가 1점이 세 개가 된 사장님 이야기
5-3. 답글에 자연스럽게 대표 메뉴와 동네 이름을 녹여 AI의 추천 점수 올리기
Chapter 6. 구글과 AI에서 인정받는 우리 동네 1등 식당 만들기
6-1. 동네 가게끼리 온라인 링크를 교환하면 구글과 AI가 우리 가게를 더 신뢰합니다
6-2. 지역 매거진, 동네 카페커뮤니티에 '이야깃거리'로 이름 알리기
6-3. 카카오맵, 네이버 지도, 애플 지도, 티맵까지 — 정보가 다르면 AI는 우리를 믿지 않습니다
Part 3. 구글과 AI가 좋아하는 식당 홈페이지 만들기
Chapter 7. 돈 버는 황금 키워드 찾기와 배치하기
7-1. "안양 맛집" 대신 "안양역 주차 되는 혼밥 보쌈" — 갯바위 낚시의 원리
7-2. 고객이 진짜 검색하는 단어, 다섯 가지 보물창고에서 찾기
7-3. "맛집 맛집 맛집" — 같은 단어를 우겨넣으면 구글이 벌을 줍니다
Chapter 8. 스마트폰에서 3초 안에 열려야 산다 — 기술적 최적화
8-1. 홈페이지가 느리면 손님도 구글도 AI도 떠납니다
8-2. 전화 버튼이 숨어 있으면 손님은 전화 대신 뒤로 가기를 누릅니다
8-3. 사진에 "이름표"를 달아주면 구글 로봇의 눈이 열립니다 — 용량 줄이기와 대체 텍스트
Chapter 9. 구글 로봇과 AI에게 우리 식당 메뉴판 제대로 읽어주기
9-1. 통짜 이미지나 PDF 메뉴판만으로는 부족한 이유: AI가 읽는 방식과 텍스트·사진 하이브리드 배치법
9-2. 구글과 AI에게 "여기가 메뉴 칸, 여기가 가격 칸"이라고 이름표를 붙여주는 '구조화 데이터'
9-3. 손님이 전화로 가장 많이 묻는 질문 다섯 개를 FAQ자주 묻는 질문로 만들면 AI가 답변해줍니다
Part 4. AI 답변 엔진 최적화AEO 실전: 챗GPT와 제미나이가 가장 먼저 추천하는 식당
Chapter 10. 챗GPT와 구글 AI가 똑똑하게 추천하는 식당 되기
10-1. AI는 밥을 못 먹어요 — 그런데 어떻게 맛집을 추천할까?